windows配置Anaconda
作者：互联网
环境需求
windows7 以上的环境
python3.5.2 环境（如果python版本是3.6以上的话tensorflow的库不支持会出现很多bug）
安装Anaconda
借助Anaconda安装tensorflow库
## 1、安装python3.5.2
网上查阅了资料表明，TensorFlow与python3.6版本安装时会出各种问题，所以为省事，本次安装python3.5版本。
[点击下载](https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe) [安装教程](https://jingyan.baidu.com/article/29697b9158e688ab21de3c75.html)
## 2、安装Anaconda（为什么安装这个自行百度）
[点击下载](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe) [安装教程](https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209/)
## 3、安装TensorFlow
安装TensorFlow时需从Anaconda仓库下载，由于默认链接为国外镜像，所以下载速度非常慢，这里先修改为国内清华镜像地址。
打开“Anaconda Prompt”分别执行以下代码
```python
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```
接下来安装TensorFlow
conda create -n tensorflow python=3.5.2
正常情况如下：
等待提示输入，然后输入“y”
最后完成后是这个样子
键入“activate tensorflow” 激活即可。
紧接着输入：
```python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
```
等待安装完成。
## 4、测试：
安装完成后输入 python
进入python后输入：
```python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
print(sess.run(a+b))
```
运行没问题即表示环境搭建成功。
## 5、注意事项
安装过程若提示pip版本问题，请执行以下代码更新pip版本
python -m pip install --upgrade pip
如果你在控制台可以运行但使用pycharm不能使用使用时。请检查你安装tensorflow时携带者安装其他库的版本，改变一些版本就行。
如果最后一行出现以下错误
```python
File "C:\Users\HIT\Anaconda3\envs\sgan\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor_pb2.py", line 1839, in <module>
__module__ = 'google.protobuf.descriptor_pb2'
TypeError: expected bytes, Descriptor found
```
从__module__ = 'google.protobuf.descriptor_pb2'可以看出，错误是protobuf的问题。
本环境是python3，所以怀疑是1.protobuf版本过低,2.protobuf支持py2,需要装py3。所以：
pip install protobuf-py3
pip install --upgrade protobuf
```python
AttributeError: type object 'pandas._libs.tslibs.conversion._TSObject' has no attribute '__reduce_cython__'
```
pip install pandas==0.23.0
等等类似于库出现错的情况下，请百度一下换一下这个库的版本。
标签：__,protobuf,windows,配置,python,https,Anaconda,tensorflow,安装 来源： https://www.cnblogs.com/guiyan/p/16421509.html