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Redis小秘密

作者:互联网

Redis小秘密

 

      临渊羡鱼,不如退而织网。

 

一、Redis基本数据类型

想必很多人都能脱口而出String、List、Hash、Sorted Set和Set五种基本数据类型。

以及五大基本数据类型简要区别:

  1. 字符串类型 string;
  2.  哈希类型 hash : map格式;
  3. 列表类型 list : linkedlist格式,支持重复元素;
  4.  集合类型 set : 不允许重复元素;
  5.  有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序。

还有五种基本数据类型底层对应的数据结构:

还有五种基本数据类型对应的使用场景:

String

List

Set

Hash

ZSET

二、但是Redis还有其他的三种特殊数据类型呢?

还能脱口而出geospatial、hyperloglog和bitmap吗。

1、地理位置-Geospatial

1 # getadd 添加地理位置
2 #规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一 次性导入!
3 #有效的经度从-180度到180度。
4 #有效的纬度从-85. 05112878度到85.05112878度。
5 #当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。 
6 GEOADD china:cipty  31.405 12.4894 shanghai # 添加地理位置
7 geodist china:cipty shenzhen shanghai km # 获取两个地理之间的距离,单位是km
8 geohash china:cipty shenzhen shanghai # 将二维的经纬度转换为-维的字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近!
9 geopos china:cipty shenzhen #获取指定的城市的经度和纬度!

2、基数统计-Hyperloglog

说明:

一般使用:

1 PFadd mykey aIa b C defghij #创建第一组元素mykey
2 PFCOUNT mykey # 统计mykey元素的基数数量
3 PFadd mykey2 i j z xcvbnm #创建第二组元素mykey2
4 PFMERGE mykey3 mykey mykey2 #合并两组mykey mykey2 => mykey3 并集
5 PFCOUNT mykey3 #看并集的数量!

3、位图-Bitmaps

Bitmaps可用于统计用户信息,活跃、不活跃,登录、未登录,打卡状态如365打卡,两个为打卡的场景下都可以使用Bitmaps。其底层都是操作二进制位来进行记录,就只有0和1两个状态。

1 SETBIT sig 0 1 # 设置位图
2 GETBIT sig 6 # 获取位图
3 ################################
4 `用户签到`:模拟用户打卡场景,0-6为一周,0为未打卡,1为打卡
5 BITCOUNT sig  # 统计用户一周打卡天数

三、Redis自带性能测试工具

后台启动Redis后即可通过命令打开新窗口使用自带的性能测试工具。

1  # 如只测试set,100万个请求,1亿
2    $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000

四、Redis可以通过value获取key?

据说是在Redis客户端是无法通过value获取key的,我也不确定,但是在Java业务上是可以实现这样的需求的。

五、Redis五种基本数据类型的性能排序? 

至今未解,有缘人求赐教。(String > ? Hash ? List ? Set ? Hash ? Sorted Set)

 

 

 

 临渊羡鱼

不如退而织网 

 

 

 

 

 

标签:mykey,秘密,数据类型,bitmap,统计,打卡,Redis
来源: https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/15915947.html