1 应用范围

1. 一般处于项目的需要，获取到的数据都是json类型的，并且要存入MySQL数据库中，因为json类型数据不像一般的文本数据，所以在存入MySQL时需要注意的问题很多；
2. 如果在使用python的过程中，需要将字典或其它类型的数据存入到MySQL中时，先将其转换为json类型，再进行处理。

2 处理过程

1. MySQL表中需要保证存储json数据的列类型为blob、text；
2. 使用sql语句时，使用MySQLdb.escape_string函数来对json数据进行转义；
3. 查询数据时，将结果使用json.loads就能够得到原来的python类型。

下表为常见的几个数据类型运行的最大大小：

blob: 64kB 

mediumblob: 16MB

longblob: 4GB

3 实例

import pymysql
import json
from pymysql.converters import escape_string   # escape_string函数用来转义json类型数据


# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='mysql',
                     database='togeek')

# 使用Python生成json数据类型
params = {'name':['zhangsan', 'lisi'], 'age':[23, 45]}
d_params = json.dumps(params)  # 

# 建立cursor游标
cursor = conn.cursor()

# 写要执行的sql语句
tsql = "insert into data_m_called_records (model_id, date_time, in_data, out_data) values(1, current_timestamp(), '{json}', '{json}')"   # 原sql语句
sql = tsql.format(json=escape_string(d_params, d_params))  # escape_string方法转义json类型数据

# 执行sql语句并提交
cursor.execute(sql)
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

标签：string,python,MySQL,cursor,json,params,sql
来源： https://www.cnblogs.com/lynsha/p/16517354.html