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mysql/表sql语句补充/关键字查询

2022-08-17 23:04:07 作者：互联网

操作表的SQL语句补充

alter

1.修改表名
	alter table 表名 rename 新表名；

2.新增字段
	alter table add 字段名 字段类型(数字) 约束条件
3.新增指定字段排在第一位
	alter table add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;
4.新增字段指定字段的位置
	alter table add  字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在字段；

5.修改字段
	alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型（数字） 约束条件；

6.删除字段
	alter table 表名 drop  字段名；

alter实战例子

create table T1_alter(id int primary key auto_increment,name varchar(32));
#修改表名
alter table T1_alter rename test_alter;
#新增字段
alter table test_alter add age int;
#新增字段排在第一位
alter table test_alter add name first; 
#新增字段指定位置
alter table test_alter add sex varchar(32) default 'male' after name;
#修改字段
alter table test_alter modify name varchar(32);
#删除字段
alter table drop 字段名；

mysql关键字查询书写顺序

select => from => where => Group by => having =>order by => limit

select 与from

SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的!!!
eg: select name from emp;
肯定是先支持from确定表之后执行select确定字段
编写SQL语句针对select和from可以先写个固定模板
select * from 表名其他操作
select后的字段可能是实际的也可能是通过SQL动态产生的所以可以先用*占位最后再修改
数据练习

查询练习以以下数据为主

#创建测试库
	create table emp(
      id int not null unique auto_increment,
      name varchar(20) not null,
      sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,
      hire_date date not null,
      post varchar(50),
      post_comment varchar(100),
      salary double(15,2),
      office int, #一个部门一个屋子
      depart_id int
    );

#插入数据
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1),
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), 
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

where

查询关键字之where筛选

查询条件越多，查询出来的记录就会越少。因为，设置的条件越多，查询语句的限制就更多，能够满足所有条件的记录就更少。为了使查询出来的记录正是自己想要的，可以在 WHERE 语句中将查询条件设置的更加具体。

查询条件	关键字
比较	比较运算符和逻辑运算符
确定范围	between and关键字查询
确定集合	in not in
空值	is null
多条件查询（多重运算）	and ,or, XOR
字符匹配	like,not like 通配符%，_

1.查询id 大于3小于等于6的数据

select *  from emp where id > 3 and id <=6;

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 2000 or salary =18000 or salary = 17000;
#简写
select * from emp where salary in (2000,18000,17000);

3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
```
select name,salary from emp where like '%o%';
```

4.查询员工姓名是由四个字符组的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____'; #一个下划线是代表一个字符
select name,salary from emp where name like char_lenth(name) = 4;

5.查询id小于3或者大于6的数据

select * from emp where id <3 or id>6;
select * from emp where id not between 3 and 6;

6.查询薪资不在20000.18000,17000的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名针对null 不能用等号只能用is

  select name,post from emp where post_comment =null; #不能用等号
  select name,post from emp where post_comment is NULL; 
  select name,post from emp where post_comment is not null;  #查询岗位描述不为空的

group by

分组：按照一些指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体

分组之后我们研究的对象应该是以组为单位，不应该再直接获取单个数据项，如果获取了应该直接报错，

select 后面直接填写的字段只能是分组的一句（其它字段需要借助一些方法才可以获取）

set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';

group by配合分组常见使用的聚合函数
max/最大值
min/最小值
sum/总和
count/计数
avg/平均

获取每个部门的最高工资 #表中post字段是组

以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)

每个部门的最高工资 # 也可以取别名 as，as可以省略
```
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门'，max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
```

每个部门的最低工资

select post,min(salary) from emp group by post;

每个部门的平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;

每个部门的工资总和

select  post,sum(salary) from emp group by post;

每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;

查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

having

where 与having 的功能其实是一样的，都是用来筛选数据
只不过where 用于分组之前的筛选，而having 用于分组之后的筛选
为了认为的区分，所以叫where是筛选，having是过滤

1.统计各部门年龄再30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp 
	where age >= 30
	group by post
	having avg(salary) >1000;

distinct

去重，去重前提数据必须是一模一样

select distinct age from emp;

order by

排序，升序或者降序

order by关键字
asc 默认升序
desc默认降序

工资升序排列

select * from emp order by salary asc;

工资降序排列

select * from emp order  by salary desc;

年龄降序

select * from emp order by age desc;

先按照age降排序，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排

select * from emp oreder by age desc,salary asc;

统计各部门年龄在10以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对工资进行排序

mysql> select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary) > 1000 order by salary;

limit

limit关键字
limit A ；A 这里代指数字
limit A，B；（A,B必须为整数）A表示起始位，B表示展示几条

展示3条数据

select * from emp limit 3;

从第4条展示，并且只展示5条数据

select * from emp limit 3,5;

regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

多表查询

子查询
将一张表的查询结果括号括起来当做另外一条SQL语句的条件
eg:类似以日常生活中解决问题的方式
第一步干什么
第二步基于第一步的结果在做操作 ...
连表操作
先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表然后从大表中查询数据

#创建表
create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

##插入测试数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

子查询

查询jason的部门名称

1.先获取jason的部门编号
select dep_id from emp1 where name = 'jason';  # 200
2.根据部门编号获取部门名称
select name from dep1 where id = 200;

#子查询
mysql> select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

连表操作

select * from emp1,dep1; #笛卡尔积

我们不会用笛卡尔积来求数据，效率太低，连表有专门的语法

名称	方法
inner join	内连接
left join	左连接
right join	右连接
union	全连接

select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

练习题

2.完成下列练习题

2.完成下列练习题
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
	select post,group_concat(name) from emp group by post;
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
	select post,count(post) from emp group by post;
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
	select sex,count(sex) from emp group by sex;
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
	select post,avg(salary) from emp group by post;
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
	select post,max(salary) from emp group by post;
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
	select post,min(salary) from emp group by post;
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
	select sex,avg(salary) from emp group by sex;
8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
	select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
	
9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary);

标签：salary,group,name,mysql,关键字,emp,sql,post,select
来源： https://www.cnblogs.com/zongliang-ya/p/16597074.html