PerfDog的使用教程

一、介绍：

移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台，快速定位分析性能问题。PerfDog支持移动平台所有应用程序（游戏、APP应用、浏览器、小程序、小游戏、H5、后台系统进程等）、Android模拟器、云真机等性能测试。支持APP多进程测试(如Android多子进程及iOS扩展进程APP Extension)。

重要说明Q&A：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-128.html

特殊机型指南：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-127.html

性能参考标准说明：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-145.html

WEB使用手册：https://bbs.perfdog.qq.com/article-detail.html?id=49

PerfDogService（自动化及云测性能服务）：https://perfdog.qq.com/perfdogservice

二、优缺点：

优点：

1. 支持移动全平台：支持Android/iOS移动平台，提供PerfDog软件Windows & Mac版本
2. 无需ROOT/越狱：Android设备无需ROOT，  iOS设备无需越狱
3. 测试数据准确：工具CPU性能影响＜1%，保证性能数据准确真实性
4. 测试数据完整全面： 轻松获得 FPS、Jank、FTime、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network、CTemp等性能参数
5. 支持应用广泛：支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web
6. 工具易用性高：无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍

 

缺点：

PerfDog当前处于市场推广阶段，存在诸多Bug，测试一天下来发下的Bug就不下5个，如：

1. 在Mac上执行时，如果Mac屏幕休眠后，手机会与该工具断开连接导致测试中断
2. 在Mac上执行测试期间图表显示正常，但上传到云平台后cpu或内存图表无法展示，且单次测试时间越长越容易复现，已提交给他们的开发处理这个Bug
3. 在云平台上对浏览器的分辨率适配不好，当测试时间超过10分钟后，在云平台上无法展示完整的图表，比如测试30分钟，只显示13分钟的图标数据，可通过放缩浏览器，改变mac分辨率等方式解决，但显示有问题，已提交给他们的开发处理这个Bug
4. 统计https的流量上行与实际值偏差大
5. 测试数据保存本地时，经常出现PerfDog卡死

 

三、性能指标：

1. 包体大小：包体大小能被列为性能指标，是从APP性能指标及游戏运营两个维度考虑的，玩家是更希望包体小的同时性能要好，有时它们会是一个互相取舍的关系。
2. CPU占用率：一般情况下，用主流手机玩游戏20%-40%的CPU占用率算是合理的，当然这个数值随着近年来手机硬件配置的提高，会略微下降，如果CPU占用率超过80%就非常值得我们去关注了。
3. 图片处理器每秒刷新的帧数(FPS)：可用来指示页面是否平滑的渲染。手机游戏帧率FPS，30-60都可接受，上了60对于人眼主观感受差别就不大了。对于游戏开发而言，并不是FPS越高就一定越好，FPS取决于显卡，其次是内存、CPU，然后是网络。故综合游戏其他性能指标，选择一个适合的FPS即可。
4. 内存使用：在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享(shared dirty)外，还独用私有内存(private dirty)，通常我们使用PSS(=私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。移动设备的内存资源是非常有限，为每个APP进程分配的私有内存也是有限制。一方面我们要合理的申请内存使用，以免导致频繁的GC（垃圾回收机制）影响性能和大对象申请发生内存溢出；另一方面，我们要及时释放内存，以免发生内存泄漏。
5. 电量：相对于PC来说，移动设备的电池电量是非常有限的，保持持久的续航能力尤为重要。另外，android的很多特性都比较耗电(如屏幕，GPS，sensor传感器，唤醒机制，CPU，连网等的使用)，我们必须要慎重检查APP的电量使用，以免导致用户手机耗电发热，带来不良体验。
6. 流量：目前的网络类型包含2G\3G\4G\wifi，其中还有不同运营商的区分，我们在APP的使用中经常遇到大资源，重复请求，调用响应慢，调用失败等各种情况。在不同的网络类型之下，我们不仅要控制流量使用，还需要加快请求的响应。另外，对于需要联网的手游来说，部分游戏对不同联网方式的网络类型采用了不同的流量消耗策略，主要分为wifi环境和蜂窝网络环境。所以针对不同的游戏，我们统计流量消耗时，可能要连接不同的网络进行测试。

总结，性能指标大致如下：
FPS cpu mem GPU NETwork Battery(wifi)

 

四、测试前准备

1.  自己的设备的其他应用全都关闭。
2.  电量充足，一般70%以上。（其实测试50%以上就行了，但是在测试过程中会耗电）
3.  不能边充电边进行性能测试。
4.  保持登录应用的账号不要被其他人挤掉，不然可能测试的性能数据作废了。
5.  设备。至少要准备三台测试机，覆盖目前的高、中、低配手机（主要看cpu），如果是ios需要更多的机型。

 

五、安装及运行 

登录PerfDog官网https://perfdog.qq.com/，根据您的PC平台选择想要下载的桌面应用程序

Windows平台：解压下载包，双击打开PerfDog.exe桌面应用程序。

Mac平台：直接运行dmg桌面应用程序。

 

 

 账号的注册登录：

需要先注册账号，然后登录该账号后测试的数据就会同步到平台上；

  

打开PerfDog.exe文件，需要登录才能进入到 perfDog的主页, 输入刚刚官网注册邮箱即可

 

连接手机：

iOS：则即插即用，用户无需做任何操作。若PerfDog检测不到连接手机或无法测试，请先安装确保最新itunes是否能连上手机(最新itunes可在QQ管家上直接下载安装)。

备注：若无法使用请参考：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-128.html

Android：有两种模式，非安装模式和安装模式。(注：请开启手机USB调试模式及允许USB应用安装。)。

a.   非安装模式：

手机即插即用，无需任何设置及安装，使用非常简单，但手机屏幕上没有实时性能数据显示。

b.   安装模式：

需要在手机上自动安装PerfDog.apk，手机屏幕上有实时性能数据显示（允许USB应用安装和PerfDog悬浮窗管理权限），启动PC版PerfDog.exe，则会在手机上自动PUSH安装PerfDog.apk，具体安装类似各个手机厂商安装第三方APP提示安装即可。（注：由于很多手机安装需要账号密码，导致无法自动安装，如果自动安装失败，则会把安装文件PerfDog.apk释放到当前文件夹里，手动安装PerfDog.apk即可）。此模式下，在测试过程中，可能由于系统资源紧缺会kill PerfDog显示app（手机界面性能数据显示），但不影响正常测试功能。

备注：若无法使用请参考：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-128.html

测试模式：

USB模式测试：

　　USB连线后，在设备列表选择USB图标设备进行USB模式测试

WIFI模式测试(测试功率)：

　　只能在WIFI模式测试功率等信息。USB连线后，在设备列表选择WIFI图标设备进行WIFI模式测试。WIFI检测连接成功后，拔掉USB连接线。（注：需要PC和被测手机连接同一WIFI，WIFI检测连接成功后，拔掉被测手机USB线(USB模式测试功率无任何意义，会充电)）(备注：一般公司WIFI可能做了安全策略限制，导致iOS平台在公司WIFI下无法使用)

 

 首页模块介绍：

 

 

模块1：选择调试的手机设备

模块2：选项需要测试的应用名称，会显示手机上安装的所有应用

模块3：手机的CPU、GPU、内存介绍等

1. device：显示的是设备相关信息；
2. Setting：显示的是性能指标数据的配置页面， 参数有：FPS(帧数)、FrameTime（帧时间）、CPU、NetworkFlow（网络流量） 一般我们保持默认（可以根据自己产品的特点调整）
3. About：显示的是版本号和帮助文档入口

模块4：

FPS:

FPS(Frames per second) 1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数，俗称帧率/FPS。

名称说明Avg(FPS)平均帧率(一段时间内平均FPS)Var(FPS)帧率方差(一段时间内FPS方差)Drop(FPS)降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧的次数)

在平时玩游戏的时候, 延迟不能大于100毫秒, 否则用户的严重只剩下了卡顿, 100-300毫秒用户可以感受到延迟, 当达到一秒, 用户的注意力就会转移

Jank:

1秒内卡顿次数, 帧率FPS高并不能反映流畅或不卡顿。比如：FPS为50帧，前200ms渲染一帧，后800ms渲染49帧，虽然帧率50，但依然觉得非常卡顿。同时帧率FPS低，并不代表卡顿，比如无卡顿时均匀FPS为15帧。所以平均帧率FPS与卡顿无任何直接关系)

Jank1s内卡顿次数(同时满足ab,则认为一次卡顿Jank)

a) 当前帧耗时>前三帧平均耗时2倍。
b) 当前帧耗时>两帧电影帧耗时(1000ms/24*2=84ms)。

BigJank1s内严重卡顿次数(同时满足ab，则认为是一次严重卡顿BigJank)

a) 当前帧耗时>前三帧平均耗时2倍。
b) 当前帧耗时>三帧电影帧耗时(1000ms/24*3=125ms)。

BigJank：1秒内严重滞后的次数

Jank(/10min)：平均每10分钟卡顿次数

BigJank(/10min)：平均每10分钟严重卡顿次数PerfDog Stutter测试过程中,卡顿时长的占比。Stutter(卡顿率)=卡顿市场/总时长

 

FTime:

名称说明FTime上下帧画面显示时间间隔，即认为帧耗时Avg(FTime)平均帧耗时Delta(FTime)增量耗时(平均每小时两帧之间时间差>100ms的次数)

模块5：

CPU Usage：CPU利用率官方讲解

名称说明Total CPU整机CPU使用率AppCPU进程CPU使用率CPU Clock各个CPU核心的未规划频率和未规划使用率CPU Clock Normalized各个CPU核心的规划频率和规划使用率

模块六：

名称说明MemoryPSS Memory
统计结果和Android Java API标准结果一致，与Meminfo也一致。注：部分三星机器系统修改了Meminfo底层统计方式，导致Meminfo与Java AP统计结果不一致，新出三星机器已修复)Swap Memory部分设备支持Swap功能，在启用Swap功能后，系统会对PSS内存进行压缩，Swap增加，PSS会相应减少，由于压缩会占用CPU资源，同时相应会导致FPS降低Virtual Memory(VSS)VSS 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)Memory DetailNativePSS、GFX、GL、UnknownCTempCPU温度
Battery Power(Current电流、Voltage电压、Power功耗)
注：与仪器测试误差<3%左右。
注：Sum(Battery)是耗电量。

模块7：

选择需要收集性能参数，默认已经选中了一些常用的

 

 

iOS平台（苹果官方Xcode工具参数对齐。注：iOS系统对进程性能参数做严格限制，超过限制则会被系统kill）

• ScreenShot(只支持USB模式，注：部分机型截图影响性能)
• FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数，俗称帧率/FPS)

1. Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均FPS)
2. Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差)
3. Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧的次数)

• Jank(1s内卡顿次数。iOS9.1以下系统暂时不支持。类似Android的Jank卡顿和iOS的FramePacing平滑度统计原理。帧率FPS高并不能反映流畅或不卡顿。比如：FPS为50帧，前200ms渲染一帧，后800ms渲染49帧，虽然帧率50，但依然觉得非常卡顿。同时帧率FPS低，并不代表卡顿，比如无卡顿时均匀FPS为15帧。所以平均帧率FPS与卡顿无任何直接关系)

　　参考：https://bbs.perfdog.qq.com/article-detail.html?id=6

　　PerfDog Jank计算方法：

　　1.同时满足以下两条件，则认为是一次卡顿Jank.

　　　　a)当前帧耗时>前三帧平均耗时2倍。

　　　　b)当前帧耗时>两帧电影帧耗时(1000ms/24*2=84ms)。

　　2.同时满足两条件，则认为是一次严重卡顿BigJank.

　　　　a)当前帧耗时>前三帧平均耗时2倍。

　　　　b)当前帧耗时>三帧电影帧耗时(1000ms/24*3=125ms)。

　　　　1)BigJank:1s内严重卡顿次数

　　　　2)Jank(/10min):平均每10分钟卡顿次数。

　　　　3)BigJank(/10min):平均每10分钟严重卡顿次数

• Stutter(测试过程中，卡顿时长的占比)
• FTime(上下帧画面显示时间间隔，即认为帧耗时，iOS9.1以下系统暂时不支持)

　　　　1)Avg(FTime):平均帧耗时

　　　　2)Delta(FTime):增量耗时(平均每小时两帧之间时间差>100ms的次数)

• CPU Usage(TotalCPU表示整机CPU使用率，AppCPU表示进程CPU使用率，统计结果和Xcode一致，PerfDog使用率=Xcode使用率/核心数。备注：iOS平台CPU Usage是未规范化CPU使用率，请参考https://bbs.perfdog.qq.com/detail-146.html)
• Memory (是统计FootPrint，注：OOM与FootPrint有关，与系统、机型无关。只与RAM有关，如1G内存机器。FootPrint超过650MB，引发OOM）。注：PerfDog暂时在iOS9、10系统无法获取，其他版本ok。后续版本增加。如做性能测试，建议升级iOS系统版本
• Xcode Memory (XCode Debug gauges统计方式即XCode Memory）。注：iOS9、10系统暂时无法获取，其他版本ok。后续版本增加。如做性能测试，建议升级iOS系统版本
• Real Memory(Xcode Instrument统计方式即Real Memory，实际占用物理内存。注：物理内存系统策略有关，衡量内存指标时不会关注，但是它有助于分析定位整体性能问题。比如：footprint没有降低，说明应用没有释放内存，但是real memory却降低了，说明系统对内存做了压缩。由于压缩会占用CPU资源，同时相应会导致FPS降低)
• Virtual Memory(虚拟内存)
• Available Memory(整机可用剩余内存)
• Wakeups(线程唤醒次数。注：超过150进程很大可能会被系统kill。a sleep/wake cycle on each thread per second，Exceeding limit of 150 wakeups per second over 300 seconds，特别是iOS13.2闷杀后台进程事件，建议重点关注)
• CSwitch(上下文切换测试。注：单核超过14000进程会被系统Kill。Context Switch Limit 14000(Core/Second)
• GPU Utilization

1. Render:渲染器利用率(像素着色处理阶段，若占比高，说明是PS阶段出现瓶颈，shader过于复杂或纹理大小、采样复杂等)
2. Tiler: Tiler利用率(顶点着色处理阶段，若占比高，说明是VS阶段出现瓶颈，顶点数太多等原因)
3. Device:设备利用率(整体GPU利用率)

• Network(Recv/Send，测试目标进程流量，统计结果合Xcode一致)（注：USB测试模式下是app的，WiFi测试模式下可能是整机可能是app）
•  BTemp(电池温度)
• Battery Power(仅WIFI模式，整机实时Current电流、Voltage电压、Power功耗)（注：20s获取一次，目前最精准的统计方式，结果和Battery life结果一致，支持所有iOS机型）

注：Sum(Battery)是耗电量。

• Energy Usage(即为Xcode Energy Impact。监控应用使用的能耗情况(包括CPU、GPU、NetWork、Location、Display (iPhone X only)、Overhead)。（注：和Xcode Energy Impact结果一致。有线模式下测试，支持iOS9及以上系统。Total Energy<=270为Low，270<Total Energy<=1000为High，Total Energy>1000为Very High）。

　　参考：https://help.apple.com/xcode/mac/11.0/index.html?localePath=en.lproj#/devf7f7c5fcd

• Log日志采集(WIFI模式下，不支持Log收集)

Android平台

• ScreenShot(只支持USB模式，注：部分机型截图影响性能)
• FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数，俗称帧率/FPS)

1. Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均FPS)
2. Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差)
3. Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧的次数)

　　备注：高阶FPS功能-Android窗口与FPS

 　　请参考https://bbs.perfdog.qq.com/?m=app&c=detail&a=index&id=201

• InterFrame(部分机型具有动态补帧/插帧技术，此参数可真实反映1秒内插入的帧数) 
• Jank(1S内卡顿次数。解释说明如iOS平台说明)

1. BigJank:1s内严重卡顿次数
2. Jank(/10分钟):平均每10分钟卡顿次数。
3.  BigJank(/10分钟):平均每10分钟严重卡顿次数

• Stutter(测试过程中，卡顿时长的占比)
• FTime(上下帧画面显示时间间隔，即认为帧耗时)

1. Avg(FTime):平均帧耗时
2. Delta(FTime):增量耗时(平均每小时两帧之间时间差>100ms的次数)

• CPU Usage(传统CPU利用率，也叫未规范化CPU利用率，TotalCPU表示整机未规范化CPU使用率，AppCPU表示进程未规范化CPU使用率。备注：统计结果和Android Studio Profiler一致。具体参考https://bbs.perfdog.qq.com/detail-146.html)
• CPU Usage (Normalized)(规范化CPU利用率，TotalCPU表示整机规范化CPU使用率，AppCPU表示进程规范化CPU使用率。备注：建议参考规范化CPU利用率，性能参考更精准。具体参考https://bbs.perfdog.qq.com/detail-146.html)
• CPU Clock(各个CPU核心的未规范化频率和未规范化使用率)
• Memory (PSS Memory，统计结果和Android Java API标准结果一致，与Meminfo也一致。注：部分三星机器系统修改了Meminfo底层统计方式，导致Meminfo与Java AP统计结果不一致，新出三星机器已修复)
• Swap Memory (Swap Memory，部分设备支持Swap功能，在启用Swap功能后，系统会对PSS内存进行压缩，Swap增加，PSS会相应减少，由于压缩会占用CPU资源，同时相应会导致FPS降低)
• Virtual Memory(VSS)
• Available Memory(整机可用剩余内存)
• Memory Detail(NativePSS、GFX、GL、Unknown)

　　注：在极限测试情况下，例如开启游戏超高帧率，建议不要勾选收集Memory Usage和Memory Detail，因为部分机型会有性能损耗。

• GPU Usage(目前仅支持部分手机)。注：Top Android GPU测试机型，请参考：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-195.html
• GPU Frequency(目前仅支持部分手机)。
• Mali GPU Utilization(仅支持Mali芯片GPU）注：支持的GPU列表，请参考：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-332.html

1. Non-fragment：非片段着色器(顶点着色器，细分着色器，计算着色器)耗费的GPU时间占渲染耗费的GPU时间的比例。
2.  Fragment：片段着色器耗费的GPU时间占渲染耗费的GPU时间的比例。

• Mali Memory & Bus Bandwidth(仅支持Mali芯片GPU）

1. L2Load/Store：Load/Store单元读取L2内存的实际带宽 (包括顶点缓存，原子，图像数据)。
2. L2Texture：Texture单元读取L2内存的实际带宽 (纹理采样)。
3. Bus Read：定义GPU到DRAM或者GPU外部的系统内存的实际读带宽。
4. Bus Write：定义GPU到DRAM或者GPU外部的系统内存的实际写带宽。

• Mali Pixels Info(仅支持Mali芯片GPU）

1. OverDraw：表示每个像素由多少个片段分层组成，通常用于表示像素被重复绘制的次数。
2. PixelsThroughput：表示每个被渲染的像素耗费的GPU的时钟的数量。

　　注：更多GPU信息说明，请参考：https://bbs.perfdog.qq.com/article-detail.html?id=72

• Network(Recv/Send，测试目标进程流量)（注：USB/WiFi测试模式下均为APP数据）
• CTemp(CPU温度)
• Battery Power(仅WIFI模式，Current电流、Voltage电压、Power功耗)（注：与仪器测试误差<3%左右）。注1：Sum(Battery)是耗电量。注2：对于已经兼容的双电机型，可参考：https://bbs.perfdog.qq.com/detail-340.html，未兼容设备可以电流x2进行容错。
• Log日志采集(WIFI模式下，不支持Log收集)

 六、测试步骤

1.打开该软件并使用数据线连接手机，选择要测试的手机设备

 

 2.点击右下角“+”，在PerfDog上勾选好性能测试需要的参数

 

 3.在PerfDog上选好需要进行测试的APP，并在手机上打开该APP

 

 4.（待程序趋于稳定状态开始录制，一般等待2分钟）在PerfDog上点击开始进行性能录制

 

 5.结束测试

可以在保存excel文件的路径里看到测试的数据

也可以在云端看到自己测试的数据（性能数据同步上传到了PerfDog云端web看板）进入云端：点击右上角“云”icon，登录TAPD，进入云端。

 

 

标签：教程,FPS,PerfDog,内存,测试,使用,GPU,CPU
来源： https://www.cnblogs.com/Testing1105/p/15088843.html