4.7spring整合redis(最后事务不熟)
作者:互联网
在porn中配置好 以后,打开application.properties,进行配置
配置RedisConfig类
package com.nowcoder.community.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//key希望是String,value希望是Object
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();//实例化RedisTemplate 这个bean
template.setConnectionFactory(factory);
// 设置key的序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置value的序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());//因为json()数据是结构化的,恢复过来也很好读取
// 设置hash的key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置hash的value的序列化方式
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
template.afterPropertiesSet();//触发以生效
return template;
}
}
接下来便可以 通过 redisTemplate 访问redis
下面写一个测试类 RedisTests 演示redis
redis 第11个库里面 什么都没有
@Test
public void testStrings() {
String redisKey = "test:count";//设置key为redisKey
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, 1);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(redisKey));//获取redisKey下的value
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey));//将redisKey 下的value加1,因此输出为2
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().decrement(redisKey));//将redisKey 下的value减1,因此输出为1
}
此时:
@Test
public void testHashes() {
String redisKey = "test:user";//声明一个key
redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "id", 1);//hk表示哈希key,hv表示哈希value
redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "username", "zhangsan");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "id"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "username"));
}
@Test
public void testLists() {
String redisKey = "test:ids";
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 101);//从左边压入leftPush
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 102);
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 103);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size(redisKey));//获取当前列表中的数据个数
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index(redisKey, 0));//获取第0个位置的数据
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range(redisKey, 0, 2));//取0-2范围内的所有数据
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));//从左边弹出
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
}
输出:
@Test
public void testSets() {//演示集合
String redisKey = "test:teachers";
redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, "刘备", "关羽", "张飞", "赵云", "诸葛亮");
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().size(redisKey));//多少个数据
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop(redisKey));//随机弹出
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members(redisKey));//统计内部数据并打印
}
@Test
public void testSortedSets() {//演示有序集合
String redisKey = "test:students";
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "唐僧", 80);//根据分数来排名
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "悟空", 90);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "八戒", 50);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "沙僧", 70);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "白龙马", 60);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().zCard(redisKey));//统计多少个数据
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().score(redisKey, "八戒"));//查询八戒多少分
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(redisKey, "八戒"));统计八戒的排名(默认正序由小到大,但此处reverseRank 是按倒序 由大到小)
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(redisKey, 0, 2));//取排名在某一范围内的数据(默认正序由小到大,但此处reverseRank 是按倒序)
}
@Test
public void testKeys() {//访问key的公共命令
redisTemplate.delete("test:user");//删除key
System.out.println(redisTemplate.hasKey("test:user"));//判断key是否存在
redisTemplate.expire("test:students", 10, TimeUnit.SECONDS);//针对某一个key设置过期时间,默认ms
}
10s以后 students没了
// 多次访问同一个key
@Test
public void testBoundOperations() {//绑定操作。将一个key绑定到一个对象上,所产生的对象都是绑定对象。
String redisKey = "test:count";//声明key
//若想反复访问redisKey,则:
BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps(redisKey);//若想访问其他类型的key,则可以变BoundValueOperations 为BoundHashOperations或BoundSetOperations。相应的boundValueOps可以为boundHashOps、boundSetOps
//利用对象 operations 访问redis
operations.increment();//之前累加是要传入redisKey的,现在不需要了
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
System.out.println(operations.get());//结果为6,之前是1,加了5次
}
// 编程式事务
//redis是一个数据库,因此其也是支持事务的。但是他所支持事务的机制 不完全满足acid四个特性,因为只有关系型数据库才会严格满足四个特点
//redis事务管理是比较简单的,事务之内的命令仅在提交前 统一批量执行
//通常采用编程式 事务
@Test
public void testTransactional() {
Object obj = redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
String redisKey = "test:tx";//提前定义key
operations.multi();//启用事务
operations.opsForSet().add(redisKey, "zhangsan");
operations.opsForSet().add(redisKey, "lisi");
operations.opsForSet().add(redisKey, "wangwu");
System.out.println(operations.opsForSet().members(redisKey));//在方法内部做出查询
return operations.exec();
}
});
System.out.println(obj);
}
第一次输出就是 在方法内部做出查询
因此在redis事务中 查询是无效的
标签:operations,4.7,spring,redis,System,redisKey,println,redisTemplate,out 来源: https://blog.csdn.net/Mr_zhang66/article/details/116941416