前言

高并发十分考验架构师功底，它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道，光靠服务器堆是没有出路的。

想看看大牛是怎么面对高并发的？想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的？这里有可参考的实践案例，干货满满，或许能对你有所启发。

Redis常用的数据类型

Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set

Redis的使用场景

1.Counting（计数）
2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list
3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景
4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费
5.Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑
6.Redis提供的主从数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展

阿里P8级架构师核心理论落地篇

1. 再造淘宝，贯穿全系，阿里团队代码落地，详细每个版本迭代，拒绝2-3个月PPT架构师
2. 再造淘宝之咚宝-技术支撑-完整搭建DevOps
3. 再造淘宝之咚宝-统一规则-代码规范落地解析
4. 再造淘宝之咚宝搭建基础服务
5. 再造淘宝之咚宝-构建step01 -用户中心
6. 再造淘宝之咚宝-构建step02 -商品中心
7. 再造淘宝之咚宝-构建step03 -库存中心
8. 再造淘宝之咚宝-构建step05 -订单中心
9. 再造淘宝之咚宝-构建step06 -搜索中心
10. 再造淘宝之咚宝-构建step07 -评价中心
11. 再造淘宝之咚宝-构建step08-客服中心
12. 再造淘宝之咚宝-构建step09 -推荐中心
13. 再造淘宝之咚宝-构建step10 -促销秒杀中心
14. 再造淘宝之咚宝-构建step11 -支付中心
15. 再造淘宝之咚宝-构建step12 -物流中心
16. 再造淘宝之咚宝-构建step13 -租户中心
17. 再造淘宝之咚宝-构建step14-.上云开源

阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇

1. 透彻解读分布式理论的地基: CAP定理
2. 透彻解读AP下保持事务最终一致性: BASE
3. 分布式锁理论以及在各种场景下的实践路线
4. 分布式微服务中的难题分布式事务的规划指导
5. 服务端主从架构设计脑裂问题终极解决方案
6. 永不宕机随时在线之服务高可用设计方案
7. 弹性伸缩虽易扩展之服务高扩展设计方案
8. 无限扩流极限承压之服务高性能设计方案
9. 任你左顾右盼我自恒定不变之幂等

阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)

1. 技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0
2. 技术底层支撑之多线程与高并发(单机)
3. 技术底层支撑之JVM调优
4. 技术底层支撑之JMM详解
5. 技术底层支撑之Linux内核
6. 技术底层支撑之操作系统
7. 技术底层支撑之存储系统

阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT

• 高频面试题训练营
• 算法和数据结构基础班+进阶班

阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇

1. Paxsos算法
2. ZAB
3. RAFT
4. Gossip
5. 请求负载均衡之RoundRobin算法
6. 请求负载均衡之随机轮询算法
7. 请求负载均衡之加权随机轮询法
8. 请求负载均衡之Latency- Aware算法
9. 路由寻径之距离矢量算法
10. 分布式任务调度算法
11. 沙丁算法
12. 分布式协调与同步算法JK
13. 分布式计算之MR Stream Actor流水线
14. 布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法
15. 常见哈希及哈希碰撞问题
16. 漏洞算法
17. 令牌桶
18. 分布式ID生成算法雪花LEAF等
19. AES/RSA
20. 分布式存储之Kademlia算法
21. 分布式存储之CRUSH算法
22. 分布式存储之一致性哈希算法
23. pagerank
24. ItemCF/UserCF协同过滤
25. 倒排索引之TFIDF/MD25算分
26. 线性回归算法
27. 逻辑回归算法
28. KNN分类算法
29. KMeans聚类算法
30. SVM分类算法
31. 决策树算法
32. 随机森林算法
33. DBScan密度聚类算法
34. LSH局部敏感Hash算法
35. AL S矩阵分解算法
36. Word2Vec词向量算法
37. TextRank算法

阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇

1. 剖析原理解读源码之Spring Core
2. 剖析原理解读源码之SpringMVC
3. 剖析原理解读源码之MyBatis
4. 剖析原理解读源码之Tomcat
5. 剖析原理解读源码之SpringBoot
6. 剖析原理解读源码之SpringCloud全系
7. 剖析原理解读源码之MQ
8. 剖析原理解读源码之ELK
9. 剖析原理解读源码之Netty
10. 剖析原理解读源码之Hotspot
11. 剖析原理解读源码之Redis
12. 剖析原理解读源码之Linux内核
13. 剖析原理解读源码之MySQL
14. 剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo
15. 剖析原理之互联网核心

阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇

1. 从单体到微服务系统架构
2. 从微服务到异构系统多级缓存系统架构
3. 超大型分布式系统架构设计
4. 从微服务到ServiceMesh
5. 从ServiceMesh到Serverless
6. 分分合合从微服务到大中台

阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇

1. 基础设施解决多机房全球同服问题
2. 基础设施解决负载均衡问题
3. 基础设施解决服务故障自动摘除自动发现
4. 基础设施构建富媒体问题
5. DNS相关
6. 资源静态化
7. CDN
8. 落地实践

阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大

1. 解读Nginx
2. 解读Nginx原生版本
3. 互联网高级应用
4. 二次开发

阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇

1. 分布式架构之网关层设计与落地详解
2. 分布式架构之业务层设计详解
3. 分布式微服务业务层高可用高并发架构设计
4. 分布式微服务业务层业务数据架构设计
5. 分布式微服务业务层服务治理架构设计
6. 服务治理之状态实时上报网关
7. 服务治理之服务注册与发现
8. 服务治理之服务链路追踪
9. 服务治理之监控中心预警
10. 服务治理之熔断与恢复策略
11. 服务治理之服务降级与兜底数据设计
12. 服务治理之自动化运维与统一配置动态下发
13. 服务治理之Config Center与服务消息总线
14. 服务治理之服务监控状态上报

阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇

1. 微服务全家桶
2. SpringCloud Netflix
3. SpringCloud基本使用
4. 阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba
5. SpringCloud高级使用
6. 微服务下的持续集成
7. 阿里P8级架构师增益篇：ServiceMesh理论与落地实战
8. 为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService
9. ServiceMesh之基础理论解析
10. ServiceMesh之技术选型
11. ServiceMesh实战落地之Istio

最后

很多程序员，整天沉浸在业务代码的 CRUD 中，业务中没有大量数据做并发，缺少实战经验，对并发仅仅停留在了解，做不到精通，所以总是与大厂擦肩而过。

我把私藏的这套并发体系的笔记和思维脑图分享出来，理论知识与项目实战的结合，我觉得只要你肯花时间用心学完这些，一定可以快速掌握并发编程。

不管是查缺补漏还是深度学习都能有非常不错的成效，需要的话记得帮忙点个赞支持一下

Java面试精选题、架构实战文档传送门：点击这里免费领取

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我把私藏的这套并发体系的笔记和思维脑图分享出来，理论知识与项目实战的结合，我觉得只要你肯花时间用心学完这些，一定可以快速掌握并发编程。

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标签：服务,之咚宝,并发,算法,极其重要,内存,JVM,架构师,源码
来源： https://blog.csdn.net/m0_56662340/article/details/115624064