周四话分析：数据驱动，如何塑造下一个“教育领头羊”？

 

“教育的目的在于能让青年人毕生进行自我教育。”

——哈钦斯

随着经济社会的发展，教育开始***在全年龄段的各个方面，覆盖面的扩充，必定带来碰撞和革新，相较于传统的教学方式，如今的教育逐渐呈现「无限场景化」+「个性化」+「精细化」的趋势，究其本质，是追求教育品效合一的必然结果。

事实上，教育从来不是一个快行业，过去的教育业多是人与人之间的链接，且教育的品质与效率的评估存在空白，而大数据的出现为教育行业带来了新的突破点，基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，可实现教育品质与效率的精细化评估与提升。

因此，众多教育企业也致力于数据驱动运营创新、产品迭代等来加速自身的发展进程。下面通过 5 方面的介绍来感受一下教育行业数据驱动的价值与应用。 

 

精准画像描绘，个性化学习打造

教育企业可从海量学生的学习背景和过程相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为，进而提供个性化的学习支持。

如某企业的教育培训产品，主要聚焦在内容的质量和员工的学习效果分析与互动情况挖掘。其通过神策分析对视频课程的监控和分析，实现实时追踪员工观看视频的用户行为，构建各个团队、员工的学习画像。

同时，通过神策分析还可以定位到具体每个员工学习视频课程的用户行为序列和完成培训内容的情况，举个例子，当一个视频被同一个员工反复观看的时候，则表示该员工可能很感兴趣这部分课程，或者该课程可能使该员工难于理解，可以通过对员工的回访，及时调整与优化视频课程的内容。 

 

场景无限延伸，教育规模扩大化

大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化，一方面可以达成更大的教育规模，即无限场景化、全年龄段化，另一方面也可以因材施教，即根据学生的不同需求推荐合适的学习资源。

如某学习教育产品，面向受众广泛，在手机端、网页端等均可进行学习，运营部门会通过微信公众号发布一些课程预售优惠活动消息，具体方式为将活动预售页（ h5 页面）分享至朋友圈可获得立减 10 元的优惠，由此推广传播至更多新用户。

在这个过程中，运营部门通过神策分析建立购买转化漏斗，通过不同场景的多维分析，挖掘规律，优化后续课程传播效果。

 

全局性系统分析，精细化统筹管理

大数据可实现实时精确观察和分析，对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。但如今的教育平台内容广泛，除全局性分析需求外，亦包含局部分析需求。因此，教育平台的大数据化，离不开权限管理和数据隔离这两个因素。

如某教育产品为了让年付费课和月付费课两个部门都各自只看到自己的数据，通过神策分析的虚拟事件和权限管理，最终实现数据隔离，两个部门都各自只能看到自己部门的数据。

 

秒级实时细粒度分析，塑造人性化智能服务

大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录，全面提升服务质量，为学习者、教师、家长等提供更好的服务。

如某数字智能教育平台有多个模块，如“趣味学堂”、“答疑树洞”，通过神策分析可对模块进行分时活跃走势、停留时长等分析，快速了解学生、家长、老师的产品使用情况和深度。

举个例子，该平台可以通过数据分析发现，如果某班大部分学生在某一知识点测验得分偏低，说明该知识点对该班学生来说还没有完全掌握，可及时反馈给老师以加强学生对该知识点的学习；如果多个班级学生对同一知识点测验结果均不理想，可能该知识点较难理解，反馈给产品团队，更好地优化迭代“趣味学堂”的学科知识点。

 

全流程监控，打磨品质学习体验

通过结合课程与学生的行为分析出学生的兴趣点和倦怠点，以质效为导向，改善学习流程和方式，增加趣味性，激发学生学习兴趣和热情。在此过程中，需要不断下钻，进行去伪存真。

举个例子，学员会投诉在观看学习视频时会出现卡顿，加载不出来内容等情况，在实际排查原因时可以通过数据分析识别投诉的真实性，通过神策分析的用户行为序列，可下钻到单个用户的行为序列来核查投诉内容是否属实，清晰地了解到用户在具体某一时间节点到底触发了什么样的行为，从而清楚地判断出到底是产品自身设计有问题？还是技术有 bug ？还是用户操作存在问题？同时，还可以通过神策分析实时监测学员观看视频、完成作业、提问、是否登陆异常等情况，从而更好地提升企业的服务质量水平和用户满意度。

综上所述，教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理也具有重要作用。甚至可以说谁顺应趋势，玩转了教育行业的数据驱动，谁就能抢占教育业的龙头地位，希望本文对你有帮助！

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