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停车场事故频频,AI 达人将摄像头变身安全卫士

作者:互联网

2021 年 2 月,“新内容 新交互” 全球视频云创新挑战赛启幕。本次大赛由英特尔联合阿里云主办,与优酷战略技术合作,天池平台和阿里云视频云团队共同承办。大赛自开赛以来,吸引了全球超过 4600 名选手报名参赛,我们遴选了参赛选手中优秀案例和动人故事,一起走进视频云创业创新者的世界。 私家车,已经成为了现代社会必不可少的交通工具。根据公安部统计,2020 年,全国机动车保有量达 3.72 亿辆,随着私家车数量的井喷,停车场安全事故也频频发生,特别是由于汽车盲区造成的儿童伤亡事故,成为了现实的安全隐患。根据 “中小学生交通安全教育课题组” 的分析,孩子们在小区出入口、停车场、路侧停车区等区域发生事故的比例高达 17.1 %。 在本次的全球视频云创新挑战赛中,就有选手关注到了这一威胁儿童安全的社会痛点,来自山东青岛大学的刘宝印开发的智慧停车场系统,就聚焦解决停车盲区的问题,以期减少停车场悲剧的发生。 ![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/1dd103fd2a8b4629a8ea9b4137c2c17b.png) 图片来源于网络 ## 视频云 + AI,小小摄像头变身安全卫士 经过一番实地观察,刘宝印发现停车场周边基本都安装了监控摄像头,这些摄像头平时仅用于监控录像。他决定从停车场摄像头捕捉到的视频流入手,对监控视频进行智能处理,获得停车场实时停车情况以及危险报警系统。这样的一款智慧停车场系统既能充分利用监控视频资源,又不需要增加额外的设备,快速地推广普及。 ![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/c7d51fd4882f4e17b9d953a7a2c8ed95.png) 在视频处理的技术选型上,刘宝印基于 Intel Xeon SG1 GPU,利用 Intel OpenVINO toolkit 及优化 Mask R-CNN 实例分割模型,对摄像头采集视频中的人及车辆进行分割、比对,进而实现停车场场景下车辆数量统计,以及停车场中行人危险情况预警 (如在汽车盲区附近驻留、玩耍)。 ![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ca1e7919f454e5e9cd650aa9063b942.png) 项目样例演示 这个系统还可为主流地图 App 等服务商提供公共停车场车位信息接口,对停车场停车情况可视化处理,协同公共停车场监控以及广播喇叭或警示信号灯等公共设施,对停车场内车辆及行人安全发出预警信号。 ## 从辩论高手到 AI 达人 刘宝印目前是青岛大学计算机科学技术专业的大四学生,刚走进校园的他曾经热衷于辩论比赛,曾获得青岛大学第十四届精英辩论赛优胜辩手。 他说:“辩论可以让人从不同角度思考问题,在交流中发现不足和漏洞,不至于眼光太片面。” ![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/882e7e66d73c4935af75aa61324d429f.png) 左一为刘宝印 从辩论赛中成长起来的宝印,将视野瞄向了更广阔的人工智能领域,在两年内分别取得了第十六届 “挑战杯” 山东省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖、第五届山东省科技创新大赛三等奖、Kaggle 数据挖掘竞赛铜牌的好成绩。 他说:“写代码跟辩论一样对逻辑思维要求很高,但是编程还需要创造力及自主学习能力,是一件更有挑战的事。” 参赛后,他也更加坚定了未来的职业规划 - 成为一名 AI 工程师。 在参加视频云比赛前,刘宝印接触都是 OpenCV 相关的深度学习开源模型,而参与本次比赛他第一次基于 Intel Xeon 平台搭配 SG1 GPU 进行 OpenVINO 开发项目,他说:“AI 工程师这个职业需要不停的学习最新的技术,不然就没有办法跟着时代去开发。” 当被问到学习方法时,刘宝印分享道:“每当需要学习新技术,我肯定先去找官方的开发文档,看一下好不好上手。如果好上手的话,会配置好环境,然后去跑官方的 Demo 样例。接下来就是看 Demo 里面有没有比较好用的内容,然后去利用官方资料,加入自己的想法,去做一些开发。这样是比较高效的学习方法”。 目前刘宝印已经被东北大学研究生拟录取,未来他将在人工智能方向上继续前行。在宝印身上,我们看到了踏实、乐观的品质,更看到了未来可期,希望他可以以本次视频云大赛作为起点,继续深耕,成为未来中国人工智能领域里最闪亮的一颗星。 >「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号,每周推送来自阿里云一线的实践技术文章,在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。公众号后台回复【技术】可加入阿里云视频云技术交流群,和作者一起探讨音视频技术,获取更多行业最新信息。

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