Go的slice扩容不是全部都按照1.25扩容的,还有内存对齐的概念,别再被忽悠了
作者:互联网
Go的slice扩容机制-公粽号:堆栈future
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扩容
说实话,我看到别的文章中说slice的扩容很简单,小于1024,按照两倍去扩容;大于等于1024,按照1.25去扩容;像这样不负责任的文章误导初学者使我非常不爽,今天就给大家带来源码级别的slice扩容机制,别怕,一切都是那么简单。
1. 先看一个例子(<1024)
package main
import "fmt"
func main() {
s1 := make([]int, 1023)
s2 := make([]int, 1)
s1 = append(s1, s2...)
fmt.Println(cap(s1), len(s1))
}
输出结果是:
2048 1024
从结果可以看出,小于1024的确实按照2倍去扩容的,我们不妨计作:
f(x) = 2x (x<1024)
大家知道为什么是1024吗?有人问过go作者,说为啥不是2048啊之类的,你猜作者怎么回答,非常简单的一句话:因为在计算机世界中1024这个数字很特别,它就是一个数字,是一个以2为底,10为指数的数,就这样简单。所以有时候大家看源码别纠结细节,一旦陷入就要请求旁边的高人将自己解救出来呀。
2. 再看一个例子(>=1024)
package main
import "fmt"
func main() {
s1 := make([]int, 1024)
s2 := make([]int, 258)
s1 = append(s1, s2...)
fmt.Println(cap(s1), len(s1))
}
输出结果是:
1696 1282
从结果可以看出,大于等于1024,不是按照1.25(1+1/4)的倍速增长的,所以:
f(x) = x + x/4 (x>=1024)就突然不成立了,这到底是为什么?是不是想要一探究尽呢?接下来剖析源码就知道啦。
3. 两个函数
f(x) = 2x (x<1024)
f(x) = x + x/4 (x >= 1024)
确认:函数1成立,函数2在有些条件下成立 嗯?为什么在有些条件下成立呢?再看一个例子:
package main
import "fmt"
func main() {
s1 := make([]int, 1024)
s2 := make([]int, 1)
s1 = append(s1, s2...)
fmt.Println(cap(s1), len(s1))
}
输出结果是:
1280 1025
我们可以带函数2去计算下:f(1024) = 1024 + 1024/4 = 1024 + 256 = 1280
你看这样的就可以满足函数2了,接下来分析下上面不满足函数2的例子。
4. 源码剖析不满足1.25增速的原因
在源码中主要是看growslice
这个函数。
func growslice(et *_type, old slice, cap int) slice {
...
...
... //省略前面无关紧要的代码
newcap := old.cap
doublecap := newcap + newcap
if cap > doublecap {
newcap = cap
} else {
if old.len < 1024 { //小于1024 double就可以
newcap = doublecap
} else {
for 0 < newcap && newcap < cap { // 容量比之前大,那么按照1.25的倍速增长
newcap += newcap / 4
}
}
}
... //省略部分代码
var lenmem, newlenmem, capmem uintptr
switch {
... //省略
case et.size == sys.PtrSize:
lenmem = uintptr(old.len) * sys.PtrSize
newlenmem = uintptr(cap) * sys.PtrSize
// 看这里 核心函数roundupsize 按照内存字节对齐
capmem = roundupsize(uintptr(newcap) * sys.PtrSize)
overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc/sys.PtrSize
newcap = int(capmem / sys.PtrSize) //1696
...//省略部分代码
}
}
好了按照代码流程先走一遍:
-
首先我们的长度是大于等于1024的,那么按照上面逻辑先计算得出:f(1024)=1280,发现其实空间还不够,那么继续扩容
f(1280)=1280+1280/4=1600
。 -
紧接着进入switch case中,这里的sys.PtrSize=8,而我们的et.size因为是int存储所以也是8,刚好命中这个case,进入。
-
然后计算新元素
capmem=roundupsize(uintptr(newcap) * sys.PtrSize)
,则capmem=roundupsize(1600*8)=roundupsize(12800)。 -
在
roundupsize
函数中size=12800<_MaxSmallSize(32768),并且size<=smallSizeMax(1024)-8不满足,所以最终进入else代码段。
func roundupsize(size uintptr) uintptr {
if size < _MaxSmallSize {
if size <= smallSizeMax-8 {
return uintptr(class_to_size[size_to_class8[divRoundUp(size, smallSizeDiv)]])
} else {
// 进入到这里
return uintptr(class_to_size[size_to_class128[divRoundUp(size-smallSizeMax, largeSizeDiv)]])
}
}
if size+_PageSize < size {
return size
}
return alignUp(size, _PageSize)
}
// divRoundUp returns ceil(n / a).
func divRoundUp(n, a uintptr) uintptr {
// a is generally a power of two. This will get inlined and
// the compiler will optimize the division.
return (n + a - 1) / a
}
- 看下class_to_size和size_to_class128
const (
_MaxSmallSize = 32768
smallSizeDiv = 8
smallSizeMax = 1024
largeSizeDiv = 128
_NumSizeClasses = 67
_PageShift = 13
)
var class_to_size = [_NumSizeClasses]uint16{
0, 8, 16, 24, 32, 48, 64, 80, 96, 112,
128, 144, 160, 176, 192, 208, 224, 240,
256, 288, 320, 352, 384, 416, 448, 480,
512, 576, 640, 704, 768, 896, 1024, 1152,
1280, 1408, 1536, 1792, 2048, 2304, 2688,
3072, 3200, 3456, 4096, 4864, 5376, 6144,
6528, 6784, 6912, 8192, 9472, 9728, 10240,
10880, 12288, 13568, 14336, 16384, 18432,
19072, 20480, 21760, 24576, 27264, 28672, 32768}
var size_to_class128 = [(_MaxSmallSize-smallSizeMax)/largeSizeDiv + 1]uint8{
32, 33, 34, 35, 36, 37, 37, 38, 38,
39, 39, 40, 40, 40, 41, 41, 41, 42,
43, 43, 44, 44, 44, 44, 44, 45, 45,
45, 45, 45, 45, 46, 46, 46, 46, 47,
47, 47, 47, 47, 47, 48, 48, 48, 49,
49, 50, 51, 51, 51, 51, 51, 51, 51,
51, 51, 51, 52, 52, 52, 52, 52, 52,
52, 52, 52, 52, 53, 53, 54, 54, 54,
54, 55, 55, 55, 55, 55, 56, 56, 56,
56, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57,
57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57,
58, 58, 58, 58, 58, 58, 59, 59, 59,
59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59,
59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60,
60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60,
60, 60, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62,
62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63,
63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64,
64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64,
64, 64, 64, 64, 64, 65, 65, 65, 65,
65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65,
65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66,
66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
66, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67,
67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67,
67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67,
67, 67, 67, 67, 67, 67}
-
通过函数
divRoundUp(size-smallSizeMax, largeSizeDiv)
计算出:divRoundUp(12800-1024, 128) = divRoundUp(12800-1024, 128) = (12800-1024+128-1) / 128 = 11903/128=92
-
我们根据92在size_to_class128中找到是57,然后在class_to_size中根据索引57找到是13568。
-
所以roundupsize函数返回13568,而
newcap = int(capmem / sys.PtrSize) = 13568/8 = 1696
,至此我们就求出来cap的最终容量是1696啦。 -
注意我的go源码版本是
go1.16.7
5. 小结
看完源码之后心情舒爽,我相信大家肯定会更自信了,不管同事问你还是面试官问你,你可以自豪的给他从源码角度分析了,而且别人一听就能判断出你是读过源码的,求知欲满满!
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公粽号:堆栈future
使很多处于迷茫阶段的coder能从这里找到光明,堆栈创世,功在当代,利在千秋
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标签:扩容,1024,slice,59,60,64,65,67,1.25 来源: https://www.cnblogs.com/stack-future/p/slice-scale.html