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2、Hadoop 单机版环境搭建

作者：互联网

一、前置条件

Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装，安装步骤见：

1、下载并解压

在官网 下载所需版本的 JDK，这里我下载的版本为JDK 1.8 ,下载后进行解压：

[root@ java]# tar -zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz

2. 设置环境变量

[root@ java]# vi /etc/profile

添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201  
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre  
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib  
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

执行 source 命令，使得配置立即生效：

[root@ java]# source /etc/profile

3. 检查是否安装成功

[root@ java]# java -version

显示出对应的版本信息则代表安装成功。

java version "1.8.0_201"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode)

二、配置免密登录

Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。

2.1 配置映射

配置 ip 地址和主机名映射：

vim /etc/hosts
# 文件末尾增加
192.168.43.202  hadoop001

2.2 生成公私钥

执行下面命令行生成公匙和私匙：

ssh-keygen -t rsa

3.3 授权

进入 ~/.ssh 目录下，查看生成的公匙和私匙，并将公匙写入到授权文件：

[root@@hadoop001 sbin]#  cd ~/.ssh
[root@@hadoop001 .ssh]# ll
-rw-------. 1 root root 1675 3 月  15 09:48 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root  388 3 月  15 09:48 id_rsa.pub
# 写入公匙到授权文件
[root@hadoop001 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@hadoop001 .ssh]# chmod 600 authorized_keys

三、Hadoop(HDFS)环境搭建

3.1 下载并解压

下载 Hadoop 安装包，这里我下载的是 CDH 版本的，下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

# 解压 tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz

3.2 配置环境变量

# vi /etc/profile

配置环境变量：

export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2
export  PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

执行 source 命令，使得配置的环境变量立即生效：、

# source /etc/profile

3.3 修改Hadoop配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下，修改以下配置：
1. hadoop-env.sh

# JDK安装路径
export  JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/
  1. core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <!--指定 namenode 的 hdfs 协议文件系统的通信地址-->
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop001:8020</value>
    </property>
    <property>
        <!--指定 hadoop 存储临时文件的目录-->
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>
  1. hdfs-site.xml
    指定副本系数和临时文件存储位置：
<configuration>
    <property>
        <!--由于我们这里搭建是单机版本，所以指定 dfs 的副本系数为 1-->
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>
  1. slaves
    配置所有从属节点的主机名或 IP 地址，由于是单机版本，所以指定本机即可：
hadoop001

3.4 关闭防火墙

不关闭防火墙可能导致无法访问 Hadoop 的 Web UI 界面：
# 查看防火墙状态 sudo firewall-cmd --state # 关闭防火墙: sudo systemctl stop firewalld.service

3.5 初始化

第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化，进入 ${HADOOP_HOME}/bin/ 目录下，执行以下命令：
[root@hadoop001 bin]# ./hdfs namenode -format

3.6 启动HDFS

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下，启动 HDFS：
root@hadoop001 sbin]# ./start-dfs.sh

3.7 验证是否启动成功

方式一：执行 jps 查看 NameNode 和 DataNode 服务是否已经启动：
[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps 9137 DataNode 9026 NameNode 9390 SecondaryNameNode
方式二：查看 Web UI 界面，端口为 50070：

四、Hadoop(YARN)环境搭建

4.1 修改配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下，修改以下配置：
1. mapred-site.xml

# 如果没有mapred-site.xml，则拷贝一份样例文件后再修改
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
  1. yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
        <!--配置 NodeManager 上运行的附属服务。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可以在 Yarn 上运行 MapReduce 程序。-->
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

4.2 启动服务

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下，启动 YARN：

./start-yarn.sh

4.3 验证是否启动成功

方式一：执行 jps 命令查看 NodeManager 和 ResourceManager 服务是否已经启动：

[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
12294 NodeManager
12185 ResourceManager
9390 SecondaryNameNode

方式二：查看 Web UI 界面，端口号为 8088：





标签：单机版,java,Hadoop,hadoop,hadoop001,HOME,root,搭建
来源： https://www.cnblogs.com/hourz/p/14976456.html