其他分享
首页 > 其他分享> > 动态规划的最优原理与无后效性解析

动态规划的最优原理与无后效性解析

作者:互联网

什么样的“多阶段决策问题”才可以采用动态规划的方法求解

一般来说,能够采用动态规划方法求解的问题,必须满足最优化原理和无后效性原则:
1、动态规划的最优化原理。作为整个过程的最优策略具有:无论过去的状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略的性质。也可以通俗地理解为子问题的局部最优将导致整个问题的全局最优,即问题具有最优子结构的性质,也就是说一个问题的最优解只取决于其子问题的最优解,而非最优解对问题的求解没有影响。
在最短路径问题中,A到E的最优路径上的任一点到终点E的路径,也必然是该点到终点E的条最优路径,即整体优化可以分解为若干个局部优化。
2、动态规划的无后效性原则。所谓无后效性原则,指的是这样一种性质:某阶段的状态旦确定,则此后过程的演变不再受此前各状态及决策的影响。也就是说,“未来与过去无关”,当前的状态是此前历史的一个完整的总结,此前的历史只能通过当前的状态去影响过程未来的演变。
由此可见,对于不能划分阶段的问题,不能运用动态规划来解;对于能划分阶段,但不符合最优化原理的,也不能用动态规划来解;既能划分阶段,又符合最优化原理的,但不具备无后效性原则,还是不能用动态规划来解;误用动态规划程序设计方法求解会导致错误的结果。

为什么动态规划比搜索要快?就是因为动态规划的最优性原理和无后效性。在动态规划推导出一个阶段的结果时,会将其保留,再次遇到这个结果直接调用,而不需要注重结果时怎么来的(像愚蠢的搜索,后效性),这也是剪枝——记忆化搜索,最经典的例子就是搜索和记忆化搜索一起做斐波那契数列。

标签:无后效,动态,原理,最优,解析,规划,最优化
来源: https://blog.csdn.net/cool99781/article/details/118872965