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Python正课97 —— 数据库 进阶2

作者：互联网

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一：约束条件

default 默认值

# 补充知识点  插入数据的时候 可以指定字段顺序
create table t1(
	id int,
	name char(16)
);

insert into t1(name,id) values('jason',1);

# 设置默认值
create table t2(
	id int,
	name char(16) not null,
	gender enum('male','female','others') default 'male'
);

insert into t2(name,id) values('jason',1);
insert into t2 values(2,'egon','female');

Unique 唯一

# 单列唯一
create table t3(
	id int unique,
	name char(16)
);

insert into t3 values(1,'jason'),(1,'egon');	# 报错
insert into t3 values(1,'jason'),(2,'egon');	# 正确


# 联合唯一
    ip 和 port
    单个 都可以重复，但是 加在一起 必须是唯一的
create table t4(
	id int,
	ip char(16),
	port int,
	unique(ip,port)
);

insert into t4 values(1,'127.0.0.1',8080);
insert into t4 values(2,'127.0.0.1',8081);
insert into t4 values(3,'127.0.0.2',8080);
insert into t4 values(4,'127.0.0.1',8080);	# 报错

Primary Key 主键

1.单单从约束效果上来看 primary key = notnull + unique
    非空 并且 唯一
create table t5(id int paimary key);
insert into t5 values(null);	# 报错
insert into t5 values(1),(1);	# 报错
insert into t5 values(1),(2);	# 正常

2.它除了有约束效果之外 它还是Innodb存储引擎 组织数据的依据
	Innodb存储引擎在创建表的时候 必须有primary key
	因为它类似于书的目录 能够帮助提高查询效率 并且也是建表的依据

① 一张表中 有且只有一个主键 如果没有设置主键 那么会从上往下搜索
	直到遇到一个 非空且唯一的字段 将它自动生成主键
create table t6(
	id int,
	name char(16),
	age int not null unique,
	addr char(32) not null unique
);

② 如果表中没有主键 也没有其他任何的非空且唯一字段 那么Innodb会采用自己
	内部提供的一个字段 作为主键，隐藏 意味着你无法使用到它 就无法提升查询速度
	
③ 一张表中 通常都应该有一个主键字段 并且通常将id/uid/sid字段作为主键
# 单个字段主键
create table t7(
	id int,
	name char(16)
);

# 联合主键（多个字段联合起来 作为表的主键 本质还是一个主键）
create table t8(
	id int,
	ip char(16),
	port int,
	primary key(ip,port)
);

也就意味着 以后我们在创建表的时候 id字段一定要加primary key

auto_increment 自增

# 当编号特别多的时候 人为地去维护太麻烦
create table t9(
	id int primary key auto_increment,
	name char(16)
);

insert into t9(name) values('jason');
insert into t9(name) values('egon');
insert into t9(name) values('tank');

# auto_increment只能加在主键上，不能给普通字段加
create table t10(
	id int primary key auto_increment,
	name char(16),
	cid int auto_increment
);
# 报错：ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

结论：

以后再创建表的id（数据库的唯一表示id、uid、sid）字段的时候
id int primary key auto_increment

补充：

delete from 在删除表中数据的时候 主键的自增不会停止

truncate t1 清空表数据 并且重置主键

二：表与表之间 建立关系（约束）（重点）

定义一张员工表 表中有很多字段
id name gender dep_name dep_desc

# 1.该表的组织结构不是很清晰（可以忽视）
# 2.浪费硬盘空间（可忽视）
# 3.数据的扩展性极差（无法忽视的）

# 如何优化？
（上述问题类似于之前写的python代码都在一个py文件中）
将员工表拆分成 员工表 和 部门表

外键：

外键 就是用来帮助我们建立 表与表之间关系的
foreign key

表关系：

表与表之间的关系最多只有四种：
	1.一对多关系
		在MySQL的关系中 没有多对一这个概念
		一对多 多对一 都是 一对多
	2.多对多关系
	3.一对一关系
	4.没有关系

1.一对多关系

判断 表与表之间关系的时候 前期不熟悉的情况下 
一定要换位思考 分别站在2张表的角度考虑

以 员工表 与 部门表 为例
	站在员工表：
		1个员工能否对应多个部门（1条员工数据 能否对应多条部门数据）
		不能！！！
		（不能直接得出结论 一定发要2张表都考虑完全）
		
	站在部门表：
		1个部门能都对应多个员工（1个部门数据 能否对应多条员工数据）
		能！！！
		
	得出结论：
		员工表 与 部门表 是单向的 一对多
		所以 表关系 就是 一对多

SQL语句建表

# 1.一对多表关系 外键字段建立在多的一方
# 2.在创建表的时候 一定要先建被关联表
# 3.在录入数据的时候 也必须先录入被关联表

# 创建部门表
create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	dep_name char(16),
	dep_desc char(32)
);


# 创建员工表
create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name char(16),
	gender enum('male','female','others') default 'male',
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id)
);

insert into emp(name,dep_id) values('xxq',1);	# 报错
insert into dep(dep_name,dep_desc) values('sb教学部','教书育人'),('外交部','多人外交'),('nb技术部','技术能力有限部');
insert into emp(name,dep_id) values('jason',2),('egon',1),('tank',1),('alex',3);

# 修改emp里面的dep_id字段 或者 dep表里面的id字段
update dep set id=200 where id=2;	# 报错

# 删除dep表里面的数据
delete from dep;	# 报错

# 1.先删除教学部对应的员工数据 再删除部门
	操作太过繁琐
	
# 2.真正做到数据之间有关系
	更新 就同步更新
	删除 就同步删除

级联更新 级联删除

# 创建部门表
create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	dep_name char(16),
	dep_desc char(32)
);


# 创建员工表
create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name char(16),
	gender enum('male','female','others') default 'male',
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id) 
	on update cascade	# 同步更新
	on delete cascade	# 同步删除
);

insert into dep(dep_name,dep_desc) values('sb教学部','教书育人'),('外交部','多人外交'),('nb技术部','技术能力有限部');
insert into emp(name,dep_id) values('jason',2),('egon',1),('tank',1),('alex',3);

update dep set id=200 where id=2;	# 正常
delete from dep where id=1;

2.多对多关系

以 书本表 与 作者表 为例
	站在书本表：
		1本书能否对应多个作者（1条书本数据 能否对应多个作者数据）
		能！！！
		（不能直接得出结论 一定发要2张表都考虑完全）
		
	站在作者表：
		1本作者能否对应多本书（1条作者数据 能否对应多个书本数据）
		能！！！
		
	得出结论：
		书本表 与 作者表 是双向的 一对多
		所以 表关系 就是 多对多

SQL语句建表

# 建立图书表
create table book(
	id int primary key auto_increment,
	title varchar(32).
	price int,
	author_id int,
	foreign key(author_id) references author(id)
	on update cascade	# 同步更新
	on delete cascade	# 同步删除
);

# 建立作者表
create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(32).
	age int,
	book_id int,
	foreign key(book_id) references book(id)
	on update cascade	# 同步更新
	on delete cascade	# 同步删除
);

按照上述的方式创建 一个都别想成功！！！
其实我们只是想记录 书籍和作者的关系
！针对多对多字段表关系 不能在2张原有的表中 创建外键
需要你再单独开设一张表 专门用来建立2张表之间的关系

# 建立图书表
create table book(
	id int primary key auto_increment,
	title varchar(32),
	price int
);

# 建立作者表
create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(32),
	age int
);

# 建立关联表
create table book2author(
	id int primary key auto_increment,
	author_id int,
	book_id int,
	foreign key(author_id) references author(id)
	on update cascade	# 同步更新
	on delete cascade,	# 同步删除
	foreign key(book_id) references book(id)
	on update cascade	# 同步更新
	on delete cascade	# 同步删除
);

3.一对一关系

三：修改表的完整语法大全

四：复制表

五：作业布置（如何判断表关系 及 如何建立表关系）

标签：dep,name,insert,Python,int,正课,key,id,97
来源： https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/12830084.html