189 Spark Streaming概述

Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据库等。另外Spark Streaming也能和MLlib（机器学习）以及Graphx完美融合。

Spark Streaming特点

1.易用

2.容错

3.易整合到Spark体系

标签：reduce,容错,Streaming,Spark,189,数据,输入
来源： https://blog.51cto.com/u_15294985/2997567