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mysql MySQL 筛选 过滤 分组 去重 排序 分页

作者：互联网

概要   1 select 与 from 2 关键字where 筛选 3 关键字group by 分组 4 group_concat 与 concat 5 having 过滤(分组之后用) 6 关键字distinct 去重 7 关键字order by排序 8 关键字limit分页 9 关键字regexp正则 10 练习     详细   # 数据准备 # 创建表 create table emp(   id int primary key auto_increment,   name varchar(20) not null,   sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的   age int(3) unsigned not null default 28,   hire_date date not null,   post varchar(50),   post_comment varchar(100),   salary double(15,2),   office int, #一个部门一个屋子   depart_id int );     #新建表记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门 ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);     1 select 与 from   from 从哪个表查询 select 后跟的是查询的字段名   2 where 筛选   """ 模糊查询:没有明确的筛选条件     关键字:like     关键符号:         %:匹配任意个数任意字符         _:匹配单个个数任意字符 show variables like '%mode%se'; """   # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6; select *  from emp where id between 3 and 6; ~注: sql 语句支持 and or not   # 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000; select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写   # 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 # 建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句 """ 先是查哪张表 from emp 再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’ 再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary """   # 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资 select name,salary from emp where name like '____'; select name,salary from emp where char_length(name) = 4;   # 5.查询id小于3或者大于6的数据 select *  from emp where id not between 3 and 6;   # 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据 select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);   # 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  关键字null不能用等号，只能用is select name,post from emp where post_comment is NULL; select name,post from emp where post_comment is not NULL;   3 group by 分组   前言1 含义:   按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体     eg:  按照男女将人分组         按照肤色分组         按照年龄分组   前言2 配置文件设置: 针对5.6需要自己设置sql_mode         set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; # 重新链接客户端   意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据， 不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取   前言3 聚合函数     在分组之后使用     max min sum count avg 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等     # 1.按部门分组 select * from emp group by post;  # 报错 select id,name,sex from emp group by post;  # 报错 select post from emp group by post;  # 获取部门信息 # 再次强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名     # 2.获取每个部门的最高工资   # 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果) # 每个部门的最高工资 select post,max(salary) from emp group by post;     #3  每个部门的人数 select post,count(id) from emp group by post; select post,count(post_comment) from emp group by post;  # 对其中的null无法计数     4 group_concat 与 concat   4-1 group_concat  分组之后使用 如果真的需要获取分组意外的数据字段 可以使用group_concat() # 每个部门的员工姓名 select post,group_concat(name) from emp group by post; select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;   4-2 concat  不分组使用 select concat(name,sex) from emp; select concat(name,'|',sex) from emp;     5 having 过滤(分组之后用)     5-1 where与having都是筛选功能 区别是     where在分组之前对数据进行筛选     having在分组之后对数据进行筛选   5-2 一个认识:   一条SQL语句的结果也可以看成是一张全新的表   5-3 统计各部门年龄在30岁以上员工工资并保留平均薪资大于10000的部门 select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>10000;     6 关键字distinct 去重   补充(了解)   演示 带主键(本次为id)一定是无法取重的 select distinct id,age from emp; select distinct age from emp;   7 order by排序   7-1 默认是升序  7-2 改为降序 select *from emp order by salary desc; 7-3 若遇到按年龄排序,但是年龄有相同的情况怎么办->再加一个条件 select * from emp order by age desc, salary; """ 先按照age升序,再按salary升序""" 7-4 统计各部门年龄在10岁以上员工工资并保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资排序 select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary)>1000 order by avg(salary);   8 limit分页   8-1 只拿3条数据   8-2 拿某段数据 select *from emp limit 0,5; select *from emp limit 5,5; 第一个参数: 起始位置,第二个参数:展示条数.   9 regexp正则 select *from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';   10 练习   判断表关系     # 班级表     cid    caption     # 学生表     sid sname gender class_id     # 老师表     tid    tname     # 课程表     cid    cname    teacher_id     # 成绩表     sid    student_id course_id number   1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资    

标签：salary,group,name,mysql,分组,emp,MySQL,post,select
来源： https://www.cnblogs.com/tslam/p/16558248.html