Arm Neon入门教程1

以下为寄存器的个数（某些arm平台版本）

通用寄存器(32位)：16个，

R0-R15,R13为堆栈指针寄存器，R15为指令计算寄存器，R0-R3为参数寄存器，若参数超过4个则存放在栈中

四字寄存器(Q寄存器, Q:quant)    128位(32x4)，16个，Q0-Q15

双字寄存器（D寄存器,D:double）64位(32x2)，32个，D0-D31

四字寄存器和双字节寄存器重叠，如Qn对应了D2n和D2n+1

SISD (Single Instruction Single Data): 因为处理器、寄存器和数据路径都专为 64 位计算而设计，在处理 8 位(uchar)类型数值时，每个 8 位类型数据需要加载到单独的 64 位寄存器中，因此每个64位寄存器只有8位有效数字，在小数据大小上执行大量单个指令不会有效使用机器资源，浪费额外的带宽。

SIMD(Single Instruction Multiple Data)单指令多数据，在一个指令中同时执行多个数据项目的相同操作。这些数据项目以占用寄存器的每个通道的形式打包存放在寄存器中。

如图，32位的float数据分别存放在V8和V9寄存器（128位q寄存器）里面，通过一条相加指令(ADD)后结果存放在V10寄存器中，使用单个 SIMD 指令执行四个操作的速度比使用四个单独的 SISD 指令要快。

128位Q寄存器，可以同事处理两个64位数据(64x2)，4个32位数据(32x4)，8个16位数据(16x8)，16个8位数据(8x16)。

64位D寄存器，可以同时处理2个32位数据(32x2)，4个16位数据(16x4)，8个8位数据(8x8)。

上图中各个分割的数据通道都是相互独立，溢出操作不会影响相邻的通道。

Neon加速可以用于图形图像计算，音视频编解码，图像空间转换等。

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来源： https://blog.csdn.net/u010633827/article/details/118481023