标签:同一 Thread int 任务 线程 threadNum 多线程 public
在工作中,我们可能会面临一个比较耗时的任务处理。比如给10万个手机号码发送短信,如果使用单线程的话是很费时的,如果一个手机号码短信的发送操作需要1s,那么大概需要1天。如果使用10个线程一起发送,那么只需要0.1天左右。那么怎么判断这10个线程都将短信发送完成了呢?一下分享目前所了解到的几个方法。
1)通过数组处理
public class ThreadHandleDemo {
//假设有五个线程
private static volatile boolean[] arr = new boolean[]{false,false,false,false,false};
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < 5; i++){
Thread thread = new ThreadHandler(i);
thread.start();
}
//通过循环遍历 arr数组的状态 判断整个任务是否完成
while(true){
boolean finished = true;
for(int i = 0; i < 5; i++){
if(arr[i] == false){
finished = false;
break; //跳出for循环
}
}
if(finished){
break; //全部线程执行完成 跳出while循环
}
}
System.out.println("all finished ....");
}
static class ThreadHandler extends Thread{
private int threadNum;
public ThreadHandler(int num){
this.threadNum = num;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000); //模拟任务所花费的时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程"+threadNum +"已经完成任务");
arr[threadNum] = true;
}
}
}
//线程1已经完成任务
//线程0已经完成任务
//线程4已经完成任务
//线程3已经完成任务
//线程2已经完成任务
//all finished ....
数组需要使用volatile保证数据的可见性。
2.使用Thread.join()方法
public class JoinHandlerDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread[] threads = new Thread[5];
for(int i = 0; i < 5; i++){
Thread thread = new JoinHandler(i);
thread.start();
threads[i] = thread;
}
for(int i = 0; i < threads.length; i++){
threads[i].join();
}
System.out.println("all finished....");
}
static class JoinHandler extends Thread{
private int threadNum;
public JoinHandler (int num){
this.threadNum = num;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000); //模拟任务耗时操作
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程" + threadNum + "已经完成任务");
}
}
}
//线程2已经完成任务
//线程0已经完成任务
//线程4已经完成任务
//线程1已经完成任务
//线程3已经完成任务
//all finished....
创建之后就启动线程,线程都启动之后使用join方法。join方法会让主线程等待子线程执行完成,但是各个子线程是互不影响的
3.使用并发包下的CountDownLatch的await(),countDown()方法联合使用达到目的
实现方式:https://blog.csdn.net/xindanding/article/details/103854191
标签:同一,Thread,int,任务,线程,threadNum,多线程,public
来源: https://blog.csdn.net/xindanding/article/details/118685930
本站声明:
1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。