数据库学习4
作者:互联网
一、DQL查询数据(重点)
1、DQL
Data Query Language :数据查询语言
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询,复杂的查询都能做
- 数据库中最核心的语言,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
2、SQL语法
SELECT [ALL | DISTINCT] -- distinct去重
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} -- AS取别名
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联表查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件where不能使用聚合函数,但是having可以
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
-- 以上的顺序也是不能更换的
- 注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选
3、指定查询字段
语法:select 字段,.... from 表;
-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低,不推荐 .
-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;
-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;
(1)AS 子句作为别名
作用:
- 可给数据列取一个新别名;
- 可给表取一个新别名;
- 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替;
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;
(2)CONCAT()函数拼接字符串
-- 使用CONCAT()函数拼接字符串
-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;
(3)去除重复
去重 distinct
作用:去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的数据 ( 返回所有列的值都相同 ) , 重复数据只显示一条。
-- 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)
(4)数据库的列(表达式)
- 数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符,系统变量等组成。
- 语法:select 表达式 from 表;
应用场景 :
- SELECT语句返回结果列中使用;
- SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用;
- DML语句中的 where 条件语句中使用表达式。
-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
-- 学员考试成绩+1分后查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
- 避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序。
4、where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值
- 搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假。
(1)逻辑运算符:
操作符名称 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
AND 或 && | a AND b 或 a && b | 逻辑与,同时为真结果才为真 |
OR 或 || | a OR b 或 a || b | 逻辑或,只要一个为真,则结果为真 |
NOT 或 ! | NOT a 或 !a | 逻辑非,若操作数为假,则结果为真 |
测试:
-- =============where===============
SELECT studentno,studentResult FROM result;
-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentresult>=95 AND studentresult<=100;
-- AND也可以写成 &&
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentresult>=95 AND studentresult<=100;
-- 模糊查询
SELECT studentno,studentresult
FROM result WHERE studentresult BETWEEN 95 AND 100;
-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result WHERE studentno!=1000;
-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result WHERE NOT studentno=1000;
(2)模糊查询:比较运算符
操作符名称 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
IS NULL | a IS NULL | 若操作符为NULL,则结果为真 |
IS NOT NULL | a IS NOT NULL | 若操作符不为NULL,则结果为真 |
BETWEEN | a BETWEEN b AND c | 若a范围在b与c之间,则结果为真 |
LIKE | a LIKE b | SQL模式匹配,若a匹配b,则结果为真 |
IN | a IN (a1,a2,a3...) | 若a等于a1,a2…中的某一个,则结果为真 |
- 注意:
- 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
- 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;
测试:
-- ===================LIKE==========================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';
-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';
-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
-- =====================IN========================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');
-- ====================NULL 空=========================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;
-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;
-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;
5、联表查询
(1)JOIN 对比
操作符名称 | 描述 |
---|---|
INNER JOIN | 如果表中有至少一个匹配,则返回行(并集) |
LEFT JOIN | 即使右表中没有匹配,也从左表中返回所有的行 |
RIGHT JOIN | 即使左表中没有匹配,也从右表中返回所有的行 |
- 七种JOIN
- JOIN(连接的表) ON(判断条件) 连接查询
- WHERE 等值查询
-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;
/*思路:
(1):分析需求,分析查询的字段来自哪些表(连接查询)
(2):确定使用哪种连接查询?(7种,内连接)
(3):确定交叉点,这两个表中哪些数据是相同的
判断的条件:学生表中的studentNo = 成绩表中的 studentNo
*/
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON r.studentNo = s.studentNo;
-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;
-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno;
-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;
-- 查询缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL;
-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)--三表查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno;
-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`;
-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid;
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1';
总结1:
- 要查询不能哪些数据 select
- 从那几个表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
- 假设存在一种多张表查询,可以先查询两张表开始,然后慢慢增加
(2)自连接
- 自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆成两张一样的表即可
/*
需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/
-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`;
查询前表:
自连接查询后的结果:
总结2:
- 连接查询
- 如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询。
- 内连接 inner join
- 查询两个表中的结果集中的交集。
- 外连接 outer join
- 左外连接 left join——(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)。
- 右外连接 right join——(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)。
- 等值连接和非等值连接。
- 自连接
6、排序和分页
- 排序 order by
- 分页 limit
(1)排序
- 升序 ASC
- 降序 DESC
语法:order by 字段名 排序;
- ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
- ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
- 如果希望按照降序对记录进行排序,可以使用
DESC
关键字。
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC;
-- 如果成绩一样,按其他规则排列,比如学号的升序与降序。
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC, studentno DESC;
ORDER BY StudentResult, studentno DESC;
-- 此处的正确理解是:成绩升序排列、学号降序排列。因为DESC是修饰studentno的,而StudentResult 是默认的。
(2)分页
- 为什么要分页:缓解数据库压力,给人更好的体验,区别的是瀑布流
- 网页应用:当前页面,总的页数,一页显示多少条数据
语法:SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset;
/*
推导:
第一页 : limit 0,5 (1-1)*5
第二页 : limit 5,5 (2-1)*5
第三页 : limit 10,5 (3-1)*5
......
第N页 : limit (n-1)*pageSzie,pageSzie
n:当前页码
limit (n-1)*pageSzie:当前页
pageSize:单页面显示条数
总页数 = 数据总数/单页面显示条数
*/
-- 需求:查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生 科目名称 成绩),成绩
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5;
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE studentresult>80 AND subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10;
7、子查询
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
什么是子查询?
- 在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句;
- 嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
- 子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80;
-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80;
-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-2'
);
-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
);
8、分组和过滤
- 分组 GROUP BY
- 过滤 HAVING
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/
二、MySQL函数
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
1、常用函数
- 数值函数
SELECT ABS(-8); -- 绝对值函数
SELECT CEILING(9.4); -- 向上取整/
SELECT FLOOR(9.4); -- 向下取整
SELECT RAND(); -- 随机数,返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(0); -- 符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0
- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('Java坚持就能成功'); -- 返回字符串包含的字符数
SELECT CONCAT('我','改','程序'); -- 合并字符串,参数可以有多个
SELECT INSERT('我在编程hello world',1,2,'为了咸鱼'); -- 替换字符串,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('subeiLY'); -- 小写
SELECT UPPER('unremittingly'); -- 大写
SELECT LEFT('hello,world',5); -- 从左边截取
SELECT RIGHT('hello,world',5); -- 从右边截取
SELECT REPLACE('Java坚持就能成功','咸鱼','努力'); -- 替换字符串
SELECT SUBSTR('Java坚持就能成功',4,6); -- 截取字符串,开始和长度
SELECT REVERSE('Java坚持就能成功'); -- 反转
-- 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
- 日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前日期和时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取当前日期和时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取当前日期和时间
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
- 系统信息函数
SELECT VERSION(); -- 版本
SELECT USER(); -- 用户
2、聚合函数(常用)
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 返回满足Select条件的记录总和数,如 select count(*) 【不建议使用 *,效率低】 |
SUM() | 返回数字字段或表达式列作统计,返回一列的总和。 |
AVG() | 通常为数值字段或表达列作统计,返回一列的平均值 |
MAX() | 可以为数值字段,字符字段或表达式列作统计,返回最大的值。 |
MIN() | 可以为数值字段,字符字段或表达式列作统计,返回最小的值。 |
- 从含义上讲,count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
- count(*) 包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录;
- count(1) 用1代表代码行,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录 。
ps:很多人认为count(1)执行的效率会比count(* )高,原因是count( * )会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。
- 两者之间的对比:
- 1)在表没有主键时,count(1)比count(*)快;
- 2)有主键时,主键作为计算条件,count(主键)效率最高;
- 3)若表格只有一个字段,则count(*)效率较高。
3、数据库级别的MD5加密
(1)什么的MD5?
- 主要增强算法复杂度和不可逆性。
- MD5不可逆,具体的值的md5是一样的;
- MD5破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密的前值。
(2)实现数据加密
-- 1、新建一个表 testmd5
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 2、插入数据(明文密码)
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhansan','123456'),(2,'lisi','456789');
-- 3、对pwd这一列数据进行加密,语法是
update testmd5 set pwd = md5(pwd); #全部加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE NAME='lisi'; #单独对一个用户加密
-- 4、插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'wawu',md5('123586'));
-- 5、如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='wawu' AND pwd=MD5('123586');
标签:studentname,--,数据库,查询,学习,studentno,WHERE,SELECT 来源: https://www.cnblogs.com/JHoves/p/16027036.html