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西瓜书学习-笔记1

作者:互联网

西瓜书第一章-绪论

1.1引言

1.2基本术语

1.2.1 数据集

1.3假设空间

1.5、1.6、1.7发展历程,应用现状,阅读材料

        没什么好说的。主流就这些:

  1. 数据挖掘:发现数据之间的关系
  2. 计算机视觉:像人一样看懂世界
  3. 自然语言处理:像人一样看懂文字
  4. 机器人决策:像人一样具有决策能力

西瓜书第二章-模型评估与选择

2.1 经验误差与过拟合

2.2评估方法

2.3性能度量

        性能度量是衡量模型泛化能力的评价标准。模型的好坏是相对而言的。

2.4、比较检验

  1. 测试集和训练集上的性能比较
  2. 不同大小的测试集
  3. 相同大小的测试集但是测试样例不同
  4. 算法本身具有随机性,相同的参数在同一个测试集上运行多次

2.5、偏差与方差

参考周志华著《机器学习》及相关资料。

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来源: https://blog.csdn.net/BuGengFeng/article/details/118711749