地信原理实验六实验七实验八
作者：互联网
一、实验目的
实验六 矢量数据的空间分析
熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。
实验七 栅格数据分析—学校选址
通过练习，帮助学生熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功能，能够解决类似选址等实际问题。欧氏距离根据直线距离描述每个像元与一个源（分析目标）或一组源的关系。
实验八 栅格分析-最短路径
通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据的坡度计算、成本距离、成本路径、栅格计算器等操作，能够分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。
实验内容：
主要交通线影响范围的建立；居民居住地影响范围的建立；停车场影响范围的建立；已存在商场影响范围的建立；进行叠加分析，求出满足条件区域；对整个城市商场的区位条件进行评价。
按照要求为学校进行选址。
（1）新学校选址需要注意以下几点：地势平坦；结合土地利用数据，选择成本较低的区域；距离娱乐场所越近越好；距离现有学校较远。
（2）给各数据层的权重比为：距离娱乐设施占0.5，距现有学校距离占0.25，土地利用类型和地形因素各占0.125。
（3）结合坡度计算、欧氏距离制图、重分类和栅格计算器等功能，给出分析结果图。
二、实验步骤
矢量数据的空间分析的一般步骤
- 城市区主要交通线路影响范围的建立
- 居民居住地影响范围的建立
- 停车场影响范围的建立
- 停车场影响范围的建立
- 进行叠加分析，求出同时满足六个要求的区域
栅格数据分析—学校选址实验的一般步骤
- 设置分析环境
- 从elevation数据中提出坡度数据集
- 从rec_sites数据中提取娱乐场所欧氏距离数据
- 从现有学校位置数据schools中提取学校欧氏距离数据集
- 重分类数据集
- 适宜区域分析
栅格分析-最短路径的一般步骤
- 设置分析环境
- 创建成本数据集
- 计算成本距离
三、对实验的理解
实验六是为了商城选址，以及满足四点要求首先对街道，居民区与停车场以及停车场的500m范围建立缓冲区，为了交通便利同时也避免商城拥挤。首先运用叠加分析的相交与擦除功能选出居民区街道停车场相交的地方得到便利区，然后再选择出远离500m范围的区域得到剩下的可以建立商场的区域。最后可以对整个城市的商城区域经行评价和选定，通过添加字段的方式实现代数上的相加减，如果符合条件就累计，不符合就降低数值，最后得到如果在停车区500m内的最佳选址的颜色较为深与其他区域颜色较深的地方。
实验七是为了选择学校的最佳地点，需要满足5个条件，首先从数据中提取坡度数据集然后提取娱乐场与学校的欧氏距离数据，重分类坡度数据集全部等间距分成10类，同时也需要注意将一些地方不适合建筑如水区与潮湿区删除，将重分类的四个区域按权重比划分得到新的图层再进行重分类，得到等级最高的区域即选择的最佳区域。
实验八是为了去选择最佳的路径，先将坡度分为十个等级，然后再对不同的土地进行分类，然后再选择权重比得到的再进行成本距离计算得到最短路径。
- 实验结果
实验三
实验四
实验五
- 思考题回答
- 结合实验和你对缓冲区的理解，谈谈缓冲区在时间生活中的应用。
答：缓冲区是为了得到一个区域范围，在这个区域范围可以进行相交与相减等等，它是一个范围，可以选择扩大与缩小区域，得到最佳的范围圈。运用在生活中，如街道与居民区不能过近，商场停车场不能与居民区过远，工业区离居民区需要一定距离等等这些都可以建立缓冲区然后分析。
- 确定栅格单元大小时应考虑的因素有哪些？
答：考虑栅格单元的大小输入单元大小最小且准确度最高情况下保存数据的副本，同时重新采样数据以匹配单元大小最大且精度最低的情况。
- 实验中对于重分类多采用等距离分类法，思考一下这样做科学吗？举例说明。
答：例如学校娱乐场坡度进行重分类以便与之后的按权重比处理，这样就更加顾及各各区域选择以及更为直观，之后对适宜的区域进行分类这样就就可以直接找到最适宜的区域。
- 回顾实验，自己总结选取最佳路径的基本思路和步骤。记录下来，方便以后的学习工作。
答：选择最佳路径首先创建成本数据集对坡度进行重分类，然后对土地利用成本数据集进行重分类，这样就可以对两个数据集得到合并运用，最后进行计算成本距离并创建回溯链接栅格输出并创建最佳路径。
标签：分析,区域,距离,栅格,地信,实验,原理,数据 来源： https://blog.csdn.net/great001214/article/details/118615582