OpenFaaS实战之二:函数入门
作者:互联网
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内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
OpenFaaS实战系列文章链接
- 部署
- 函数入门
- Java函数
- 模板操作(template)
- 大话watchdog
- of-watchdog(为性能而生)
- java11模板解析
- OpenFaaS实战之八:自制模板(maven+jdk8)
- OpenFaaS实战之九:终篇,自制模板(springboot+maven+jdk8)
本篇概览
- 本文是《OpenFaaS实战》系列的第二篇,在Kubernetes环境把OpenFaaS在搭建好之后,终于可以开始开发函数了;
- 本篇的主题是熟悉OpenFaaS的函数操作,包括:开发、部署、使用,demo函数使用的语言是python,因为简单;
- demo函数本身并不复杂:一个加法程序,接收1,2,3这样的字符串,分割成三个数字1、2、3,将它们相加的结果返回;
- 提前把函数操作的流程捋捋,如下所示,后面会按照这个流程去执行:
- 接下来,开始操作吧;
提醒
本文中的操作会用到工具faas-cli,前文已提到过此工具可以部署在任意电脑上,远程连接OpenFaaS,请确保faas-cli所在机器上有docker服务,因为构建镜像时会用到。
下载模板
- OpenFaaS官方提供了编程语言模板,执行命令faas-cli template pull,可以将最新模板下载到本地:
[root@node1 faas-template]# faas-cli template pull
Fetch templates from repository: https://github.com/openfaas/templates.git at master
2020/11/19 16:34:31 Attempting to expand templates from https://github.com/openfaas/templates.git
2020/11/19 16:34:45 Fetched 12 template(s) : [csharp dockerfile go java11 java11-vert-x node node12 php7 python python3 python3-debian ruby] from https://github.com/openfaas/templates.git
- 执行命令faas-cli new --list,得到模板列表如下,可见语言类型还是很丰富的:
[root@node1 faas-template]# faas-cli new --list
Languages available as templates:
- csharp
- dockerfile
- go
- java11
- java11-vert-x
- node
- node12
- php7
- python
- python3
- python3-debian
- ruby
- 执行以下命令即可创建函数,add是函数名,python是语言类型,bolingcavalry是docker镜像名字的前缀:
faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry
- 控制台提示如下:
[root@node1 faas-template]# faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry
Folder: add created.
___ _____ ____
/ _ \ _ __ ___ _ __ | ___|_ _ __ _/ ___|
| | | | '_ \ / _ \ '_ \| |_ / _` |/ _` \___ \
| |_| | |_) | __/ | | | _| (_| | (_| |___) |
\___/| .__/ \___|_| |_|_| \__,_|\__,_|____/
|_|
Function created in folder: add
Stack file written: add.yml
- 当前目录下,产生名为add的文件夹,以及名为add.yml的文件;
- 先看add.yml,这是函数的描述文件,本文中已经够用了,无需修改:
version: 1.0
provider:
name: openfaas
gateway: http://192.168.133.187:31112
functions:
add:
lang: python
handler: ./add
image: bolingcavalry/add:latest
- 进入add文件夹,看到faas-cli帮我们生成的源码文件handler.py,默认代码:
def handle(req):
"""handle a request to the function
Args:
req (str): request body
"""
return req
- 上述代码不符合咱们的需求,完全替换为以下内容:
def handle(req):
array = req.replace('\n', '').split(',')
rlt = 0
for i in array:
rlt += int(i)
return rlt
- 回到add.yml所在目录,执行以下命令开始构建函数:
faas-cli build -f ./add.yml
- 如下所示,开始在本地构建docker镜像,正常情况下可以构建成功:
Step 29/29 : CMD ["fwatchdog"]
---> Running in 94b3e80d0df2
Removing intermediate container 94b3e80d0df2
---> 5e6c22fa838d
Successfully built 5e6c22fa838d
Successfully tagged bolingcavalry/add:latest
Image: bolingcavalry/add:latest built.
[0] < Building add done in 62.81s.
[0] Worker done.
Total build time: 62.81s
- 查看本地镜像,确定是刚刚构建的:
[root@node1 faas-template]# docker images|grep add
bolingcavalry/add latest 5e6c22fa838d 4 minutes ago 88.4MB
关于OpenFaaS访问镜像
- 此时要关注的是K8S环境如何能访问到此镜像;
- 要注意的是OpenFaaS默认的镜像拉取策略是Always,即每次都远程拉取,所以镜像必须放入仓库,例如hub.docker.com、habor、registry等;(这个策略可以修改,不过本文中先不动它)
- 关于镜像仓库的知识就不在此展开,我这里用的是hub.docker.com,因为我的ID是bolingcavalry,因此登录后执行docker push bolingcavalry/add:latest即可推送到远程仓库;
部署函数
- 执行部署命令faas-cli deploy -f add.yml,控制台会提示部署成功,还会给出URL:
[root@node1 faas-template]# faas-cli deploy -f add.yml
Deploying: add.
WARNING! Communication is not secure, please consider using HTTPS. Letsencrypt.org offers free SSL/TLS certificates.
Deployed. 202 Accepted.
URL: http://192.168.133.187:31112/function/add.openfaas-fn
- 如果K8S可以顺利拉取到镜像,就可以看到openfaas-fn这个namespace下新增了名为add-xxx的pod,且状态正常:
[root@node1 faas-template]# kubectl get pods -n openfaas-fn
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
add-5679bcd94c-vc9rw 1/1 Running 0 32m
nodeinfo-57fb768fb8-955tf 1/1 Running 0 104m
- 此时登录管理页面,http://192.168.133.187:31112,可以看到新增的函数,也可以在页面上验证功能调用是否正常,如下图:
- 也可以在其他电脑上发起请求测试,如下所示,函数可以正常服务:
[root@node1 ~]# curl http://192.168.133.187:31112/function/add -X POST -d '1,2,3,4,5,6'
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至此,OpenFaaS环境下的函数基本操作的实战就完成了,接下来的文章会继续深入OpenFaaS,了解它更多强大的能力;
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标签:faas,cli,--,函数,之二,add,OpenFaaS,入门 来源: https://www.cnblogs.com/bolingcavalry/p/15064046.html