mysql的乐观锁处理

在事务里，为了实现乐观锁，不使用select for update， 而是在update 的时候，进行条件判断 where xxx= select的值

const (
   casRetries  = 3
   casInterval = 50 * time.Millisecond
)

// 重试机制 + 乐观锁
for i := 0; i < casRetries; i++ {
   if principal, err = in.ByfiRepo.UpdateConfirmDailyPnl(ctx, &byfirepo.UpdatePnlParams{
      ProductType:          productType,
      LastDay:              flexibleLastDay,
      FlexibleSavingParams: pnlRecord,
   }); err == nil {
      break
   }
   time.Sleep(casInterval)
}

 

容易出现的坑：

 

1、当我们去update 某条语句时，假如条件不满足：

update wallets set available_balance_e8=available_balance_e8+144 where id=888888;

Rows matched: 0  Changed: 0  Warnings: 0

 

2、当我们去update 某条语句时，假如条件不满足：

update wallets set available_balance_e8=available_balance_e8+0 where id=1;

Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

 

res, err1 := sql.Exec(ctx, tx)
if err1 != nil {
   return err1
}
affected, err := res.RowsAffected()
if err != nil {
   return err1
}
if affected == 0 {
   return errors.New("cas error, need try again")
}

这个写法就有可能出问题，因为第二种情况，其实不算是错，而且我们可能在事务里确实需要用到，他能match，只是affected为0，但在这里
就是和第一种情况一样的当作错误去处理，就不对了

 

 

 

 

统计，coin=102，没有重复account_id的条数

select count(distinct account_id) from wallets where coin = 102;

标签：available,err,处理,update,乐观,e8,mysql,err1,where
来源： https://www.cnblogs.com/huangliang-hb/p/16311564.html