Linux Kernel的内存访问频次监控框架：DAMON

DAMON（Data Access MONitor）是linux kernel的内存访问频次监控框架。在5.15进入了Kernel主线。

DAMON可以做虚拟内存和物理内存的访问监控，监控的结果是数据的访问频繁程度，可以通过回调函数（比如利用MADV），对冷热内存做很多内存优化的操作，包括冷内存的swap out和将热页组织为大页等。

虚拟内存监控和物理内存监控都是通过检查PTE的accessed bit来做访问监控的。虚拟内存监控，是直接访问目标虚拟地址空间的页表即可。物理内存则是，访问每个映射到目标物理地址空间的页表。检查和重置accessed bit可能对内存的回收和idle page track机制造成干扰，damon使用PG_idle 和 PG_young page 标志来避免。

监控原理：

1、基于region的采样

把一个完整的监控区域划分为小的region，region是多个内存页的集合。

假设同一个region的页，访问频率是相同的（基于此，可以只统计大的region中一个页的access bit来代替整个region，达到减小扫描代价的目的）。基于这个假设，damon只需要检查任意一个PTE（页表项上的flags）的accessed bit，就可以确定一个region的访问频率。

监控精度和开销是一对tradeoff。

监控精度和开销主要通过设置采样间隔和结果聚合间隔来控制。

每个采样间隔（sampling interval），damon会检查一次region的访问情况。

每个聚合间隔（aggregation interval），damon汇总所有采样间隔结果。

为了防止随着监控区域的增大，开销会无限制的增大。damon采样的region数目是有最大最小值的（ minimum number of regions, and maximum number of regions），这样就很好的控制了开销。

2、自适应的region调整

随着系统的运行，不同数据的访问频繁模式是动态变化的，就需要自适应的调整region，包括分割和合并region。

合并的是，那些聚合统计后，发现访问频繁模式差距小的region。

保证region数目不超过上限的前提下，在每次聚合统计清理标记时候，尝试分割一个region成两个到三个。

3、基于VMA的虚拟地址监控

我们知道，虚拟地址空间大部分是没有映射的，监控这些unmap的区域完全是浪费。因此，damon应该自适应的去除这些未映射区域。

基于这个原因，初始化的时候，damon利用VMA划分了三个大的region：堆、栈、mmap。不去监控两个大的gap（1、heap和mmap上界之间。2、mmap下界和stack之间。）

为了应对程序运行过程中，动态的内存地址map和unmap。damon在每个regions update interval（一个可配置参数）之后重新初始化。

进程虚拟地址空间：

    <heap>
    <BIG UNMAPPED REGION 1>
    <uppermost mmap()-ed region>
    (small mmap()-ed regions and munmap()-ed regions)
    <lowermost mmap()-ed region>
    <BIG UNMAPPED REGION 2>
    <stack>

一点看法

扫描页表项flag上的access bit是内存访问频次统计的通行做法，DAMON的主要贡献在于通过由region的自适应采样，把性能损耗降低到可以忽略不计。


ref：
我那被封了的知乎号这里
kernel doc

标签：采样,Kernel,访问,region,damon,内存,监控,Linux,DAMON
来源： https://www.cnblogs.com/skpupil/p/16380664.html