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大数据技术路线-需要掌握的技术

作者:互联网

大数据应用作为目前很火,市场需求很大的需求体量,所以学习大数据应用技术很有必要,也是发展的唯一路径,笔者总结了大数据学习的技术路线,希望大家能有所收获。

知识点一:java基础
java入门,安装,基本类型以及运算 循环控制语句 面向对象 集合框架 多态、构造函数、重写、重载 抽象类、接口、抽象类 多线程 TCP、UDP 设计模式、反射 数据库、JDBC

知识点二:Oracle、mysql数据库
oracle入门以及oracleDBA日常基本工作 mysqlDBA日常维护日志 oracle内存体系结构 表的分类详解 PL/SQL编程 OracleDBA实战 调优之索引undo oracleDBA高级进阶

知识点三:linux学习
linux系统以及目录结构 vim编辑器 文件操作 linux程序管理方式 磁盘:分类、结构 ssh服务 apache搭建应用 shell编程 脚本以及正则 数据库安装管理 开发环境管理 文件服务器

知识点四:hadoop生态
生态系统搭建 分布式文件系统 分布式框架技术MapReduce 数据仓库Hive 分布式协调系统Zookeeper 列式分布式数据库HBase 消息订阅分发系统Kafka 日志采集系统Flume

知识点五:spark最新生态
函数式编程scala 交互式计算框架Spark 数据挖掘与R语言 集群运维与调优 项目实战

标签:数据结构,数据,大数据
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