mysql – 如何使用join和order-by优化此选择?
作者:互联网
我们有两个表:
CREATE TABLE `messages` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`created` int(10) unsigned DEFAULT '0',
`user_id` int(11) DEFAULT '0',
....
`subject_id` int(11) unsigned DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id` (`id`),
KEY `user_id` (`user_id`),
KEY `created` (`created`),
KEY `text_id` (`text_id`) USING BTREE,
KEY `subject_id` (`subject_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=237542180 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT
第二个:
CREATE TABLE `users` (
`id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`email` char(150) DEFAULT NULL,
`reg_time` int(10) unsigned DEFAULT '0',
`password` char(255) DEFAULT NULL,
...................
`moderation` int(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`tag` varchar(255) DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id` (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `created` (`reg_time`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=123585 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT
消息有~49M记录,用户有13k.数据库引擎:Aurora(MySQL兼容)5.6.10a
非常长的要求是
SELECT messages.*, users.administrator_group_id FROM messages
LEFT JOIN users ON messages.user_id = users.id
ORDER BY messages.id desc LIMIT 0,20
如果我在没有订单的情况下运行此请求则需要14-16秒.订购时间超过5分钟.
我考虑更改业务逻辑以避免此请求并限制来自消息的记录集,例如通过消息日期,但想知道是否有任何方法可以在同一硬件上加速它.
解决方法:
我从来没有使用过Aurora,并且可能与MySQL存在差异,但是当执行计划不是最优的时候,有一种方法在MySQL中经常用于类似的问题,即当它首先执行连接然后必须执行ORDER BY时大的中间结果集.
我们尝试首先在派生表中限制结果,然后重新加入,而不是连接2个表.这种方式索引将用于ORDER BY – LIMIT,然后它只需要在第二个表中执行N个搜索(在这种情况下为20):
SELECT
m.*,
u.administrator_group_id
FROM
( SELECT id
FROM messages
ORDER BY id DESC
LIMIT 20
) AS mi
JOIN
messages AS m ON m.id = mi.id
LEFT JOIN
users AS u ON m.user_id = u.id
ORDER BY
mi.id DESC ;
一个变化:
SELECT
m.*,
u.administrator_group_id
FROM
( SELECT mi.*
FROM messages AS mi
ORDER BY mi.id DESC
LIMIT 20
) AS m
LEFT JOIN
users AS u ON m.user_id = u.id
ORDER BY
m.id DESC ;
尝试两者并检查执行计划和性能.在任何合理的硬件中,从一个或两个表中获取20行并使用索引的查询应该非常有效.以毫秒为单位,而不是秒或分钟.
标签:mysql,optimization,select,order-by,aurora 来源: https://codeday.me/bug/20190807/1606128.html