SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 后端篇（二）： 整合 Redis（常用工具类、缓存）、整合邮件发送功能
作者：互联网
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（1） 相关博文地址：
SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇（一）：搭建基本环境：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12930895.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇（二）：引入 element-ui 定义基本页面显示：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12935300.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇（三）：引入 js-cookie、axios、mock 封装请求处理以及返回结果：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12955001.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇（四）：引入 vuex 进行状态管理、引入 vue-i18n 进行国际化管理：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12963576.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇（五）：引入 vue-router 进行路由管理、模块化封装 axios 请求、使用 iframe 标签嵌套页面：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12973364.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇（六）：使用 vue-router 进行动态加载菜单：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/13052196.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 后端篇（一）： 搭建基本环境、整合 Swagger、MyBatisPlus、JSR303 以及国际化操作：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/13083375.html
（2）代码地址：
https://github.com/lyh-man/admin-vue-template.git
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一、SpringBoot 整合 Redis
1、简单回顾一下 Redis
（1）特点：
基于 key-value 存储。
支持多种数据结构：string（字符串）、list（列表）、set（集合）、zset（sorted set 有序集合）、hash（哈希）。
通过内存存储、操作数据，支持持久化将数据存储在硬盘中。
支持过期时间、事务。
参考：
https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12715723.html
（2）什么时候使用？
一般把经常查询、不经常修改 且 不是特别重要的数据放到 redis 中作为缓存（比如网站首页的一些图片、视频等）。
（3）Redis 与 Memcache 区别？
二者都是将数据缓存在内存中。
Memcache 只能将数据缓存在内存中，无法将数据写入硬盘，即机器断电、重启使内存清空后，数据会丢失。适用于缓存无需持久化的数据。
Redis 可以周期性的将数据存入磁盘（RDB）或者 将写操作以追加的方式写入文件（AOF）的方式对数据进行持久化。
2、SpringBoot 整合 Redis 缓存
（1）使用缓存目的：
对于一些经常被查询的数据，若每次都从数据库中获取，则会极大地消耗系统性能，将这些数据放在缓存中，并设置过期时间，查询时若缓存中有值，则从缓存中获取，否则从数据库中获取，并将新值存入缓存。这样可以减轻数据库的访问频率，从而提高系统性能。
（2）安装 Redis
【docker 安装 Redis 参考：】
https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12622730.html#_label6
【linux（CnetOs7） 安装 Redis 参考：】
https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12656614.html#_label0_1
（3）添加依赖信息
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
（4）配置 Redis
SpringBoot 2.x 采用 lettuce 客户端，而非 Jedis。
如下：host 为 redis 存在的 ip 地址（需修改）。
【yml：】
spring:
# Redis 配置
redis:
# Redis 服务器地址
host: 121.26.184.41
# 连接端口号
port: 6379
# 数据库索引（0 - 15）
database: 0
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 10000
# lettuce 参数
lettuce:
pool:
# 最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为 8
max-active: 10
# 最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为 -1 ms
max-wait: -1
# 最大空闲连接 默认为 8
max-idle: 5
# 最小空闲连接 默认为 0
min-idle: 0
【properties：】
# Redis 服务器地址
spring.redis.host=121.26.184.41
# 连接端口号
spring.redis.port=6379
# 数据库（0 - 15）
spring.redis.database= 0
# 超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=600000
# lettuce 参数
# 最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
# 最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 最大空闲连接 默认为 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
# 最小空闲连接 默认为 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
（5）新增一个 Redis 配置类 RedisConfig.java
用于自定义配置、使用 Redis。
当然可以直接注入并使用 RedisTemplate，源码中给出的是 RedisTemplate<Object, Object>，使用起来有些许不便。
自定义 RedisConfig.java 配置类如下：
@EnableCaching 表示开启缓存功能。
package com.lyh.admin_template.back.common.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 配置 redisTemplate
*/
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 实例化一个 redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 设置 key 序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置 value 序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
// 设置 hash key 序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置 hash value 序列化方式
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
/**
* 配置缓存
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
// 定义缓存 key 前缀，默认为 ::
final String keyPrefix = ":";
// 缓存对象配置
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 设置缓存默认超时时间：600 秒
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
// 设置 key 序列化器
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 设置 value 序列化器
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 如果该值为 null，则不缓存
.computePrefixWith(cacheName -> cacheName + keyPrefix)
.disableCachingNullValues();
// 根据 redis 缓存配置生成 redis 缓存管理器
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
return redisCacheManager;
}
}
（6）使用注解标注即可。
常用注解：
【@Cacheable】
标注在方法上（一般标注在查询操作的方法上），将方法的返回结果进行缓存，下次请求时，
若缓存存在，则直接读取缓存数据。
若缓存不存在，则执行方法，并将返回结果再次保存在缓存中。
常用属性：
value、cacheNames 表示缓存命名空间，二选一，不能为空。
keyGenerator 表示 key 生成规则。
key 表示 key 名。
【@CachePut】
标注在方法上（一般标注在新增操作的方法上），将方法的返回结果进行缓存。
注：
其每次都会执行，不管缓存中是否有值。
常用属性：
value、cacheNames 表示缓存命名空间，二选一，不能为空。
keyGenerator 表示 key 生成规则。
key 表示 key 名。
【@CacheEvict】
标注在方法上（一般用于更新操作、删除操作的方法上），清空指定的缓存。
常用属性：
value、cacheNames 表示缓存命名空间，二选一，不能为空。
keyGenerator 表示 key 生成规则。
allEntries 默认为 false，若为 true 表示方法执行后清空缓存。
beforeInvocation 默认为 false，若为 true 表示方法执行前清空缓存。
key 表示 key 名。
在 TestController.java 中编写测试代码用于测试上面三个注解的用法：
package com.lyh.admin_template.back.controller;
import com.lyh.admin_template.back.common.utils.Result;
import com.lyh.admin_template.back.service.UserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 用于测试环境搭建各个功能是否成功
*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
@Api(tags = "测试页面")
public class TestController {
@Autowired
private UserService userService;
@Cacheable(value = "list", key = "'userList'")
@ApiOperation(value = "测试 Redis 缓存注解 @Cacheable")
@GetMapping("/testRedis/cacheable")
public Result testRedisCacheable() {
return Result.ok().data("item", userService.list());
}
@CachePut(value = "list", key = "'userList2'")
@ApiOperation(value = "测试 Redis 缓存注解 @CachePut")
@GetMapping("/testRedis/cachePut")
public Result testRedisCachePut() {
return Result.ok().data("item", userService.list());
}
@CacheEvict(value = "list", key = "'userList'")
@ApiOperation(value = "测试 Redis 缓存注解 @CacheEvict")
@GetMapping("/testRedis/cacheEvict")
public Result testRedisCacheEvict() {
return Result.ok().data("item", userService.list());
}
}
使用 swagger.ui 简单测试一下：
首先，执行 testRedisCacheable、testRedisCachePut 方法，两者获取数据都是一样的，且都会存于缓存中。
直接修改数据库数据，再次访问，testRedisCacheable 不会获取到数据库最新的值（返回缓存中的值），但是 testRedisCachePut 会取到最新数据库的值。
然后访问 testRedisCacheEvict 方法，可以查看到 testRedisCacheable 的缓存被删除，重新访问 testRedisCacheable 可以获取到最新数据库的数据。
3、整一个 Redis 常用工具类 RedisUtil.java
（1）基本使用
RedisTemplate 中操作 Redis 如下：
HashOperations 通过 redisTemplate.opsForHash() 获取，用于操作 hash
ValueOperations 通过 redisTemplate.opsForValue() 获取，用于操作 string
ListOperations 通过 redisTemplate.opsForList() 获取，用于操作 list
SetOperations 通过 redisTemplate.opsForSet() 获取，用于操作 set
ZSetOperations 通过 redisTemplate.opsForZSet() 获取，用于操作 zset
可以直接通过 方法获取，也可以通过配置文件并使用 @Bean 标注方式交给 Spring 管理。
如下，在配置文件中通过 @Bean 标注。
package com.lyh.admin_template.back.common.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 配置 redisTemplate
*/
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 实例化一个 redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 设置 key 序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置 value 序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
// 设置 hash key 序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置 hash value 序列化方式
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
/**
* 配置缓存
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
// 定义缓存 key 前缀，默认为 ::
final String keyPrefix = ":";
// 缓存对象配置
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 设置缓存默认超时时间：600 秒
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
// 设置 key 序列化器
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 设置 value 序列化器
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 如果该值为 null，则不缓存
.computePrefixWith(cacheName -> cacheName + keyPrefix)
.disableCachingNullValues();
// 根据 redis 缓存配置生成 redis 缓存管理器
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
return redisCacheManager;
}
/**
* 用于操作 hash
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 用于操作 list
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 用于操作 set
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 用于操作 zset
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
/**
* 用于操作 String
*/
@Bean
public ValueOperations<String, String> valueOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
}
注：
上面对于 value 的处理，采用了 GenericJackson2JsonRedisSerializer 进行序列化、反序列化。
其余序列化方式可以参考链接（https://www.freesion.com/article/966738549/）。
解决一个坑：
GenericJackson2JsonRedisSerializer 反序列化失败时，首先检查是否存在默认无参构造器（自定义构造器时，必须得带上无参构造器(=_=) ）。
（2）编写工具类 RedisUtil.java
如下代码，基本覆盖了 Redis 各类型常用的方法，其余方法可以根据需要自行封装。
package com.lyh.admin_template.back.common.utils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis 工具类
*/
@Component
public class RedisUtil {
/**
* 用于操作 redis
*/
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 用于操作 String
*/
@Autowired
private ValueOperations<String, String> valueOperations;
/**
* 用于操作 hash
*/
@Autowired
private HashOperations<String, String, Object> hashOperations;
/**
* 用于操作 list
*/
@Autowired
private ListOperations<String, Object> listOperations;
/**
* 用于操作 set
*/
@Autowired
private SetOperations<String, Object> setOperations;
/**
* 用于操作 zset
*/
@Autowired
private ZSetOperations<String, Object> zSetOperations;
/* ================================ common ================================== */
/**
* 设置默认过期时间（一天）
*/
public final static long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;
/**
* 不设置过期时间
*/
public final static long NOT_EXPIRE = -1;
/**
* 设置 key 的过期时间(单位为 秒)
*/
public void expire(String key, long expire) {
redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据 key 获取过期时间
*/
public Long getExpire(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS) : null;
}
/**
* 根据 pattern 返回匹配的所有 key
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return StringUtils.isNotEmpty(pattern) ? redisTemplate.keys(pattern) : null;
}
/**
* 删除 一个 或 多个 key
*/
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 判断 key 是否存在
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? redisTemplate.hasKey(key) : null;
}
/* ================================ common ================================== */
/* ================================ string ================================== */
/**
* string set 操作，设置 key-value
*/
public void set(String key, String value) {
set(key, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* string set 操作，设置过期时间
*/
public void set(String key, String value, long expire) {
valueOperations.set(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* string get 操作，获取 value
*/
public String get(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? valueOperations.get(key) : null;
}
/**
* string incr 操作，加法
*/
public Long incr(String key, long data) {
if (data < 0) {
throw new RuntimeException("请输入正整数");
}
return valueOperations.increment(key, data);
}
/**
* string decr 操作，减法
*/
public Long decr(String key, long data) {
if (data < 0) {
throw new RuntimeException("请输入正整数");
}
return valueOperations.decrement(key, data);
}
/* ================================ string ================================== */
/* ================================ hash ================================== */
/**
* hash set 操作，设置 一个 field - value
*/
public void hset(String key, String field, Object value) {
hset(key, field, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* hash set 操作，设置过期时间
*/
public void hset(String key, String field, Object value, long expire) {
hashOperations.put(key, field, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* hash set 操作，设置 多个 field - value
*/
public void hmset(String key, Map<String, Object> map) {
hmset(key, map, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* hash set 操作，设置过期时间
* 此处过期时间是对 key 设置，而非 field（即 key 过期，所有的 field 均失效）。
*/
public void hmset(String key, Map<String, Object> map, long expire) {
hashOperations.putAll(key, map);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* hash keys 操作，获取所有的 field
*/
public Set<String> hkeys(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? hashOperations.keys(key) : null;
}
/**
* hash exists 操作，判断 keys 中是否存在某个 field
*/
public Boolean hHasKey(String key, String field) {
if (StringUtils.isNotEmpty(key) && StringUtils.isNotEmpty(field)) {
return hashOperations.hasKey(key, field);
}
return null;
}
/**
* hash del 操作，删除一个 或 多个 field
*/
public void hdel(String key, String... field) {
if (StringUtils.isNotEmpty(key) && field.length > 0) {
hashOperations.delete(key, field);
}
}
/**
* hash get 操作，获取一个 field 对应的 value 值
*/
public Object hget(String key, String field) {
if (StringUtils.isNotEmpty(key) && StringUtils.isNotEmpty(field)) {
return hashOperations.get(key, field);
}
return null;
}
/**
* hash get 操作，获取所有的 value 值
*/
public List<Object> hmget(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? hashOperations.values(key) : null;
}
/**
* hash get 操作，获取所有的 field-value
*/
public Map<String, Object> hgetAll(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? hashOperations.entries(key) : null;
}
/* ================================ hash ================================== */
/* ================================ list ================================== */
/**
* list left push 操作，设置一个 value
*/
public void lpush(String key, Object value) {
lpush(key, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* list left push 操作，设置过期时间
*/
public void lpush(String key, Object value, long expire) {
listOperations.leftPush(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* list left push 操作，设置多个 value
*/
public void lpush(String key, List<Object> value) {
lpush(key, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* list left push 操作，设置过期时间
*/
public void lpush(String key, List<Object> value, long expire) {
listOperations.leftPushAll(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* list right push 操作，设置一个 value
*/
public void rpush(String key, Object value) {
rpush(key, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* list right push 操作，设置过期时间
*/
public void rpush(String key, Object value, long expire) {
listOperations.rightPush(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* list right push 操作，设置多个 value
*/
public void rpush(String key, List<Object> value) {
rpush(key, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* list right push 操作，设置过期时间
*/
public void rpush(String key, List<Object> value, long expire) {
listOperations.rightPushAll(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* list set 操作，根据 index 下标设置 value
*/
public void lsetIndex(String key, long index, Object value) {
lsetIndex(key, index, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* list set 操作，设置过期时间
*/
public void lsetIndex(String key, long index, Object value, long expire) {
listOperations.set(key, index, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* list range get 操作，获取指定范围的 value
*/
public List<Object> lrange(String key, long start, long end) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? listOperations.range(key, start, end) : null;
}
/**
* list index get 操作，根据指定下标返回 value
*/
public Object lgetIndex(String key, long index) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? listOperations.index(key, index) : null;
}
/**
* list len 操作， 获取 list 长度
*/
public Long llen(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? listOperations.size(key) : null;
}
/**
* list remove 操作，移除 list 中 指定数量的 value
*/
public Long lremove(String key, long count, Object value) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? listOperations.remove(key, count, value) : null;
}
/**
* list trim 操作，截取指定范围的 value，并作为新的 list
*/
public void ltrim(String key, long start, long end) {
listOperations.trim(key, start, end);
}
/**
* list left pop 操作，返回头部第一个元素
*/
public Object lpop(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? listOperations.leftPop(key) : null;
}
/**
* list right pop 操作，返回尾部第一个元素
*/
public Object rpop(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? listOperations.rightPop(key) : null;
}
/* ================================ list ================================== */
/* ================================ set ================================== */
/**
* set set 操作，设置一个 或 多个 value
*/
public void sset(String key, Object... value) {
sset(key, DEFAULT_EXPIRE, value);
}
/**
* set set 操作，设置过期时间
*/
public void sset(String key, long expire, Object... value) {
setOperations.add(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* set smembers 操作，返回所有 value
*/
public Set<Object> smembers(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.members(key) : null;
}
/**
* set sisMember 操作，判断是否存在 某个 value 值
*/
public Boolean sisMember(String key, Object value) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.isMember(key, value) : null;
}
/**
* set scard 操作，返回当前 value 个数。
*/
public Long slen(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.size(key) : null;
}
/**
* set srem 操作，根据 value 值移除元素
*/
public Long sremove(String key, Object... value) {
if (StringUtils.isNotEmpty(key) && value.length > 0) {
return setOperations.remove(key, value);
}
return null;
}
/**
* set spop 操作，随机移除一个元素
*/
public Object spop(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.pop(key) : null;
}
/**
* set spop 操作，随机移除 指定个数的元素
*/
public List<Object> spop(String key, long count) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.pop(key, count) : null;
}
/**
* set srandmember 操作，随机返回一个 元素（非移除）
*/
public Object srandomMember(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.randomMember(key) : null;
}
/**
* set srandmember 操作，随机返回指定个数的 元素（非移除）
*/
public List<Object> srandomMember(String key, long count) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? setOperations.randomMembers(key, count) : null;
}
/* ================================ set ================================== */
/* ================================ zset ================================== */
/**
* zset set 操作，设置一个 value
*/
public void zset(String key, Object value, double score) {
zset(key, value, score, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* zset set 操作，设置 过期时间
*/
public void zset(String key, Object value, double score, long expire) {
zSetOperations.add(key, value, score);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* zset set 操作，设置多个 value
*/
public void zset(String key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> value) {
zset(key, value, DEFAULT_EXPIRE);
}
/**
* zset set 操作，设置 过期时间
*/
public void zset(String key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> value, long expire) {
zSetOperations.add(key, value);
if (expire != NOT_EXPIRE) {
expire(key, expire);
}
}
/**
* zset zrange 操作，返回指定下标范围的 value(升序)
*/
public Set<Object> zrange(String key, long start, long end) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.range(key, start, end) : null;
}
/**
* zset zrange 操作，返回指定下标范围的 value - score （升序）
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zrangeWithScores(String key, long start, long end) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.rangeWithScores(key, start, end) : null;
}
/**
* zset zrange 操作，返回指定 score 范围的 value（升序）
*/
public Set<Object> zrangeByScore(String key, double min, double max) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.rangeByScore(key, min, max) : null;
}
/**
* zset zrevrange 操作，返回指定下标范围的 value(降序)
*/
public Set<Object> zreverseRange(String key, long start, long end) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.reverseRange(key, start, end) : null;
}
/**
* zset zrevrange 操作，返回指定 score 范围的 value（降序）
*/
public Set<Object> zreverseRangeByScore(String key, double min, double max) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.reverseRangeByScore(key, min, max) : null;
}
/**
* zset zrevrange 操作，返回指定下标范围的 value - score （升序）
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zreverseRangeWithScores (String key, long start, long end) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.reverseRangeWithScores(key, start, end) : null;
}
/**
* zset zcard 操作，返回 value 个数
*/
public Long zlen(String key) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.size(key) : null;
}
/**
* zset zcount 操作，返回指定 score 范围内的 value 个数。
*/
public Long zlenByScore(String key, long min, long max) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.count(key, min, max) : null;
}
/**
* zset zscore 操作，返回指定 value 的 score 值
*/
public Double zscore(String key, Object value) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.score(key, value) : null;
}
/**
* zset zrem 操作，根据 value 移除一个 或 多个 value
*/
public Long zremove(String key, Object... value) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.remove(key, value) : null;
}
/**
* zset zremrangebyscore 操作，按照指定 score 范围移除 value
*/
public Long zremoveByScore(String key, long min, long max) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.removeRangeByScore(key, min, max) : null;
}
/**
* zset zremrangebyrank 操作，按照排序下标范围 移除 value。
*/
public Long zremoveRange(String key, long start, long end) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.removeRange(key, start, end) : null;
}
/**
* zset zrank 操作，返回升序序列中 value 的排名
*/
public Long zrank(String key, Object value) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.rank(key, value) : null;
}
/**
* zset zrevrank 操作，返回降序序列中 value 的排名
*/
public Long zreverseRank(String key, Object value) {
return StringUtils.isNotEmpty(key) ? zSetOperations.reverseRank(key, value) : null;
}
/* ================================ zset ================================== */
}
（3）简单测试一下：
编写一个测试类，简单测试一下。
package com.lyh.admin_template.back;
import com.lyh.admin_template.back.common.utils.RedisUtil;
import lombok.Data;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.*;
@SpringBootTest
public class TestRedis {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
/**
* 测试 Redis common 操作
*/
@Test
void testCommon() {
redisUtil.set("hello", "10", 100);
System.out.println("所有的 key: " + redisUtil.keys("*"));
System.out.println("key 中是否存在 hello: " + redisUtil.hasKey("hello"));
System.out.println("获取 hello 的过期时间: " + redisUtil.getExpire("hello"));
redisUtil.del("hello");
System.out.println("获取 hello 的过期时间: " + redisUtil.getExpire("hello"));
}
/**
* 测试 Redis string 操作
*/
@Test
void testString() {
System.out.println("所有的 key: " + redisUtil.keys("*"));
redisUtil.set("hello", "10", 100);
System.out.println(redisUtil.get("hello"));
System.out.println(redisUtil.incr("hello",100));
System.out.println(redisUtil.get("hello"));
}
/**
* 测试 Redis hash 操作
*/
@Test
void testHash() {
List<Student> lists = new ArrayList<>();
lists.add(new Student("tom"));
lists.add(new Student("jarry"));
Teacher teacher = new Teacher();
teacher.setName("teacher");
teacher.setStudents(lists);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("tom", 12);
map.put("jarry", 24);
redisUtil.hset("hash", "hello", teacher);
redisUtil.hmset("hash", map, 100);
System.out.println(redisUtil.hkeys("hash"));
System.out.println(redisUtil.hHasKey("hash", "hello"));
System.out.println(redisUtil.hget("hash", "hello"));
System.out.println(redisUtil.hgetAll("hash"));
System.out.println(redisUtil.hmget("hash"));
System.out.println(redisUtil.getExpire("hash"));
redisUtil.del("hash", "hello", "hello2");
System.out.println(redisUtil.hkeys("hash"));
}
/**
* 测试 Redis list 操作
*/
@Test
void testList() {
redisUtil.lpush("list", 1);
redisUtil.rpush("list", 2);
redisUtil.lpush("list", CollectionUtils.arrayToList(new int[]{3, 4, 5}));
redisUtil.rpush("list", CollectionUtils.arrayToList(new int[]{6, 7, 8}));
System.out.println(redisUtil.llen("list"));
System.out.println(redisUtil.lrange("list", 0, -1));
redisUtil.lsetIndex("list", 2, 10);
System.out.println(redisUtil.lgetIndex("list", 2));
System.out.println(redisUtil.lrange("list", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.lremove("list", 10, 2));
System.out.println(redisUtil.lrange("list", 0, -1));
redisUtil.ltrim("list", 0, 3);
System.out.println(redisUtil.lrange("list", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.lpop("list"));
System.out.println(redisUtil.rpop("list"));
System.out.println(redisUtil.lrange("list", 0, -1));
redisUtil.del("list");
}
/**
* 测试 Redis set 操作
*/
@Test
void testSet() {
redisUtil.sset("set", "1");
redisUtil.sset("set", "1", "2", "3");
System.out.println(redisUtil.smembers("set"));
System.out.println(redisUtil.sisMember("set", "2"));
System.out.println(redisUtil.slen("set"));
System.out.println(redisUtil.srandomMember("set", 10));
System.out.println(redisUtil.smembers("set"));
System.out.println(redisUtil.spop("set"));
System.out.println(redisUtil.smembers("set"));
redisUtil.del("set");
}
/**
* 测试 Redis zset 操作
*/
@Test
void testZset() {
redisUtil.zset("zset", "20", 1);
redisUtil.zset("zset", "10", 1);
redisUtil.zset("zset", "30", 2);
System.out.println(redisUtil.zrange("zset", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.zrangeByScore("zset", 0, 1));
System.out.println(redisUtil.zreverseRange("zset", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.zreverseRangeByScore("zset", 0, 1));
System.out.println(redisUtil.zlen("zset"));
System.out.println(redisUtil.zlenByScore("zset", 0, 1));
System.out.println(redisUtil.zscore("zset", "20"));
// System.out.println(redisUtil.zremove("zset", "20", "30", "40"));
// System.out.println(redisUtil.zremoveRange("zset", 1, 4));
System.out.println(redisUtil.zremoveByScore("zset", 2, 4));
System.out.println(redisUtil.zrange("zset", 0, -1));
redisUtil.zset("zset", new Student("tom"), 10);
redisUtil.zset("zset", new Student("jarry"), 20);
System.out.println(redisUtil.zrange("zset", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.zrank("zset", new Student("tom")));
System.out.println(redisUtil.zreverseRange("zset", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.zreverseRank("zset", new Student("tom")));
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = new HashSet<>();
set.add(new DefaultTypedTuple<Object>("20", 1.0));
set.add(new DefaultTypedTuple<Object>("10", 1.0));
set.add(new DefaultTypedTuple<Object>("30", 2.0));
redisUtil.zset("zset", set);
redisUtil.zrangeWithScores("zset", 0, -1).forEach((item) -> {
System.out.println(item.getValue() + "===" + item.getScore());
});
redisUtil.zreverseRangeWithScores("zset", 0, -1).forEach((item) -> {
System.out.println(item.getValue() + "===" + item.getScore());
});
redisUtil.del("zset");
}
}
@Data
class Teacher {
private List<Student> students;
private String name;
}
@Data
class Student {
private String name;
Student() {
}
Student(String name) {
this.name = name;
}
}
简单测试一下 hash 操作。
主要看看序列化、反序列化问题。
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二、SpringBoot 发送邮件
1、简单了解一下基本概念
（1）常见协议：
想要在计算机之间发送邮件，需要各种协议来支撑，比如：SMTP、IMAP、POP3 等。
【来源于网络：】
【SMTP：】
为 Simple Mail Transfer Protocol 简写，即简单邮件传输协议。
是一组从源地址到目的地地址传输邮件的规范。
需要使用 账号名、密码 才能登陆 SMTP 服务器，从而减少用户收到垃圾邮件的机会。
主要用于邮件客户端 与 邮件服务器之间邮件的发送、接收。
【IMAP：】
为 Internet Mail Access Protocol 简写，即互联网邮件访问协议。
主要用于邮件客户端 从 邮件服务器上获取邮件信息、下载邮件。
【POP 3：】
为 Post Office Protocol 3 简写，即邮局协议 3。
是一个离线协议标准。即 邮件发送到服务器后，当邮件客户端访问邮件服务器时，会下载所有的未读的邮件。
主要也用于 下载邮件。
【IMAP 与 POP 3 的区别：】
IMAP 在邮件客户端的操作 会 影响到邮件服务器。
POP 3 在邮件客户端的操作 不会 影响到邮件服务器。
（2）开启邮件服务（此处使用 网易邮箱）。
Step1：
登录 网易 163 邮箱（注册、登录一个邮箱作为服务器）。
【网址：】
https://email.163.com/
Step2：
选择设置，并点击 POP3/SMTP/IMAP。
Step3：
点击开启 IMAP/SMTP服务、POP3/SMTP服务。
授权码是用于登录第三方邮件客户端的专用密码。
【IMAP/SMTP服务 授权码：】
KFYRVDQAUXLNBSUO
（3）简单了解一下 JavaMailSender 和 JavaMailSenderImpl
JavaMailSender 是 Spring 官方提供的集成邮件服务的一个接口。
JavaMailSenderImpl 是 JavaMailSender 的一个实现类。
通过 @Autowired 注入并使用 JavaMailSenderImpl 的 send 方法即可发送邮件。
查看 MailSenderPropertiesConfiguration.java 配置类截图如下：
对于简单的邮件，可以使用 SimpleMailMessage 封装相关信息。
对于复杂的邮件（比如存在附件），可以使用 MimeMessage 封装相关信息（通过 MimeMessageHelper 进一步操作相关信息）。
2、SpringBoot 发送邮件
（1）添加依赖
由于可能涉及到 json 与 string 之间的相互转换，可以引入 Gson 依赖。
<!--Gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.6</version>
</dependency>
<!-- mail -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
（2）配置邮箱信息
spring:
# mail 配置
mail:
# SMTP 服务器地址
host: smtp.163.com
# 邮件服务器账号
username: m_17730125031@163.com
# 授权码
password: KFYRVDQAUXLNBSUO
# 配置端口号（默认使用 25，若项目发布到云服务器，需要开放相应端口 465，需要配置相关 ssl 协议）
port: 465
# 编码字符集采用 UTF-8
default-encoding: UTF-8
# 配置 ssl 协议（端口为 25 时，可以不用配置）
properties:
mail:
smtp:
ssl:
enable: true
socketFactory:
port: 465
class: javax.net.ssl.SSLSocketFactory
# 文件上传大小配置（由于附件的存在，可以视项目情况修改）
servlet:
multipart:
# 限制单个文件大小
max-file-size: 10MB
# 限制单次请求总文件大小
max-request-size: 50MB
（3）编写一个 vo 对象（MailVo.java），用于保存邮件相关信息。
package com.lyh.admin_template.back.vo;
import lombok.Data;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@Data
public class MailVo {
/**
* 邮件发送人
*/
private String from;
/**
* 邮件接收人
*/
private String[] to;
/**
* 邮件抄送
*/
private String[] cc;
/**
* 邮件密送
*/
private String[] bcc;
/**
* 邮件主题
*/
private String subject;
/**
* 邮件内容
*/
private String text;
/**
* 邮件附件
*/
private MultipartFile[] files;
/**
* 邮件附件在服务器存储的地址
*/
private String[] fileUrls;
}
（4）编写一个邮件发送工具类（MailUtil.java），每次发邮件调用即可。
当然，对邮件数据还是需要做必要的检查。比如使用 正则表达式检查邮箱格式。
正则表达式在线生成器：https://www.sojson.com/regex/generate
package com.lyh.admin_template.back.common.utils;
import com.lyh.admin_template.back.vo.MailVo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.javamail.MimeMessageHelper;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.mail.MessagingException;
import java.util.Date;
/**
* 邮件发送 工具类
*/
@Component
public class MailUtil {
/**
* 用于操作邮件
*/
@Autowired
private JavaMailSender javaMailSender;
/**
* 发送邮件
*/
public void sendMail(MailVo mailVo) {
// 检查邮件地址是否正确
if (checkMail(mailVo)) {
// 发送邮件
sendMailReal(mailVo);
} else {
throw new RuntimeException("邮件地址异常");
}
}
/**
* 邮件必须项检查
*/
private boolean checkMail(MailVo mailVo) {
return checkAddress(mailVo.getFrom()) && checkAddress(mailVo.getTo())
&& checkAddress(mailVo.getCc()) && checkAddress(mailVo.getBcc());
}
/**
* 检查邮箱地址是否正确
*/
private boolean checkAddress(String... address) {
if (address.length == 0 || address == null) {
return true;
}
String regex = "\\w[-\\w.+]*@([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9]+\\.)+[A-Za-z]{2,14}";
for (String item : address) {
if (!item.matches(regex)) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 发送邮件真实操作
*/
private void sendMailReal(MailVo mailVo) {
// 构造一个邮件助手
MimeMessageHelper mimeMessageHelper = null;
try {
// 传入 MimeMessage，并对其进行一系列操作,true 表示支持复杂邮件（支持附件等）
mimeMessageHelper = new MimeMessageHelper(javaMailSender.createMimeMessage(), true);
// 设置邮件发送人
mimeMessageHelper.setFrom(mailVo.getFrom());
// 设置邮件接收人
mimeMessageHelper.setTo(mailVo.getTo());
// 设置邮件抄送人
mimeMessageHelper.setCc(mailVo.getCc());
// 设置邮件密送人
mimeMessageHelper.setBcc(mailVo.getBcc());
// 设置邮件主题
mimeMessageHelper.setSubject(mailVo.getSubject());
// 设置邮件内容
mimeMessageHelper.setText(mailVo.getText());
// 设置邮件日期
mimeMessageHelper.setSentDate(new Date());
// 设置附件
for (MultipartFile file : mailVo.getFiles()) {
mimeMessageHelper.addAttachment(file.getOriginalFilename(), file);
}
// 发送邮件
javaMailSender.send(mimeMessageHelper.getMimeMessage());
} catch (MessagingException e) {
throw new RuntimeException("邮件发送失败");
}
}
}
（5）编写测试类 TestMailController.java，对邮件发送功能进行测试。
碰到的问题：
由于存在附件，后台接口中可以使用 MultipartFile 类型去接收文件。但是若想同时接收其他参数 ，不能直接使用 @RequestBody 接收参数转为相应实体类。其属于两种流信息，@RequestBody 属于 application/json，MultipartFile 属于 multipart/form-data，两者同时使用，解析时就会出现问题（有能完美解决这个问题的，还望不吝赐教 （+_+））。
我的解决方案：
第一种形式，参数使用 HttpServletRequest 接收，然后自己手动去解析。
第二种方式，使用 @RequestParam 注解去接收，若参数过多，可以使用 String 去保存 前端发送的 JSON 数据，然后在后台 手动将 String 数据转为相应的实体类去处理（可使用 Gson）。
第三种方式，将附件单独处理（做一个文件上传接口，返回附件在服务器的地址），发送邮件时，根据服务器地址获取附件信息，然后发送。这样做就可以使用 @RequestBody 注解了，因为传递的是附件 URL 地址（String）而非文件。
【参数接收异常：】
public Result testFiles(@RequestBody MailVo test, MultipartFile[] multipartFiles)
【参数接收正常：（方式一）】
@PostMapping("/send")
public Result send(HttpServletRequest request) {
MultipartHttpServletRequest params = (MultipartHttpServletRequest) request;
List<MultipartFile> files = params.getFiles("files");
MailVo mailVoReal = GsonUtil.fromJson(params.getParameter("mailVo"), MailVo.class);
mailVoReal.setFiles(files.toArray(new MultipartFile[]{}));
mailUtil.sendMail(mailVoReal);
return Result.ok();
}
【参数接收正常：（方式二）】
@PostMapping("/send2")
public Result send2(@RequestParam String mailVo, MultipartFile[] files) {
MailVo mailVoReal = GsonUtil.fromJson(mailVo, MailVo.class);
mailVoReal.setFiles(files);
mailUtil.sendMail(mailVoReal);
return Result.ok();
}
涉及到 Gson 对数据进行转换，为了方便使用，将其抽成一个工具类 GsonUtil.java。
【依赖：】
<!--Gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.6</version>
</dependency>
【工具类：】
package com.lyh.admin_template.back.common.utils;
import com.google.gson.Gson;
/**
* Gson 工具类，用于 Object 与 Json 字符串形式互转
*/
public class GsonUtil {
private final static Gson GSON = new Gson();
/**
* Object 转 String 数据（JSON 字符串）
*/
public static String toJson(Object object) {
if (object instanceof Integer || object instanceof Short || object instanceof Byte
|| object instanceof Long || object instanceof Character || object instanceof Boolean
|| object instanceof Double || object instanceof String || object instanceof Float) {
return String.valueOf(object);
}
return GSON.toJson(object);
}
/**
* string（Json 字符串） 转 Object。
*/
public static <T> T fromJson(String json, Class<T> tClass) {
return GSON.fromJson(json, tClass);
}
}
完整 TestMailController.java 如下：
package com.lyh.admin_template.back.controller.test;
import com.lyh.admin_template.back.common.utils.GsonUtil;
import com.lyh.admin_template.back.common.utils.MailUtil;
import com.lyh.admin_template.back.common.utils.Result;
import com.lyh.admin_template.back.vo.MailVo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.web.multipart.MultipartHttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.List;
/**
* 测试邮件发送功能
*/
@RestController
@RequestMapping("/test/mail")
public class TestMailController {
@Autowired
private MailUtil mailUtil;
/**
* 获取邮件方式一，使用 HttpServletRequest 获取，并手动解析数据
*/
@PostMapping("/send")
public Result send(HttpServletRequest request) {
MultipartHttpServletRequest params = (MultipartHttpServletRequest) request;
List<MultipartFile> files = params.getFiles("files");
MailVo mailVoReal = GsonUtil.fromJson(params.getParameter("mailVo"), MailVo.class);
mailVoReal.setFiles(files.toArray(new MultipartFile[]{}));
mailUtil.sendMail(mailVoReal);
return Result.ok();
}
/**
* 获取邮件方式二，使用 @RequestParam 获取 json 字符串（使用 Gson 手动转换为 对象）
*/
@PostMapping("/send2")
public Result send2(@RequestParam String mailVo, MultipartFile[] files) {
MailVo mailVoReal = GsonUtil.fromJson(mailVo, MailVo.class);
mailVoReal.setFiles(files);
mailUtil.sendMail(mailVoReal);
return Result.ok();
}
}
（6）测试
由于 Swagger 传递多个文件时，得到的值为 null（不知道怎么解决）。
所以此处使用 postman 进行测试。
测试需要的 json 数据如下：
【用于测试方式一：】
{
"bcc": [],
"cc": [],
"from": "m_17730125031@163.com",
"subject": "测试 1",
"text": "测试邮件发送 11111111111111",
"to": [
"13865561381@163.com"
]
}
【用于测试方式二：】
{
"bcc": [
"13865561381@163.com"
],
"cc": [
"13865561381@163.com",
m_17730125031@163.com
],
"from": "m_17730125031@163.com",
"subject": "测试 2",
"text": "测试邮件发送 22222222222222222",
"to": [
"13865561381@163.com",
m_17730125031@163.com
]
}
邮件发送的过程有点慢（暂时不知道怎么解决 (=_=)），但是确实是可以发送的。
标签：Vue,整合,redisUtil,value,key,import,常用工具,public,String 来源： https://www.cnblogs.com/huoyz/p/14378939.html