目录

• String应用场景
  • 分布式锁
  • 计数器
  • 分布式全局唯一id（string）
• list应用场景
  • 消息队列（list）
  • 新浪/Twitter用户消息列表（list）
• Set应用场景
  • 抽奖活动（set）
  • 实现点赞，签到，like等功能(set)
  • 实现关注模型，可能认识的人（set）
  • 电商商品筛选（set）
  • zset应用场景

String应用场景

分布式锁

setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1。若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。

当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败，整体思路大概就是这样

计数器

如知乎每个问题的被浏览器次数

set key 0
incr key // incr readcount::{帖子id} 每阅读一次
get key // get readcount::{帖子id} 获取阅读量

分布式全局唯一id（string）

实现类似于RDBMS的Sequence功能，生成一系列唯一的序列号

设置序列起始值：

SET sequence "10000"
获取一个序列值：

INCR sequence
直接将返回值作为序列使用即可。

获取一批（如100个）序列值：

INCRBY sequence 100
假设返回值为N，那么[N - 99 ~ N]的数值都是可用的序列值。

当多个客户端同时向Redis申请自增序列时，Redis能够确保每个客户端得到的序列值或序列范围都是全局唯一的，绝对不会出现不同客户端得到了重复的序列值的情况

list应用场景

消息队列（list）

在list里面一边进，一边出即可

# 实现方式一
# 一直往list左边放
lpush key value 
# key这个list有元素时，直接弹出，没有元素被阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止，上面例子超时时间为10s
brpop key value 10 

# 实现方式二
rpush key value
blpop key value 10

新浪/Twitter用户消息列表（list）

假如说小编li关注了2个微博a和b，a发了一条微博（编号为100）就执行如下命令

lpush msg::li 100

b发了一条微博（编号为200）就执行如下命令：

lpush msg::li 200

假如想拿最近的10条消息就可以执行如下命令（最新的消息一定在list的最左边）：

# 下标从0开始，[start,stop]是闭区间，都包含
lrange msg::li 0 9 

Set应用场景

抽奖活动（set）

# 参加抽奖活动
sadd key {userId} 

# 获取所有抽奖用户，大轮盘转起来
smembers key 

# 抽取count名中奖者，并从抽奖活动中移除
spop key count 

# 抽取count名中奖者，不从抽奖活动中移除
srandmember key count

实现点赞，签到，like等功能(set)

# 1001用户给8001帖子点赞
sadd like::8001 1001

# 取消点赞
srem like::8001 1001

# 检查用户是否点过赞
sismember like::8001 1001 

# 获取点赞的用户列表
smembers like::8001 

# 获取点赞用户数
scard like::8001 

实现关注模型，可能认识的人（set）

seven关注的人
sevenSub -> {qing, mic, james}

青山关注的人
qingSub->{seven,jack,mic,james}

Mic关注的人
MicSub->{seven,james,qing,jack,tom}

# 返回sevenSub和qingSub的交集，即seven和青山的共同关注
sinter sevenSub qingSub -> {mic,james}

# 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven
# qing在micSub中返回1，否则返回0
sismember micSub qing
sismember jamesSub qing

# 我可能认识的人,下面例子中我是seven
# 求qingSub和sevenSub的差集，并存在sevenMayKnow集合中
sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack}

电商商品筛选（set）

每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如，品牌，尺寸，处理器，内存。

# 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo
sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480
sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR
sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus

# 获取品牌为联想，屏幕尺寸为15.6，并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集)
sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001

zset应用场景

• 排行版（zset）

redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求。

# user1的用户分数为 10
zadd ranking 10 user1
zadd ranking 20 user2

# 取分数最高的3个用户
zrevrange ranking 0 2 withscores

标签：seven,set,like,redis,常见,list,场景,key
来源： https://www.cnblogs.com/xiaohaigui/p/10976135.html