LeetCode 剑指 Offer 41. 数据流中的中位数
作者:互联网
题目描述
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4]
的中位数是 3
[2,3]
的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num)
- 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian()
- 返回目前所有元素的中位数。
示例 1:
输入:
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出:
[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2:
输入:
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出:
[null,null,2.00000,null,2.50000]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
Java代码
class MedianFinder {
Queue<Integer> A,B;
/** initialize your data structure here. */
public MedianFinder() {
A = new PriorityQueue<>();
B = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y - x));
}
public void addNum(int num) {
if(A.size() == B.size()){
B.add(num);
A.add(B.poll());
}
else{
A.add(num);
B.add(A.poll());
}
}
public double findMedian() {
return A.size() == B.size() ? (A.peek() + B.peek()) / 2.0 : A.peek();
}
}
/**
* Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
* MedianFinder obj = new MedianFinder();
* obj.addNum(num);
* double param_2 = obj.findMedian();
*/
题解
在Java中,构造小顶堆:A = new PriorityQueue<>();
构造大顶堆:B = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y - x));
此题中用小顶堆A保存数据流中较大的一半,B保存数据流中较小的一半
标签:Offer,addNum,41,中位数,数据流,findMedian,MedianFinder,null,LeetCode 来源: https://www.cnblogs.com/zifeiyuzzz/p/15024816.html