SQLAchemy ORM 返回json给前端

 

在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：

1.将字典转换成JSON数据格式：

 

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   t={}
3.   t['data']=s
4.   return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

 

2.将列表转换成JSON数据格式：

 

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   return json.dumps(s,ensure_ascii=False)

使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：

 

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   return jsonify(s)

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   t={}
3.   t['data']=s
4.   return jsonify(t)

需要返回多条记录时：

 

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   t={}
3.   for num in range(1,5):
4.   t[str(num)]=s
5.   return jsonify(t)

或者：

 

 

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   t={}
3.   for num in range(1,5):
4.   t[str(num)]=s
5.   data={}
6.   data['SUCCESS']='SUCCESS'
7.   data['data']=t
8.   return jsonify(data)

json也可以：

 

1.   s=['张三','年龄','姓名']
2.   t={}
3.   for num in range(1,5):
4.   t[str(num)]=s
5.   data={}
6.   data['SUCCESS']='SUCCESS'
7.   data['data']=t
8.   return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：

 

from sqlalchemy.orm import class_mapper

 

在模型类中加入一个方法：

 

1.   def as_dict(obj):
2.   # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
3.   #上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题
4.   return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \
5.   for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

调用：

 

 

1.   users=User.query.all();
2.   dict={}
3.   for i in users:
4.   dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

前端显示：

 

使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
这种方式格式化。
使用

user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。

在python中定义的一般类，如：

1.   class Test(object):
2.   def __init__(self,name,age):
3.   self.name=name
4.   self.age=age

python中的普通类可以直接格式化：

1.   test=Test('张三',21)
2.   print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))

标签：SQLAchemy,return,name,张三,json,ORM,dict,data
来源： https://www.cnblogs.com/sddai/p/13690928.html