网站的瓶颈

• 数据量如果太大，一台机器放不下.
• 数据的索引（B+ tree,单表超过300万条就要用索引了),一个机器内存放不下
• 访问量(读写混合),一个服务器承受不了
  只要出现以上三种情况之一，就需要升级
• 缓存(memcached,redis)
• 读写分离(一台服务器只做读或者写)
• 数据库集群，负载均衡(一个集合有多台服务器，有读有写，多个集合组成集群)
  发展过程
  优化数据结构和索引->文件缓存(IO)->Memcached(当时最热门的技术)->垂直拆分(读写分离)->

标签：缓存,读写,redis,放不下,索引,服务器
来源： https://www.cnblogs.com/rogerhu/p/15832232.html