Hive里使用SQL语句创建复杂数据类型
作者：互联网
前言
在Hive使用过程中，有时需要通过sql语句来创建复杂数据类型，例如ARRAY、MAP、STRUCT等，甚至还有嵌套的复杂数据类型例如ARRAY[STRUCT]，有必要了解一下sql语句中复杂数据类型的创建。
一、Map类型的创建
| 函数名称 | 函数参数 | 函数说明 |
|---|---|---|
| map | (key1,value1,key2,value2,…) | 创建了一个map结构数据，函数参数依次是它的key和value |
二、Struct类型的创建
有两种方式，如下表：
| 函数名称 | 函数参数 | 函数说明 |
|---|---|---|
| struct | (val1,val2,val3,…) | 创建了一个struct数据字段，它里面的字段的名称依次为col1,col2,col3…,它的值依次为val1,val2,val3 |
| named_struct | (name1,val1,name2,val2,…) | 创建了一个struct字段，函数中的参数依次为key和value |
三、Array类型的创建
| 函数名称 | 函数参数 | 函数说明 |
|---|---|---|
| array | (val1,val2,val3,…) | 创建了一个array结构数据，里面的数据依次是val1,val2,val3… |
在实际操作中可以使用collect_set+group by的方式生成一个array，如下图：
sql语句：select username, collect_set(video_name) from t_visit_video group by username;
结果如下：
四、Array[Struct]类型的创建
代码如下：
select
sku_id,
collect_set(named_struct('sale_attr_id',sale_attr_id,'sale_attr_value_id',sale_attr_value_id,'sale_attr_name',sale_attr_name,'sale_attr_value_name',sale_attr_value_name)) sale_attrs
from ods_sku_sale_attr_value_full
group by sku_id
先把一行里的数据转换成一个struct再group by使用collect_set，生成了一个array[struct]
标签：attr,创建,数据类型,sale,Hive,value,SQL,id,struct 来源： https://blog.csdn.net/yunweijie_cn/article/details/123077973