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Redis基础安装、命令、持久化（基础-番外篇）

作者：互联网

Redis安装、数据结构、命令、Jedis操作、持久化

Redis

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

默认开启，会按照配置的指定时间将内存中的数据快照到磁盘中，创建一个dump.rdb文件，Redis启动时再恢复到内存中。
Redis会单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，内存释放。
需要注意的是，每次快照持久化都会将主进程的数据库数据复制一遍，导致内存开销加倍，若此时内存不足，则会阻塞服务器运行，直到复制结束释放内存；都会将内存数据完整写入磁盘一次，所以如果数据量大的话，而且写操作频繁，必然会引起大量的磁盘I/O操作，严重影响性能，并且最后一次持久化后的数据可能会丢失；

Redis官网
Redis中文网
Redis下载地址
本文使用Redis-x64-3.2.100版本。本文使用版本
作者使用版本

下载链接
Redis官网响应较慢的可以用中文网下载，本人下载的Redis-x64-3.2.100本进行学习，下载完解压即可，无需安装。
解压后如上图所示，解压后的目录结构。

  1. redis-server.exe为服务端；
  2. redis-cli.exe为客户端。
  3. redis.windows.conf为配置文件;

一、Redis为什么效率快

  1. Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。（纯内存操作）
  2. 使用的是非阻塞IO，IO多路复用，使用了单线程来轮询描述符，将数据库的开、关、读、写都转换成了事件，减少了线程切换时上下文的切换和竞争。（单线程操作，避免了频繁的上下文切换）
  3. 采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争。（非阻塞I/O多路复用机制）
  4. 采用自己实现的事件分离器，效率比较高，内部采用非阻塞的执行方式，吞吐能力比较大。
  5. 全程使用hash（key-value）结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。

二、Redis的数据结构及命令

字符串（strings）

散列（hashes）

列表（lists）

集合（sets）（无序集合）

有序集合（sorted sets）

全局常用命令

三、持久化

RDB持久化（默认）

Redis默认支持RDB持久化。

持久化时，会在指定的目录中生成一个.rdb结尾的快照文件。

redis.conf配置文件

测试

  1. 修改配置文件
    在这里插入图片描述

  2. 启动Redis服务，指定配置文件
    在这里插入图片描述

  3. 启动客户端，触发持久化
    在这里插入图片描述

  4. 验证
    在这里插入图片描述

  5. 关闭服务重新打开（直接获取可获得值）
    在这里插入图片描述

AOF持久化（耗内存，不建议）

Redis主进程fork子进程来执行AOF重写，这个子进程创建新的AOF文件来存储重写结果，防止影响旧文件。因为fork采用了写时复制机制，子进程不能访问在其被创建出来之后产生的新数据。Redis使用“AOF重写缓冲区”保存这部分新数据，最后父进程将AOF重写缓冲区的数据写入新的AOF文件中然后使用新AOF文件替换老文件。

以日志的形式记录每个写操作（读操作不记录），只需追加文件但不可以改写文件，Redis启动时会根据日志从头到尾全部执行一遍以完成数据的恢复工作。包括flushDB也会执行。
主要有两种方式触发：有写操作就写、每秒定时写（也会丢数据）。
因为AOF采用追加的方式，所以文件会越来越大，针对这个问题，新增了重写机制，就是当日志文件大到一定程度的时候，会fork出一条新进程来遍历进程内存中的数据，每条记录对应一条set语句，写到临时文件中，然后再替换到旧的日志文件（类似rdb的操作方式）。默认触发是当aof文件大小是上次重写后大小的一倍且文件大于64M时触发。
当两种方式同时开启时，数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。一般情况下，只要使用默认开启的RDB即可，因为相对于AOF，RDB便于进行数据库备份，并且恢复数据集的速度也要快很多。
开启持久化缓存机制，对性能会有一定的影响，特别是当设置的内存满了的时候，更是下降到几百reqs/s。所以如果只是用来做缓存的话，可以关掉持久化。

  1. 配置文件修改

    • always：命令写入aof缓冲区后，每一次写入都需要同步，直到写入磁盘（阻塞，系统调用fsync）结束后返回。显然和Redis高性能背道而驰，不建议配置。
    • everysec：命令写入aof缓冲区后，在写入系统缓冲区直接返回（系统调用write），然后有专门线程每秒执行写入磁盘（阻塞，系统调用fsync）后返回。
    • no：命令写入aof缓冲区后，在写入系统缓冲区直接返回（系统调用write）。之后写入磁盘（阻塞，系统调用fsync）的操作由操作系统负责，通常最长30s。
      在这里插入图片描述

  2. 启动Redis服务时指定配置文件
    在这里插入图片描述

  3. 启动客户端，触发持久化
    在这里插入图片描述

  4. 验证
    在这里插入图片描述

  5. 关闭服务重新打开（直接获取可获得值）
    在这里插入图片描述

四、Java操作Redis

下载 jedis.jar

Java工程目录结构：
目录结构

字符串（strings）

	@Test
	public void test_String() {
		Jedis jedis = new Jedis();
		jedis.set("username", "zhangsan");
		System.out.println(jedis.get("username"));
	}

输出

散列（hashes）

	@Test
	public void test_Hash() {
		Jedis jedis = new Jedis();
		jedis.hset("user", "name", "mengmeng");
		jedis.hset("user", "age", "18");
		System.out.println(jedis.hget("user", "name"));
		System.out.println(jedis.hget("user", "age"));
		System.out.println(jedis.hgetAll("user").toString());
	}

输出

列表（lists）

	@Test
	public void test_list() {
		Jedis jedis = new Jedis();
		jedis.lpush("list", "hehe"); 	// hehe
		jedis.lpush("list", "1111"); 	// 1111, hehe
		jedis.rpush("list", "heihei");	// 1111, hehe, heihei
		jedis.rpush("list", "xixi");	// 1111, hehe, heihei, xixi
		System.out.println(jedis.lrange("list", 0, -1));
		System.out.println(jedis.lpop("list"));
		System.out.println(jedis.lrange("list", 0, -1));
		System.out.println(jedis.rpop("list"));
		System.out.println(jedis.lrange("list", 0, -1));
	}

在这里插入图片描述

集合（sets）（无序集合）

@Test
	public void test_set() {
		Jedis jedis = new Jedis();
		jedis.sadd("setdemo", "zhangsan", "lisi", "wangwu", "zhaoliu");
		System.out.println(jedis.smembers("setdemo"));
		System.out.println(jedis.srem("setdemo", "lisi"));
		System.out.println(jedis.smembers("setdemo"));
	}

返回值

有序集合（sorted sets）

	@Test
	public void test_sortedset() {
		Jedis jedis = new Jedis();
		jedis.zadd("sortedset", 10, "zhangsan");
		jedis.zadd("sortedset", 12, "list");
		jedis.zadd("sortedset", 2, "wangwu");
		jedis.zadd("sortedset", 80, "zhanxing");
		System.out.println(jedis.zrange("sortedset", 0, -1));
		System.out.println(jedis.zrem("sortedset", "wangwu"));
		System.out.println(jedis.zrange("sortedset", 0, -1));
	}

返回值

标签：127.0,0.1,基础,Redis,6379,jedis,key,番外篇
来源： https://blog.csdn.net/qq_33507618/article/details/107683705