Python使用pyodbc连接Access数据库操作Access2016

Python使用pyodbc连接Access数据库操作Access2016

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'''Access数据库连接网上大致有两种方法，一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.clientI（此处方法一安装，win32com下次有空再试试）
方法一：
一、安装第三方库 pyodbc
Pip install pyodbc

二、检验是否可以正常连接数据库
检查是否有一个Microsoft Access ODBC驱动程序可用于你的Python环境（在Windows上）的方法：
# >>> import pyodbc
# >>> [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]
如果你看到一个空列表，那么您正在运行64位Python，并且需要安装64位版本的“ACE”驱动程序。
如果您只看到['Microsoft Access Driver (*.mdb)']并且需要使用.accdb文件，那么您需要安装32位版本的“ACE”驱动程序

三、安装64位的ODBC 驱动器：
1.Microsoft Access 2016 数据库引擎可再发行程序包
1.Microsoft Access Database Engine 2016 Redistributable

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54920

2.Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包
2.Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255
右击文件accessdatabaseengine_X64.exe（约79.5Mb大小）选择以管理员模式运行即可安装【此处使用版本为2016】
    [
    报错：Microsoft office Click-to-Run Service (Process ld: 4240)
    解决：打开任务管理器，可以看到在后台有一个Microsoft Office Click-to-run（SXS）的进程。
    ]

注意：

1. 如何查看Access是32位还是64位
--->>> 文件 >  账户  > 关于Access'''

import pyodbc

# python_Access.accdb
DBfile = r"./python_Access.accdb"  # 数据库文件需要带路径
print(DBfile)
d = [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]
print(d)
# 连接数据库（不需要配置数据源）,connect()函数创建并返回一个 Connection 对象
# 1.创建链接
conn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=" + DBfile + ";Uid=;Pwd=;")
# cursor()使用该连接创建（并返回）一个游标或类游标的对象
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()

# cnxn = pyodbc.connect('DSN=pyAcc.mdb;PWD=password')
# cursor = cnxn.cursor()

print('`````````````` 查询所有表名 ``````````````')
for table_info in cursor.tables(tableType='TABLE'):
    print(table_info.table_name)
# 3.创建SQL查询语句
# SQL = "SELECT * from datatable;"
SQL = "SELECT * from 销售出库详情 where id<10;"
# 4.执行查询
datas = cursor.execute("SELECT * from 销售出库详情")  # <pyodbc.Cursor object at 0x000001B851E04BB0>
print(type(datas))
for row in cursor.execute(SQL):
    print(row)  # <class 'pyodbc.Row'>
print(type(row))
cursor.close()
conn.close()

标签：cursor,Python,数据库,Access2016,Access,print,pyodbc,Microsoft
来源： https://www.cnblogs.com/seven18/p/15954540.html