oralce 超过1亿条数据的数据库表清理实践
作者：互联网
2018-08-18 16:58 无腿鸟 阅读(331) 评论(0) 编辑 收藏
问题：当一个表的数据量超过一亿条，要删除其中的5000w条，如何处理。
如果直接使用delete语句，会涉及到到大量的磁盘IO，并产生大量的数据库日志，效率很低，删除速度慢，可能导致事务中断，甚至有服务器硬盘空间撑爆的可能。
本文提供的思路是先将数据表需要保留的数据不带索引导出，然后导入一个新表中 ，对新表重建索引后将老表、新表进行重命名，这样就完成了删除操作，效率有了很大提升。
主要分为三步，1.数据导出2. 数据导入 3.表以及索引重命名 。下面脚本是运行在oracle数据库上。
具体步骤如下：
1.数据导出：
进入数据库：sqlplus ，输入用户名与密码。进入sql运行界面。
创建虚拟目录：create or replace directory exp_dir as '/home/oracle/';
给目录授权，若失败继续：grant read,write on directory exp_dir to oracle;
提交：commit;
退出数据库：exit;
导出全量数据： expdp user/passwd@sername dumpfile=exp_table_eg_his_bak.dmp directory=exp_dir tables= exp_table_eg_his compression=all
dumpfile是指明dump文件名，directory是上面建立的虚拟目录，tables指明要导出的表。compression说明要对数据进行压缩，减少磁盘占用。数据量比较大，导出时间长，建议后台运行。
如果没有数据库用户密码，可使用操作系统oracle的权限以管理员身份进行导出。脚本如下：
expdp \'/ as sysdba \' dumpfile= exp_table_eg_his.bak .dmp directory=exp_dir tables= user.exp_table_eg_his compression=all
注意，exp_table_eg_his前要加user.，用以说明是哪个用户的表。导出全量的数据只是为了备份而已。
导出保留数据 :
expdp user/passwd123@sername dumpfile=exp_table_eg_his_new.dmp directory=exp_dir tables= exp_table_eg_his Query=\"where plat_number like \'2018%\'\" exclude=index
这里需要注意，query查询条件中的“”，‘’都要用\进行转义，否则会报错，exclude参数用来排除索引，oracle的索引是全局的，相同的索引名只能存在一个，为了后续方便导入，需要导出时把索引排除。
2. 数据导入：
impdp user/passwd123@sername directory=exp_dir dumpfile=exp_table_eg_his_new.dmp remap_table= exp_table_eg_his: exp_table_eg_his _new
remap_table用来将导入时将dump的表映射为新的表名。
进入数据库：进入toad
重建索引：
create unique INDEX exp_table_eg_his_ix_new ON exp_table_eg_his_new (plat_number) 。
关于建索引，最好将原表的的索引创建脚本导出，修改下索引名字与表名，这样可以保证索引的参数一致。
3. 重命名表与索引：
表重命名：alter table exp_table_eg_his rename to exp_table_eg_his _bak
alter table exp_table_eg_his _new rename to exp_table_eg_his
索引重命名：
alter index exp_table_eg_his_ix rename to exp_table_eg_his_ix_bak
alter index exp_table_eg_his_ix_new rename to exp_table_eg_his_ix
如果代码中没有显式用到索引名字，在数据库表重命名后索引也可以不用重命名。
删除原his表：drop table exp_table_eg_his_bak。备份表已无用，可以删掉了。
标签：oralce,his,数据库,导出,索引,exp,table,eg,亿条 来源： https://www.cnblogs.com/lcword/p/11553117.html