LeetCode H 指数 II
作者:互联网
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照 升序排列 。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。
说实话,第一眼看到题有点懵逼,不知道啥意思(citations = [0,1,4,5,6] 也返回3,这尼玛啥玩意儿啊)
方法一、
遍历数组,用result记录当前值后面还存在几个数,如果当前值大于result,那说明result为 h 指数
public int hIndex(int[] citations) {
int result;
int n = citations.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
result = n - i;
if(citations[i] >= result){
return result;
}
}
return 0;
}
方法二(二分查找)、
由于数组 citations 已经按照升序排序,因此可以使用二分查找。
设查找范围的初始左边界 left 为 00, 初始右边界 right 为 n-1,其中 n 为数组 citations 的长度。
每次在查找范围内取中点 mid,则有 n-mid 篇论文被引用了至少 citations[mid] 次。
如果在查找过程中满足 citations[mid]≥n-mid,则移动右边界 right,否则移动左边界 left。
public static int hIndex2(int[] citations) {
int length = citations.length;
int left = 0;
int right = length -1;
int mid = 0;
while(left <= right){
//找到中位数
mid = (right + left) / 2;
//当前值大于后面数的个数,right减一
if(citations[mid] > length - mid){
right = mid - 1;
//当前值小于后面数的个数,left减一
}else if(citations[mid] < length - mid){
left = mid + 1;
//当前值等于后面数的个数,返回后面数的个数
}else{
return length - mid;
}
}
//最后返回left到数组末尾的个数(由于数的个数需要包括left节点本身,所以不需要减一)
return length - left;
}
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标签:指数,int,mid,II,length,citations,result,LeetCode,left 来源: https://blog.csdn.net/qq_41916305/article/details/118766342