实战技法 - 短线操盘 (2)
作者：互联网
第一章 树立正确的短线操盘理念
数学有公理，生活有常识，人生有真谛，爱情有毛线，呃，不对不对，爱情有欢乐，好了好了，言归正传，股票市场有什么？
股票市场一样有基本的理念，要进入股市就要先掌握这些。
第一，概率思维
拿具体某只股票来说，每天行情的终章就是价格。
而影响此股价格的，是什么？实际上那怕这股票后面是一个业务最简单的公司，要列出来可以影响的价格的因素，怕是要累死人。
有些因素可能是很多股票共有的，有些可能是其独特的。
也许某个城市天气不好影响了当地股民的心情，或者某个券商营业网点停电导致相关客户的一些业务受阻，就会影响到一些股票。
更不用说那些经济、政治、突发事件、舆论导向等等五花八门的道道了。
当然可以说，有些因素主要，有些因素次要，如果我们掌握了主要因素就能基本掌握股票价格模型，知道价格的走势。
这就好比是一些投资经理在做的事，建立一个价格模型，抽象成一个算法，然后让程序员来实现。
但这样就完事大吉了吗？这个算法存在吗？如果存在是什么样的？
对任何事物的理解，我们都是先验的，用已有的经验去看待。
对我们无法理解的事物，你就是无法想象其中的奥秘。
就好像蝴蝶效应这种，一个动力系统中，微小的初始条件的改变，就能带来一个巨大的结果差异。
同样，对股票交易系统来说，恐怕也是这样。
如果一个算法存在，那有人就可以用这个算法来一直或者大部分时间获利。
大部分的用词，是因为这个算法可能在输入输出上，都有随机因子或计算误差的考虑。
既然有人获利，那会不会更多的人就会使用这个算法？那大家都用这个算法，是不是股市里大家都赚钱？可股市不是说零和或者负和游戏吗？
这个问题的根本原因，是算法本身会介入算法的运算。
听起来很奇怪把，大概就是说这个股市系统，如果能建模，但建模本身会影响这个系统，可能类似个自反馈的概念。
还有人一定会想起薛定谔的测不准原理，你去测量一个量子的状态，量子的状态就变化了。
而且你做一个算法，用了10个因素来抽象模型，别人做了一个算法，用了100个因素来抽象模型，那怎么算？市场是活的，不是死的，谁又管的了谁。
就算你觉得自己建的模型，使用的因素数目足够了，那你又能保证每个因素变量的初始值或者当前值你能估算的准，或者拿到有效信息？谁又能保证市场信息能一定拿到准确的呢？
就算拿到了准确市场信息，但这个信息不一定准确就能用，可能大家都认为假的数据是真的，你手里的真数据就是假的了呢。
归根结底，对于个股也好还是ETF、大盘行情，其本身和其相关事物是不断变化，捉摸不定的，如果有个大概算法来计算和模拟行情，也最多只能给个概率，可能多少概率上涨，涨多少，要多长时间。
股票交易市场是个随机市场，投资交易是与概率打交道的工作。
如果你觉得找个方法，就能在股市赚大钱，那你还是歇着吧。
真正确定的事，是你打工每个月会发工资。也许有个万分之一的概率，老板明天跑路那就完蛋了。
标签：实战,因素,概率,模型,算法,这个,技法,股市,操盘 来源： https://blog.csdn.net/guoqx/article/details/119272566