流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的非线性降维方法。
机器学习中降维方法分为线性降维和非线性降维， 而流形学习一般是用来做非线性降维的：
什么是流行？
代表方法：Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射
谱聚类过程是基于manifold 的 Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射做的，具体过程如下：
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