redis实现分布式锁：他说，他的分布式锁，很润哦

文章目录

• • 什么是分布式锁？
  • • 通过 Redis 分布式锁的实现理解基本概念
    • • 加锁：
      • 解锁
      • 锁超时
  • redis分布式锁实现及各种问题解析
  • • SETNX
    • 原始代码
    • 第一把锁
    • 第二把锁
    • 第三把锁
    • 第四把锁
    • 第五把锁
  • 结束语

什么是分布式锁？

为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。

通过 Redis 分布式锁的实现理解基本概念

分布式锁实现的三个核心要素：

加锁：

最简单的方法是使用 setnx 命令。key 是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给 key 命名为 “lock_sale_商品ID” 。而 value 设置成什么呢？我们可以姑且设置成 1。加锁的伪代码如下：

setnx（lock_sale_商品ID，1）

当一个线程执行 setnx 返回 1，说明 key 原本不存在，该线程成功得到了锁；当一个线程执行 setnx 返回 0，说明 key 已经存在，该线程抢锁失败。

解锁

有加锁就得有解锁。当得到锁的线程执行完任务，需要释放锁，以便其他线程可以进入。释放锁的最简单方式是执行 del 指令，伪代码如下：

del（lock_sale_商品ID）

释放锁之后，其他线程就可以继续执行 setnx 命令来获得锁。

锁超时

锁超时是什么意思呢？如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住（死锁），别的线程再也别想进来。所以，setnx 的 key 必须设置一个超时时间，以保证即使没有被显式释放，这把锁也要在一定时间后自动释放。setnx 不支持超时参数，所以需要额外的指令，伪代码如下：

expire（lock_sale_商品ID， 30）

redis分布式锁实现及各种问题解析

SETNX

我们可以用SETNX这条命令轻松的实现一个redis的分布式锁。
什么是SETNX呢？如果还有不明白的，先扫个盲：

将key设置值为value，如果key不存在，这种情况下等同SET命令。 当key存在时，什么也不做。SETNX是”SET if Not
eXists”的简写。

返回值：

   1 如果key被设置了
    0 如果key没有被设置

原始代码

····
事务实现（比方说：扣除库存）
····

第一把锁

string key = "key";
string values = "values";

···

bool result = 调用SETNX(key,values);
if(!result)
	return;

事务操作

redis中销毁key

···

这里加上了result这把锁，当一个线程拿到了这把锁，其他线程的result就全部为0，阻塞。

---

第二把锁

上面这把锁，存在一些bug。来我们一个一个看。

如果在事务操作的过程中，卡了，会怎么样？那这把锁不就永远的死锁了！！！
那怎么办？
对，try···finally···

string key = "key";
string values = "values";

try{
	bool result = 调用SETNX(key,values);
	if(!result)
		return;

	事务操作
}catch(){
	redis中销毁key
}
redis中销毁key

---

第三把锁

好，抛异常的问题解决了，那如果我现在直接整个线程挂了呢？
那怎么办？
这个try也就没办法了。

对，给这个锁设置一个超时时间。
别忘了啊，究根结底，这个锁它就是个键。

string key = "key";
string values = "values";

try{
	bool result = 配置一个有时限的SETNX锁;	//在redis下有个操作，将SETNX和生命期配置两个原子操作合二为一
	if(!result)
		return;

	事务操作
}catch(){
	redis中销毁key
}
redis中销毁key

好，解决一般的分布式锁，到这里已经OK了。

但是，那个男人说，他的分布式锁，很润

---

第四把锁

有没有想过，你上面那把锁，设置了10秒，如果突然来了个任务，执行了十五秒。那就出问题了。

线程A：拿到锁，执行15秒，在第10秒的时候，锁被redis给释放掉了。

线程B：锁已经被释放，拿锁，执行8秒，但是在执行到第五秒的时候，，，，锁被线程A给释放了哈哈哈哈哈哈

线程C：不说了，运气不好又被别的线程把他的锁给放了。。。。

在高并发的场景下，后台线程进度根本不可控！！！

那不是完蛋？？？

那怎么办？

给每一把锁的values，配置上自己线程的专属id，当解锁的时候去看看是不是自己的锁，别把别人的给解了

string key = "key";
string values = 专属随机值;

try{
	bool result = 配置一个有时限的SETNX锁;	//在redis下有个操作，将SETNX和生命期配置两个原子操作合二为一
	if(!result)
		return;

	事务操作
}catch(){
	redis中销毁key
}
redis中，根据values,销毁key

---

第五把锁

第四把锁其实已经很好了，但是还有一个问题遗留，是吧，那把超时的锁，终究是个问题。

那怎么办？设置60秒？设置90秒？
设置多少为合适？多少都不合适，长了阻塞。

续期。

只要加锁成功，就开一个分线程，分线程中加个定时器，每过10秒检查一下那把锁还在不在，那个线程还在不在，要是还在，就给它续期到30秒。

这把锁其实我不是很喜欢，真要这样续期，那当前面几把锁的积累都是摆设吗？

大家可以自己思考一下。

---

今天就先到这里啦，中午还约了小姐姐吃饭

结束语

建议收藏哦，因为，相见即是缘分，划着划着，就找不着了。

标签：redis,线程,key,SETNX,values,很润,分布式
来源： https://blog.51cto.com/u_15197573/2772439