学习Pytho爬虫常常会用到的一些库！
作者：互联网
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。下面小千就为大家介绍下学习Pytho爬虫常常会用到的一些库。
一、通用
urllib -网络库(stdlib)。
requests -网络库。
grab – 网络库（基于pycurl）。
pycurl – 网络库（绑定libcurl）。
urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2 – 网络库。
RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。
mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。
socket – 底层网络接口(stdlib)。
Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
hyper – Python的HTTP/2客户端。
PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
二、网络爬虫框架
1. 功能齐全的爬虫
grab – 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。
scrapy – 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。
pyspider – 一个强大的爬虫系统。
cola – 一个分布式爬虫框架。
2. 其他
portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。
restkit – Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。
三、HTML/XML解析器
1. 通用
lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xmltodict – 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。
2. 清理
Bleach – 清理HTML（需要html5lib）。
sanitize – 为混乱的数据世界带来清明。
四、文本处理：用于解析和操作简单文本的库。
通用
difflib – （Python标准库）帮助进行差异化比较。
Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
esmre – 正则表达式加速器。
ftfy – 自动整理Unicode文本，减少碎片化。
五、自然语言处理：处理人类语言问题的库。
NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
Pattern – Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。
TextBlob – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
jieba – 中文分词工具。
SnowNLP – 中文文本处理库。
loso – 另一个中文分词库。
六、浏览器自动化与仿真
selenium – 自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。
Ghost.py – 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
Spynner – 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
Splinter – 通用API浏览器模拟器（selenium web驱动，Django客户端，Zope）。
七、多重处理
threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。
multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。
celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
concurrent-futures – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
八、异步：异步网络编程库
asyncio – （在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。
Twisted – 基于事件驱动的网络引擎框架。
Tornado – 一个网络框架和异步网络库。
pulsar – Python事件驱动的并发框架。
diesel – Python的基于绿色事件的I/O框架。
gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。
eventlet – 有WSGI支持的异步框架。
Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。
九、队列
celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey – 小型多线程任务队列。
mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。
RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。
simpleq – 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。
python-gearman – Gearman的Python API。
十、云计算
picloud – 云端执行Python代码。
dominoup.com – 云端执行R，Python和matlab代码
十一、网页内容提取：提取网页内容的库
HTML页面的文本和元数据 newspaper – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展
html2text – 将HTML转为Markdown格式文本
python-goose – HTML内容/文章提取器
lassie – 人性化的网页内容检索工具
十二、WebSocket：用于WebSocket的库
Crossbar – 开源的应用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。
AutobahnPython – 提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。
WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
十三、DNS解析
dnsyo – 在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。
pycares – c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。
十四、计算机视觉
OpenCV – 开源计算机视觉库。
SimpleCV – 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口（基于OpenCV）。
mahotas – 快速计算机图像处理算法（完全使用 C++ 实现），完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。
十五、代理服务器
shadowsocks – 一个快速隧道代理，可帮你穿透防火墙（支持TCP和UDP，TFO，多用户和平滑重启，目的IP黑名单）。
tproxy – tproxy是一个简单的TCP路由代理（第7层），基于Gevent，用Python进行配置。
关于框架的选择误区
在框架的选择问题上，许多人很容易就陷入了下面两个误区中而不自知~
哪个框架比较好——世上没有最好的框架，只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。
编程语言选择也是一个道理，你的团队Python最熟就用Python好了，如果最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了，编程语言、框架都只是工具，能多、快、好、省的干完活就是好东西。
过分关注性能——其实大部分人是没必要太关心框架的性能的，因为你开发的网站根本就是个小站，能上1万的IP的网站已经不多了，上10万的更是很少很少。
在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的，因为你的CPU和内存一直就闲着呢。
本文来自千锋教育，转载请注明出处。
标签：异步,基于,Pytho,框架,Python,用到,爬虫,HTML 来源： https://blog.51cto.com/u_15128702/2956748