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NTop(nvidia-smi+top):Linux下命令行小工具监控GPU占用情况

作者:互联网

原文链接:https://blog.xieqiaokang.com/posts/36036.html

Github:https://github.com/xieqk/ntop

一、快速开始

1.1 下载

下载好后可直接运行,或参考下面的 使用 部分查看如何加入环境变量并在任意位置直接运行。

1.2 使用

将可执行程序所在目录加入环境变量,即可直接在命令行任何位置使用 ntop 查看当前 GPU 使用情况。

下例中已将该可执行程序复制到了 Home 目录下的 bin 文件夹中(~/bin),然后将该目录添加进环境变量如下(一次性)。

export PATH=$PATH:~/bin

也可将上述语句加入 ~/.bashrc 文件的末尾,即可在每次登录时均将 ~/bin 目录加入用户环境变量(当前窗口需 source ~/.bashec 激活一下)。

由于程序用使用了颜色输出,在通过 watch 命令持续监控时需要加 --color 参数,如:

# 每一秒输出一次:-n 1
watch --color -n 1 ntop

1.3 介绍

简单写了一个在 Linux 下将 nvidia-smitop 命令输出整合的一个小工具,查看正在使用GPU的进程,并将相关信息整理输出。

输出内容包括:

顶部:CPU 及内存占用情况(绿色:占用低,蓝色:中等,红色:占用高)

表一:nvidia-smi 输出信息的上半部分

表二:nvidia-smi 输出信息的下半部分

表三:通过进程 PID 在 top 输出中查询到的相关信息

示例图如下:

ntop

二、从源码开始

2.1 安装依赖

Conda 安装

conda install -c conda-forge psutil tabulate pyinstaller

(或) Pip 安装

pip install -i https://opentuna.cn/pypi/web/simple psutil tabulate pyinstaller

2.2 运行

依赖安装完成后,不出意外直接运行即可

python ntop.py
# 或
python ntop-3090.py

2.3 构建可执行程序

其中带3090表示支持3090显卡,不带表示支持30系以前代的显卡。

# -F 打包成单个文件,-n 指定输出名字
pyinstaller -F ntop.py -n ntop
pyinstaller -F ntop-3090.py -n ntop

打包后,可在 dist 文件夹中找到可执行程序。

标签:输出,pyinstaller,https,top,ntop,3090,smi,nvidia,GPU
来源: https://blog.csdn.net/xieqiaokang/article/details/114983086