行业道德学-特斯拉汽车违反了那些行业道德
作者：互联网
特斯拉汽车违反了那些行业道德
一、特斯拉事件
特斯拉汽车的事情沸沸扬扬，就把这个当做一个案例，来理解行业道德。
首先，本人申明。迄今为止，并没有任何证据说明特斯拉汽车违反了中国的法律，这点需要明确，是否违法是公安局的事情。我们这里只讨论企业道德，或行业道德的问题。
现在把特斯拉出现的问题一个一个列出来，把整个图导出来，看看特斯拉汽车到底是怎样的一个企业，或者说，企业的道德如何？
如上图所示，这些都是悬而未决的事情的列表。如果特斯拉不开放数据或改动数据，没有人可以判定这些车祸到底是人还是车的问题。
普通老百姓可以和一个大车企抗衡么？ 看现在所有的特斯拉的信息，有多少人在洗地，有多少人在抹黑车主？
国家又如何能避免类似的道德有问题的企业呢？ 刑法、民法等好像都不行，也没有偷税，也查不出问题。消费法都不行，因为无法取证呀。
所以，国家需要立《企业行业道德》法，避免这种损害人民身心健康的企业。得有法可依，得把这些违反道德的企业有一个约束。
国家虽然不好出手（还无法可依），但终究对特斯拉施压了。国家肯定有难处，毕竟是个法制国家，在法律可管的范围之外，插手也需要有法可依。（首先说一下这次“召回事件”也并不是特斯拉自己承认和自检的，而是在国家市场监督管理总局启动缺陷调查情况下开展的。受调查影响，特斯拉汽车（北京）有限公司、特斯拉（上海）有限公司才决定采取召回措施，消除安全隐患。如果不召回，就不知道有多少血案会发生，且都归结为车主责任）
特斯拉宣布召回（被迫宣布召回），理由如下：
二、特使拉事件简单分析
一个人开车的时候车突然加速，这个是“安全隐患”呢，还是“事故隐患”，“车祸主要责任”？ 开过车的人应该知道，突然加速会带来多大的安全事件。
如果会突然加速，那么这个时候“刹车”能不能生效？ 这两个只能有一个结果，所以，这当然会表现为'刹车失灵'
可见，特斯拉车就是有问题。
特斯拉一方面不出数据，另一方面，开始解决提出问题的人。
特斯拉规避回答：车到底有没有问题的问题。
三、车这个行业到底应该以什么作为道德的标准
命、民之命。
民之命应该是车企的第一道德标准。
先看看特斯拉的第一道德标准：
1、简单漂亮；2、现代；3、加速性能； 4、钱； 5、数据； 6、宣传
加速性能： 号称2.几秒到达百公里每小时。
简单：几乎没有物理措施来刹车，来保证安全。都用一个中控屏幕来操作。这将带来极大的安全隐患。
如果黑屏了怎么办？
人工智能凌驾于人之上：
刹车由AI控制，加油 AI控制，数据不透明，监控。
以下如果出现一样，那么车主很可能就吃不到下一顿米饭：
1、AI控制了刹车，你根本踩不下去
2、AI控制了油门，突然加速
3、AI控制了刹车，地下车库停个车，你踩在刹车上都会撞墙（这个已经有好多个例子了）
4、车屏幕黑了，你将看不到任何行事数据，如果在高速上就听天由命，慢慢减速吧。
5、车黑屏，突然减速。比如100减到50。如果后面有车，非吓出一身汗（温先生遇到）
6、被远程监控。给你加速，物理上消灭竞争对手。。。导弹都不用了
7、抹黑，侵犯隐私。普通老百姓没啥。要是机要人物，听听说话，看看穿啥衣服这种事情如果逮到一样不合法的，你的小辫子就抓住了。也许中国就会多出一个内奸哦。
技术上的异常：
8、网络不好，上传视频音频的数据太多，导致调出出问题，于是，刹车呀、加油呀都出现问题。
9、AI处理导致系统无法调度，于是，刹车呀、加油呀都出现问题。
10、触碰。用户触碰了啥（手无意触碰，或就像6月26特斯拉召回的原因一样，有机关，几种操作组合就会触发机关，然后，就可能没有然后了），导致车被接管了。但没有启动自动AI驾驶分析。于是，主动加速，但不去分别前面有没有车，有没有树。。。而且，所有日志都不会有记录，因为这是AI自己要加速的，你再怎么踩刹车，多大力量。系统直接忽略这些命令，直接加油。系统把物理刹车和刹车系统就隔离了，你踩的信号也不会记录，更不会生效。。。最后，事故的最后是：车没问题，车主没刹车，车主全责。
11、系统如果异常地认为，你不应该开车门。那么，物理开车门的是否可以通过什么措施卡主，以防止人突然想跳车呢？如果系统有这个能力，并认为不应该开车门。那么，你怎样能打开车门呢？ （有个车主，加好电，进到车里，死活出不来，最后路人帮砸玻璃出来了。出来后，物理开门锁就离奇可以开了）。有水军说，车主不知道有物理开门装置，但车主明显说知道有。水军继续说，你车主是故意的，抹黑我们。个人觉得这样的水军太不会分析了。如果是故意抹黑，那么抹黑的人怎么知道：什么时候车门会被锁住？12V电的问题会有这么大的能力？还黑屏？
伙伴们可以试试看：如果一辆车没有问题，你要抹黑一个车，还要看得很合理，看看能不能做到，得花多少时间？
12 等等...
标签：特斯拉,AI,车主,道德,刹车,抹黑,行业 来源： https://www.cnblogs.com/adiTech/p/14941688.html