人工智能 – Artificial intelligence | AI

何为人工智能

你可能理解成电影里面的机器人，或者人工智能可能会代替人类，从而威胁到人类的就业问题等
或者更有甚者，以为人工智能会威胁到人类的生存，它们会进化出自己的思想，终结掉人类！！！
以上都是人们对人工智能的无解
介于传统软件和人工智能而言
传统软件程序比如 写一个小程序，满足条件A和B，将执行C，这一传统软件的最基本特点
人工智能不会按照死的执行程序，它会通过大量的数据，从数据中进行学习，总结规律，一大堆数据，全部喂给AI，最后它会告诉你想要的结果。
人工智能出现很多不同的分支，技术原理也不尽相同，当下最火的深度学习，是我们学习的重点。
机器从特定的、大量的数据中总结规律，归纳出某些特点的知识，然后将这种知识应用到实现场景中去解决实际问题。
从本质来讲，它更像人一样，像人一样去学习、去思考。

人工智能像一种工具

计算机也是工具，它能拓展我们人类做不了的许多事情，而人工智能也是，他能拓展传统软件的能力边界，从而大幅度提升生产力，而人工智能让更多环节可以搭上摩尔定理的快车
但工具终究是工具，他是为了解决实际问题而存在的，这一点是没有变化的

人工智能只解决特定问题

在电影的场景里面， 我们可以看到各种超智能机器人，他们有着superpower，好像是无所不能，但是现实情况：人工智能还处于单一任务阶段！
从单一任务模式到多任务模式进一步达到融会贯通依然有一段很长的距离等着我们去努力！！！

人工智能的可解释性不强

人工智能采用【归纳法】总结现象知识
所以它只关注现象，而不关注为什么
我只要结果，不管过程如何！！

人工智能的发展历史

时间从1950年开始，标志图灵于1950年提出人工智能概念和图灵测试
包含三个阶段
第一次是【非智能对话机器人】1950-1960
第二次是【语音识别】1980-1990
第三次是【深度学习+大数据】21世纪
人工智能3次浪潮的不同之处

前两次热潮是学术研究主导的，第三次热潮是现实商业需求主导的。
前两次热潮多是市场宣传层面的，而第三次热潮是商业模式层面的。
前两次热潮多是学术界在劝说政府和投资人投钱，第三次热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。
前两次热潮更多时提出问题，第三次热潮更多时解决问题。

人工智能不能做什么

1.弱人工智能-限定领域，解决特定问题
代表如AlphaGo、Siri、FaceID，只专注于且只能解决特定领域的问题
2.强人工智能-通用领域，胜任人类的所有工作
Artificial General Intelligence

1. 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力
2. 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力
3. 规划能力
4. 学习能力
5. 使用自然语言进行交流沟通的能力
6. 将上述能力整合起来实现既定目标的能力

3.超人工智能-远超人类智慧
现在我们仍处于弱人工智能时期！！

什么工作未被AI替代

这种工作的特征：
决策需要信息量小，决策过程简单，独立完成， 重复性工作
那么不容易被替代的工作特征：
社交智慧
创造力
感知和操作能力

标签：第三次,人工智能,热潮,能力,理解,概述,1950,人类
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43213884/article/details/119209787