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数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====公共交通管理大数据平台

作者：互联网

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例：公共交通管理大数据平台

  近些年对国家公共交通管理的数据信息化建设非常重视，特别是一些交通大屏监控看板的应用。此前在面对这类数据大屏监控的可视化展示需求时，一般会由外包项目方通过代码等形式进行开发，然后经过美工不断优化调整，最终再交付到相关部门进行评审和上线。

  通过这种方式，虽然一些很细节的样式需求也能够不断进行代码调优，但是带来的问题就是大屏看板从需求收集到开始开发，再到最终上线的周期太长了，一般来说一个大屏前前后后至少要半个多月时间才能开发完成，不能及时响应业务展现需求。
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  通过FineBI的仪表板，快速进行公共交通管理大数据平台数据图表和布局呈现的设计，将公交总线路数、累计乘车人次、出发时间段分布、出行人数分布等关键指标进行大屏看板展现

  使用数据包【样式数据】中的【北京公交线路图】DB数据库表

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  点击申请《FineBI实验册》
数据准备
  FineBI中已经连接好了【北京公交线路图】DB数据库表，可以直接使用

  这样的DB数据库是如何连接的呢?

  打开BI，在管理系统->数据连接->新建数据连接->更多数据连接->选择Sqlite->填写数据连接名称及 URL->点击测试连接->显示连接成功->保存
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  Windows 系统 URL 填写为:
  jdbc:sqlite://${ENV_HOME}/…/exercises1.db
(ENV_HOME 为 FineBI 安装成功之后 webroot 目录的相对路径)

   Mac 系统 URL 填写为:
   jdbc:sqlite:/Applications/FineBI5.1/webapps/webroot/exercises1.db
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  添加一个业务包，并命名（建议以操作内容命名），添加表，选择数据库表
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  然后可以看到刚才建立数据连接导入的表

  选择本次实验所需的【北京公交线路图】DB数据库表，点击确定

  更新业务包
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  进入仪表板进行下一步操作

仪表板制作
  新建一个名为“公共交通管理大数据平台”的仪表板
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（一）标题
  添加一个图片组件，一个文本组件；在文本组件中输入标题文字，调整字体颜色、大小
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  文本组件开启悬浮，并将背景色调整为透明
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  将文本组件放于图片组件上方，完成标题制作
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（二）地图(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将“id”、“线路”转化为维度，将“站经度”、“站维度”分别转化为地理角色的经度、维度

  将站经度拖到横轴设置求平均，站维度拖到纵轴设置求平均；将乘车人数（求和）拖到颜色，ID拖到连线，线路拖到细粒度

  “ID”选择相同值为一组，并添加过滤条件，“站经度（经度）”介于116.1-116.6；“站维度（维度）”介于39.75-40

  “线路”选择相同值为一组

  添加闪烁动画效果，特殊显示-闪烁动画，模拟线路走向

  调整颜色，隐藏图例

  进入仪表板，调整位置大小

  成果图
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（三）公交总线路数(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  图形属性选择为文本

  将指标“线路”转化为维度

  将“记录数”拖入文本，并选择统计个数依赖“线路”

  对文本内容进行调整

  隐藏标题，进入仪表板，调整大小、位置

  成果图
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（四）累计乘车人数(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  与（三）公交总线路数 操作类似

  复制（三）的组件；进入详细设置里面，修改数据

  将文本中的“记录数”替换为“乘车人数”

  修改内容文本，调整字体颜色、大小

  进入仪表板调整好位置、大小

  成果图
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（五）出发时间段分布(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将指标“ID”转化为维度；将ID拖入颜色和标签，乘车人数拖入角度和标签；图形属性选择“饼图”

  对“ID”进行区间分组设置，分组依据：
  白天：0-35000；夜间：35000-40952

  为“乘车人数”添加快速计算-当前指标百分比；将数值格式设置为百分比；设置标签显示在外；隐藏图例

  进入仪表板调整大小、位置，编辑标题为“出发时间段分布”

  成果图
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（六）一周出行人数分布(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将指标“ID”转化为维度；图形属性选择面积；将“ID”拖入横轴；将“乘车人数”拖入颜色、标签、纵轴

  对“ID”进行区间分组设置：
  周一：0-5000；周二：5000-10000；周三：10000-16000；
  周四：16000-23000，周五：23000-30000；
  周六：30000-38000；周日：38000-41455

  调整颜色

  隐藏图例、轴线、网格线（更加美观）

  进入仪表板调整大小、位置，编辑标题为“一周出行人数分布”

  成果图
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（七）线路压力最大TOP10(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将指标“线路”转化为维度

  图形属性选择柱状图，“线路”拖入横轴，“乘车人数”拖入纵轴

  “线路”设置为相同值为一组；并进行过滤，“乘车人数”最大的10个

  对“线路”按照乘车人数降序排列

  调整颜色、隐藏图例、隐藏轴线和网格线

  进入仪表板调整位置、大小，编辑标题名为“线路压力最大TOP10”

  成果图
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（八）一天出行人数分布(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将“ID”转化为维度

  图形属性选择柱状图，“乘车人数”放入横轴和标签，“ID”放入纵轴和颜色

  对“ID”进行区间分组设置：
  分组依据：
  上午：0-15000；中午：15000-30000；晚上：30000-41000

  隐藏图例、轴线、网格线

  设置分类轴，隐藏轴标题

  进入仪表板编辑标题为“一天出行人数分布”，调整大小、位置

  成果图
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（九）目的地分布(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将“线路”转化为维度；图形属性选择饼图，将“线路”拖入颜色和标签；“乘车人数”拖入半径和标签

  对“线路”进行区间分组设置：
  医院：0-70；机场：70-140；高铁站：140-210
  公司：210-280；商场：280-350
  咖啡厅：350-420；小区：420-520

  对“乘车人数”添加快速计算-当前指标百分比；并将数值格式设置为百分比

  将标签位置设置为居外

  不共用半径；隐藏图例、轴线、网格线

  进入仪表板，调整位置、大小；编辑标题为“目的地分布”

  成果图
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（十）公交线路明细(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
  新建一个组件，使用【北京公交线路图】DB数据库表

  将“ID”转化为维度

  图表类型选择明细表，将“ID”、“线路”、“乘车人数”拖入数据

  调整列宽，进入仪表板调整位置、大小，编辑标题为“公交线路明细”

  调整整体的布局与配色
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标签：步骤,DB,节选,课件,FineBI,组件,ID,仪表板
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44322005/article/details/118763943