5.1、大批量的插入数据

1、主键顺序插入

　　因为innodb类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按主键的顺序排列，可以有效地提高导入数据的效率。

 

2、关闭唯一性校验

　　当前表结构存在唯一性索引

　　在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。

 

3、手动提交事务

　　如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后再执行SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入的效率。

 

5.2、优化insert语句

方法一：

　　如果需要同时对一张表插入很多行数据时，应该尽量使用多个值的insert语句，这种方式将大大的缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。使得效率比分开执行的单个insert语句块。

 

方法二：

　　在事务中进行数据插入。

 

方法三：

　　数据有序插入。

 

5.3、优化order by语句

两种排序方式：

1）第一种是通过对返回数据进行排序，也就是通常说的filesort排序，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。

2）第二种通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。

 *多种排列规则（同时有升序、降序），第一排序后的索引失效。

*排序的顺序和索引的顺序不一致，第一排序后的索引失效。

 

#注意

　　了解了MySQL的排序方式，优化目标就清晰了：尽量减少额外的排序，通过索引直接返回有序数据。where条件和order by 使用相同的索引，并且order by 的顺序和索引顺序相同，并且order by 的字段都是升序，或者都是降序。否则肯定需要额外的排序，这样就会出现Filesort。

 

5.3.1 filesort优化

　　通过创建合适的索引，能够减少Filesort的出现，但是在某些情况下，条件限制不能让Filesort消失，那就需要加快Filesort的排序操作。对于Filesort，MySQL有两种排序算法：

　　1）两次扫描算法：MySQL4.1之前，使用该方式排序。首先根据条件取出排序字段和行指针信息，然后再排序区sortbuffer中排序，如果sortbuffer不够，则在临时表temporary table中存储排序结果。完成排序之后，再根据行指针读取记录，该操作可能会导致大量随机I/O操作。

　　2）一次扫描算法：一次性取出满足条件的所有字段，然后再排序区sort buffer中排序后直接输出结果集。排序是内存开销较大，但是排序效率比两次扫描算法要高。

 

　　MySQL通过比较系统变量max_length_for_sort_data的大小和Query语句取出的字段总大小，来判定是用哪种排序算法，如果max_length_for_sort_data更大，那么使用第二种优化之后的算法，否则使用第一种。

　　可以适当提高sort_buffer_size和max_length_for_sort_data系统变量，来增大排序区的大小，提高排序效率。

 

5.4、优化group by语句

　　由于group by实际上也同样会进行排序操作，而且与order by相比，group by主要致死多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还是用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在group by的实现过程中，与order by一样也可以利用到索引。

 

5.5、嵌套查询的优化

　　MySQL4.1版本之后，开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询是可以被更高效的连接（JOIN）替代。

 

5.6、优化OR条件

　　对于包含OR的查询子句，如果要利用索引，则OR之间的每个条件列都必须用到索引，而且不能使用复合索引；如果没有索引，则应该考虑增加索引。

　　每个列必须有单列索引，不能使用复合索引，否则索引失效。

　　我们来比较以下重要指标，发现主要差别是type和ref这两项

　　type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

　　system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subqeury>range>index>ALL

5.7、分页查询的优化

　　查询起始位置越大，速度越慢。

 

5.7.1 优化思路一：

　　在索引上完成排序分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容。

 

5.7.2 优化思路二：

　　该方案适用于主键自增的表，可以吧limit查询转换成某个位置的查询。

　　必须是主键自增的列，并且主键还不能出现断层。

 

5.8、使用SQL提示

　　SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

 

5.8.1 use index（非强制性）

　　在查询语句中表名的后面，添加use index来提供MySQL去参考的索引列表，就可以让MySQL不再考虑其他可用的索引。

 

5.8.2 ignore index（忽略索引）

　　如果用户只是单纯的想让MySQL忽略一个或者多个索引，则可以使用ignore index作为hint。

 

5.8.3 force index（强制使用）

为强制MySQL使用一个特定的索引，可在查询中使用force index作为hint。

 

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