pandas 取出同时满足多个要求的数据 （即按若干个列的组合条件筛选数据）

业务场景：

招聘数据探索分析
1、读取数据并存为一个名叫job_info的据框。
2、将列命名为：['公司’，’岗位’，’工作地点’，’工资’，’发布日期]。
3、哪个岗位招聘需求最多？
4、取出9月3日发布的招聘信息。
5、找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息。

解决第5问

核心代码

                  data = pd.DataFrame[(条件1) & (条件2).......]

示例

import pandas as pd

job_info = pd.read_csv('job_info.csv',header=None,names=('公司','岗位','工作地点','工资','发布日期'),encoding = 'gbk')
label = job_info['岗位'].unique()

a = job_info.loc[:,'岗位'].value_counts()  
b = a.idxmax()  # 找出招聘需求最多的岗位

data_9_3 = job_info[job_info['发布日期'] == '09-03']  # 取出9月3日的招聘信息
data5 = job_info[(job_info['工作地点'] == '深圳') & (job_info['岗位'] == '数据分析师')]     #找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息

标签：info,地点,岗位,招聘,job,pd,数据,pandas,若干个
来源： https://www.cnblogs.com/2944014083-zhiyu/p/14867819.html