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matlab插值函数

作者：互联网

 插值

x=0:2*pi;
y=sin(x);
xx=0:0.5:2*pi;

%interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值
y1=interp1(x,y,xx);
figure
plot(x,y,'o',xx,y1,'r')
title('分段线性插值')

%临近插值
y2=interp1(x,y,xx,'nearest');
figure
plot(x,y,'o',xx,y2,'r');
title('临近插值')

%球面线性插值
y3=interp1(x,y,xx,'spline');
figure
plot(x,y,'o',xx,y3,'r')
title('球面插值')

%三次多项式插值法
y4=interp1(x,y,xx,'cubic');
figure
plot(x,y,'o',xx,y4,'r');
title('三次多项式插值')

方法

说明

连续性

注释

'linear'

线性插值。在查询点插入的值基于各维中邻点网格点处数值的线性插值。这是默认插值方法。

C0

 

  • 需要至少 2 个点。

  • 比最近邻点插值需要更多内存和计算时间。

 

'nearest'

最近邻点插值。在查询点插入的值是距样本网格点最近的值。

不连续

 

  • 需要至少 2 个点。

  • 最低内存要求

  • 最快计算时间

 

'next'

下一个邻点插值。在查询点插入的值是下一个抽样网格点的值。

不连续

 

  • 需要至少 2 个点。

  • 内存要求和计算时间与 'nearest' 相同

 

'previous'

上一个邻点插值。在查询点插入的值是上一个抽样网格点的值。

不连续

 

  • 需要至少 2 个点。

  • 内存要求和计算时间与 'nearest' 相同

 

'pchip'

保形分段三次插值。在查询点插入的值基于邻点网格点处数值的保形分段三次插值。

C1

 

  • 需要至少 4 个点。

  • 比 'linear' 需要更多内存和计算时间

 

'cubic'

用于 MATLAB® 5 的三次卷积。

C1

 

  • 需要至少 3 个点。

  • 点必须均匀间隔

  • 对于不规则间隔的数据，此方法会回退到 'spline' 插值

  • 内存要求和计算时间与 'pchip' 相似

 

'v5cubic'

与 'cubic' 相同。

C1

'makima'

修正 Akima 三次 Hermite 插值。在查询点插入的值基于次数最大为 3 的多项式的分段函数。为防过冲，已修正 Akima 公式。

C1

 

  • 需要至少 2 个点。

  • 产生的波动比 'spline' 小，但不像 'pchip' 那样急剧变平

  • 计算成本高于 'pchip'，但通常低于 'spline'

  • 内存要求与 'spline' 类似

 

'spline'

使用非结终止条件的样条插值。在查询点插入的值基于各维中邻点网格点处数值的三次插值。

C2

 

  • 需要至少 4 个点。

  • 比 'pchip' 需要更多内存和计算时间

标签：个点,插值,线性插值,邻点,内存,xx,matlab,函数
来源： https://blog.csdn.net/m0_50888394/article/details/117903409