关于二分法边界的一点思考
作者:互联网
关于二分法边界的一点思考
边界误用
对于二分搜索区间有两种形式,一种是左闭右开,一种是左闭右闭,区别在于初始右边界的赋值,如果是:right = arr.length 显然是左闭右开,而right=arr.length-1则为左闭右闭,两种区间选择不同导致后续缩小搜索区间也有不同的形式。
需要注意的是, 循环体外的初始化条件,与循环体内的迭代步骤, 都必须遵守一致的区间规则
int search1(int array[], int n, int v)
{
int left, right, middle;
left = 0, right = n - 1;
while (left <= right)
{
middle = (left + right) / 2;
if (array[middle] > v)
{
right = middle - 1; //[left,mid-1]保持区间一致
}
else if (array[middle] < v)
{
left = middle + 1;
}
else
{
return middle;
}
}
return -1;
}
int search2(int array[], int n, int v)
{
int left, right, middle;
left = 0, right = n;
while (left < right) //没有等号
{
middle = (left + right) / 2;
if (array[middle] > v)
{
right = middle; //区间[left,mid)保持一致
}
else if (array[middle] < v)
{
left = middle + 1;
}
else
{
return middle;
}
}
return -1;
}
左右边界
二分查找在面对有序数组时,能够极大减少搜索次数,对于二分查找典型的应用有:
- 目标值查找:这种应用最为典型,只需要遵守基本的二分查找步骤就行,不再详细说明
- 目标位置查找:
- 对于本题,需要查找到的是
citations[i] >= lenght-i
的有区间长度 - 开始的误用:在这里我所思考的是,最后区间会收缩在目标边界的右边,在最后一次判断后左边界+1正好为目标边界值,而出错就在于求得不是边界索引,而是此时右区间长度。
public int hIndex(int[] citations) {
int l = 0;
int r = citations.length - 1;
while (r >= l) {
int m = l + r >> 1;
if (citations[m] == citations.length - m) {
return citations[m];
} else if (citations[m] > citations.length - m){
r = m - 1;
}
else
l=m+1;
}
return l;
}
一点反思:需要注意边界情况,如为空、为1
- 修正:
public int hIndex(int[] citations) {
int l = 0;
int r = citations.length - 1;
while (r >= l) {
int m = l + r >> 1;
if (citations[m] == citations.length - m) {
return citations[m];
} else if (citations[m] > citations.length - m) {
r = m - 1;
} else
l = m + 1;
}
return citations.length - l;
}
总结
- 不要过分关注区间收拢细节,需要关注最后边界收拢情况
- 注意所求目标
- 注意边界情况
标签:right,边界,int,二分法,middle,length,citations,思考,left 来源: https://www.cnblogs.com/kmchen/p/14865788.html