ScienceDirect内容爬虫
作者：互联网
爬虫违法，本贴方法只限于个人对数据的分析使用，其爬虫程序已作相关设置，以减小服务器压力。不适宜长期使用。
一、前期准备
1、使用chrome打开ScienceDirect网站(https://www.sciencedirect.com)，在搜索框输入想要查询的关键词再点击放镜按钮搜索，比如：extreme water level
2、在新跳转搜索结果列表页面打开浏览器的开发者工具（右键点击-查看网页源代码），搜索我们想要的内容，比如文章标题，看看是否能搜到。如果能搜索到表明我们需要的内容在html中，如果没有，那么这个网站很可能采用前后端分离的技术，我们所需要的数据很可能在json中，这种情况则需要找接口来获取。
3、通过查看源代码发现没有我们想要的数据。那么再试试看是否在json中，方法是在搜索列表页面右键-检查-网络-刷新浏览器以抓包-找出可能的数据包（查看preview标
得到接口为：https://www.sciencedirect.com/search/api
二、开始程序获取
1、首先导入必要库（有的库在本次实例中不一定用上）
1 import requests 2 import json,re,os 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 from urllib.parse import quote
2、实际上这里还可以通过html的方式，尝试看看能否获取到数据
第1行：我们查询的关键词
第2行：前半部分的网址是搜索列表页面的地址，其中的quote(key)是将其转为浏览器中的编码格式。
第3行：是为了防止反爬虫而设置的
第7行：获取html数据
第8行：防止因为编码问题出现乱码情况
第9行：用BeautifulSoup解析html，方便对数据切片，因为html为字符串类型数据，不太方便定位数据位置
第10行：定位标题内容的类位置，（通过上面的元素标签中定位的方法，找出标题内容对应的类位置）
第11行：打印查看是否有内容，结果为一个空的列表，表明没有数据
1 key = 'extreme water level'
2 url = 'https://www.sciencedirect.com/search?qs='+quote(key)
3 headers = {
4 'cookie': 'search_ab=%7B%221%22%3A23%7D; sd_search=eyJhdXRoSGlzdG9yeSI6eyJwcmV2aW91c0N1c3RvbWVyIjp0cnVlLCJwcmV2aW91c0xvZ0luIjpmYWxzZX19.uRn%2Fj4TgvLEmApohDX%2FmiA2G8WsVm1yImoH3Mot2ZxY; EUID=5a74edc0-f0c2-4918-a17a-66731930dc86; id_ab=AEG; sd_session_id=012e12f879e18845c30b0a9170ac4912ea42gxrqa; acw=012e12f879e18845c30b0a9170ac4912ea42gxrqa%7C%24%7C7655A62AC882D5B269BB32EC1CC1FA66BFB036F913742AB6843F53CFFBCDE26B054E9D90CFD61FB88103979492FFB4EA4ACF86F54EABC9A63FBA44D1BD4E4F2EAFE9C31A29ED2080B6DA1F7CB1786ABB; ANONRA_COOKIE=AC4FAB305B9736FF9E8F009F581F56B5B5BD34D45FE243EBB2FAC7271249E9F096D5E4A555833E115E4A5D76175BE9945F2CB26604FED07A; has_multiple_organizations=false; __cf_bm=6ee31fd3af4f560d4d5d0906c971f77575face0b-1626413997-1800-AXcVXU6yJAqWmH+hPTzES7cu4h8ITDKR9SaZsBJK1MgUadBZjqCsmSDCdmc0zHagqGT1PM9GDgr1k0mS1T76Gb6SE5IQHj24mXluDvZ+eHDK; fingerPrintToken=e1fe7953298449ebbfc118c358a167eb; AMCVS_4D6368F454EC41940A4C98A6%40AdobeOrg=1; AMCV_4D6368F454EC41940A4C98A6%40AdobeOrg=-1124106680%7CMCIDTS%7C18824%7CMCMID%7C12297380359548630414269390810591070709%7CMCAID%7CNONE%7CMCOPTOUT-1626421207s%7CNONE%7CMCAAMLH-1627018807%7C11%7CMCAAMB-1627018807%7Cj8Odv6LonN4r3an7LhD3WZrU1bUpAkFkkiY1ncBR96t2PTI%7CMCCIDH%7C-582229202%7CMCSYNCSOP%7C411-18831%7CvVersion%7C5.2.0; s_pers=%20v8%3D1626414014787%7C1721022014787%3B%20v8_s%3DLess%2520than%25201%2520day%7C1626415814787%3B%20c19%3Dsd%253Asearch%253Aresults%253Acustomer-standard%7C1626415814789%3B%20v68%3D1626414007149%7C1626415814795%3B; MIAMISESSION=deb5a6e8-4414-46d9-b806-916bfbb38018:3803866821; SD_REMOTEACCESS=eyJhY2NvdW50SWQiOiI2MjYyNiIsInRpbWVzdGFtcCI6MTYyNjQxNDAyMTI4NX0=; s_sess=%20s_cpc%3D1%3B%20s_cc%3Dtrue%3B%20s_ppvl%3D%3B%20c21%3Dqs%253Dwater%2520level%3B%20e13%3Dqs%253Dwater%2520level%253A1%3B%20c13%3Drelevance-desc%3B%20e41%3D1%3B%20s_ppv%3Dsd%25253Asearch%25253Aresults%25253Acustomer-standard%252C18%252C18%252C801%252C813%252C801%252C1368%252C912%252C2%252CP%3B',
5 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.67'
6 }
7 html = requests.get(url,headers=headers)
8 html.encoding=html.apparent_encoding
9 soup = BeautifulSoup(html.text,'lxml')
10 results = soup.select('.ResultItem.col-xs-24.push-m')
11 print(results)
3、通过json方法获取
第6行：参数需要在找到的包的Header标签中获取
再打印html可以发现存在数据，那么可以成功获取数据了
1 key = 'extreme water level'
2 url = 'https://www.sciencedirect.com/search/api'
3 headers = {
4 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.70'
5 }
6 params = {
7 'qs': key,
8 't': '9NwQbtENcKA3t6ec13yc3J0oVqdNg1DW8FkZ4fWmlbcNo377tsI2SJxXzbXzVwMMUWW%2BAzqQnWkVBhGgXl1YEZB2ZEiI4q7ewQjm6xR64IyvpCFFhj%2FhSSA7wBjoACIKvKdDbfVcomCzYflUlyb3MA%3D%3D',
9 'hostname': 'www.sciencedirect.com'
10 }
11 html = requests.get(url,headers=headers,params=params)
4、以下是完整代码：
为了防止给服务器造成压力，这里我们对for循环设置间隔一定的时间，首先导入相关包
import time import random
第12行：是将json格式转化为python中的字典格式
第13行：在2-6（不包括6）之间随机生成一个整数，time.sleep(**)，表示程序暂停，括号中的数值表示暂停的时间（秒）
for循环中的标题、出版日等字段都是在网页json包中的preview中查询到的。
1 key = 'extreme water level'
2 url = 'https://www.sciencedirect.com/search/api'
3 headers = {
4 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.70'
5 }
6 params = {
7 'qs': key,
8 't': '9NwQbtENcKA3t6ec13yc3J0oVqdNg1DW8FkZ4fWmlbcNo377tsI2SJxXzbXzVwMMUWW%2BAzqQnWkVBhGgXl1YEZB2ZEiI4q7ewQjm6xR64IyvpCFFhj%2FhSSA7wBjoACIKvKdDbfVcomCzYflUlyb3MA%3D%3D',
9 'hostname': 'www.sciencedirect.com'
10 }
11 html = requests.get(url,headers=headers,params=params)
12 data = json.loads(html.text)['searchResults']
13 time.sleep(random.randint(2,6))
14 for d in data:
15 article_type = d['articleTypeDisplayName']
16 print('文章类型：',article_type)
17 publication_date = d['publicationDate']
18 print('出版日：',publication_date)
19 journal_name = d['sourceTitle']
20 print('期刊：',journal_name)
21 title = d['title']
22 print('标题：',title.replace("<em>",'').replace("</em>",''))
23 doi = d['doi']
24 print('doi号：',doi)
25 # 获取作者列表
26 authors = d['authors']
27 author_lists = []
28 for au in authors:
29 author_lists.append(au['name'])
30 print('作者：',author_lists)
31 url2 = d['pdf']['downloadLink']
32 print('下载地址：')
33 print('https://www.sciencedirect.com'+str(url2))
34 url3 = d['pdf']['getAccessLink']
35 innerUrl = 'https://www.sciencedirect.com'+str(url3)
36 headers = {
37 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.70'
38 }
39 html = requests.get(innerUrl,headers=headers)
40 soup = BeautifulSoup(html.text,'lxml')
41 data = soup.select('.abstract.author div p')
42 abstract = ''
43 for d in data:
44 abstract += d.text+'\n'
45 print('摘要：')
46 print(abstract)
47 print('----'*10)
48 time.sleep(random.randint(2,6))
最后是输入的结果，当然还可以写一个保存程序，将爬虫到的数据保存下来
标签：ScienceDirect,爬虫,headers,html,内容,3B%,print,sciencedirect,com 来源： https://www.cnblogs.com/righdflf/p/15038546.html