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ABSA入门笔记

作者:互联网

一 任务介绍

基于属性的情感分析(Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA)是一种细粒度的情感分析任务,旨在识别一条句子中一个指定属性(Aspect)的情感极性。ABSA的两个任务为情感对象识别(Aspect Term Extraction)与情感对象倾向分析(Aspect Term Polarity Analysis)。从本源上看,前者是一个NLP的标注任务(如命名实体识别等),后者则是一个分类任务(针对性地判断Aspect的情感类别)。

通常有4个子任务:

二 数据集介绍

三 经典模型概述

1 TD-LSTM

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2 TC-LSTM

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3 ATAE-LSTM

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4 MemNet

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5 RAM

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6 IAN

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7 GCAE

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8 AOA-LSTM

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四 BERT模型

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五 拓展资料

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来源: https://blog.csdn.net/weixin_44857688/article/details/118440897