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【Redis深度历险】那些年Redis的数据结构

2019-11-04 23:57:55 作者：互联网

Redis端口号6379的来源

Redis的端口号是6379,但这个端口号并不是随机选择的,源于"MERZ",这个单词在手机当中的对应数字就是6379。"MERZ"在Redis作者Antirez的好友圈当中代表愚蠢的意思。

数据结构

Redis的key只能是字符串，value可以是String,Hash,List,Sorted Set(Zset)。

String

Redis的字符串是动态字符串（SDS Simple Dynamic String ）,内部结构有点儿类似于java的ArrayList,都是采取预分配来减少内存的频繁扩容。如图len是实际字符串的长度，capacity是预分配的空间(数组容量)。创建字符串时,len和capacity一样长，使用字节数组存放内容。

struct SDS<T> {
    T capacity; // 数组容量
    T len; // 数组长度
    byte flags; // 特殊标识位
    byte[] content; // 数组内容
}

如果在1M以内，都是加倍扩充容量
如果超过1M则，每次扩容1M
字符串的最大容量是512M

String的一些基础操作

普通get set

127.0.0.1:6379> set name amber
OK
127.0.0.1:6379> get name
"amber"
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379>

批量mset,mget

127.0.0.1:6379> set name amber
OK
127.0.0.1:6379> set name2 nick
OK
127.0.0.1:6379> mget name name2
1) "amber"
2) "nick"
127.0.0.1:6379> mset name3 wade name4 hellen
OK
127.0.0.1:6379> mget name name2 name3 name4
1) "amber"
2) "nick"
3) "wade"
4) "hellen"
127.0.0.1:6379>

设置过期时间

第一种 expire

127.0.0.1:6379> set name amber
OK
127.0.0.1:6379> expire name 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
"amber"
//等待5s
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379>

利用setex
setex name 时间 value

127.0.0.1:6379> setex name 5 amber
OK
127.0.0.1:6379> get name
"amber"
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379>

自增自减

127.0.0.1:6379> set age 18
OK
127.0.0.1:6379> incr age
(integer) 19
127.0.0.1:6379> incrby age 5
(integer) 24
127.0.0.1:6379> incrby age -5
(integer) 19
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 18
127.0.0.1:6379>

List

Redis的list结构有点像Java中的LinkedList,但实际上地产不仅仅是简单的linkedlist,底层是quicklist（太深入了等待作者以后学习...）

特点

list的插入删除效率很高，时间复杂度为O(1),但是索引的定位就很慢，即O(n)

操作

左进右出(队列)

127.0.0.1:6379> lpush names amber nick wade
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpop names
"amber"
127.0.0.1:6379> rpop names
"nick"
127.0.0.1:6379> rpop names
"wade"
127.0.0.1:6379> rpop names
(nil)
127.0.0.1:6379>

当然你也可以左近左出（栈）,可以自己实验一下。

索引操作

lindex相当于java的get(int index)根据索引取值，但是因为要遍历链表，如果数据很大，导致开销增大
ltrim key index1 index2 保留index1和index2之间的数据

127.0.0.1:6379> lpush names amber nick wade
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lindex names 0
"wade"
127.0.0.1:6379> lindex names 1
"nick"
127.0.0.1:6379> lindex names 2
"amber"
127.0.0.1:6379> ltrim names 0 1
127.0.0.1:6379> lindex names 0
"wade"
127.0.0.1:6379> lindex names 1
"nick"
127.0.0.1:6379> lindex names 2
(nil)
127.0.0.1:6379>

hash(散列)

Redis的hash类似java中的HashMap

特点

Redis中的Hash进行rehash时区别于java中的HashMap。
在redis进行rehash时会同时保留新旧两个结构，并在后续的定时任务当中慢慢把旧的数据移动到新数据。

操作

127.0.0.1:6379> hmset person name amber age 18
OK
127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "name"
2) "amber"
3) "age"
4) "18"
127.0.0.1:6379> hget person name
"amber"
127.0.0.1:6379> hset person gender 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "name"
2) "amber"
3) "age"
4) "18"
5) "gender"
6) "1"

set

Redis中的set相当于java中的HashSet,内部相当于实现了一个字典

特点

value唯一

操作

127.0.0.1:6379> sadd names amber
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd names amber
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sadd names nick wade
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers names
1) "amber"
2) "wade"
3) "nick"

zset(sorted set)

Redis中的zset相当于java中sorted set和HashMap的结合。在set的基础上还可以给value赋予score(排序的权重)

特点

zset因为有score需要排序，但是采用普通的链表查找销量过低。因此zst采用层级制度。有点类似于国家->省级->市->xxx。最底层的乡镇肯帝就是我们的L0层级了，所有的元素都串联在一起，每个几个元素就选出市位于L2,同样的道理每隔几个L2层级的元素就选出省位于L3层级。当我们插入新的节点的时候，只需要从最顶层开始进行查找定位到相应位置就行了。是不是有点儿像数组的二分查找。

操作

其实还有一些操作，不过这里就不展示了

127.0.0.1:6379> zadd names 2 amber
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd names 3 wade
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd names 1 nick
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange names 0 2
1) "nick"
2) "amber"
3) "wade"
127.0.0.1:6379>

数据结构知识点拓展

redis的所有数据结构都可以设置时间

1. 设置时间
expire key 时间
2. 查看时间
ttl key

标签：amber,127.0,name,0.1,Redis,6379,names,历险,数据结构
来源： https://www.cnblogs.com/amberbar/p/11795805.html